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开源最前线（ID：OpenSourceTop）猿妹综合整理
项目地址：https://github.com/XuefengHuang/lianjia-scrawler
还记得去年猿妹和大家分享的一份“购房宝典”么？那是一份从事大数据的程序员整理的自己的“买房心得”，项目内容逻辑清晰，区位规划和用地分析都超详细。《GitHub上杭州程序员自编的“购房宝典”火了！业内人士都惊呆》
这几天，猿妹在Github上又找到一个开源项目，也是和房子有关了，里面提供了链家二手房租房在线数据，存量房交易服务平台数据，而且全国的房源数据。
该项目已经在Github上标星1.9K，499个Fork（Github地址：https://github.com/XuefengHuang/lianjia-scrawler）
lianjia-scrawler数据存储目前支持Mysql,Sqlite和Postgres，这样可以转化成csv等格式文件就非常方便。不过由于链家的反爬虫机制，所以该项目限制了爬虫速度。
下图就是用lianjia-scrawler做的可视化分析网站，你可以感受一下：
使用方法也很简单，首先下载源码并安装依赖包
1.gitclonehttps://github.com/XuefengHuang/lianjia-scrawler.git\n2.cdlianjia-scrawler\n39;dlikenottouse[virtualenv](https://virtualenv.pypa.io/en/stable/),pleaseskipstep3and4.\n3.virtualenvlianjia\n4.sourcelianjia/bin/activate\n5.pipinstall-rrequirements.txt\n6.pythonscrawl.py\n
设置数据库信息以及爬取城市行政区信息（支持三种数据库格式）
DBENGINE=&39;39;test&39;root&39;&39;127.0.0.1&39;bj&onlyone,shanghai=shshenzhen=sh……\nREGIONLIST=[u&39;,u&39;]#只支持拼音\n
运行pythonscrawl.py!(请注释16行如果已爬取完所想要的小区信息)，然后就可以修改scrawl.py来只爬取在售房源信息或者成交房源信息或者租售房源信息
该程序提供两种方式爬取房源信息，一个是根据行政区，另一个是根据小区名。但是根据行政区的只显示前100页的数据，对于像北京朝阳这种房源比较多的区，最好通过小区名才能爬全。具体内容请看下一部分。
如果你刚好需要租房买房的刚需一族，不妨看看这个项目，没准可以帮你节省不少时间
文章分享结束，仿链家网站源码分享和链家是怎么实现真房源的的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！