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从本期开始,我将做一个数据分析类实战的系列文章,列举一些在平时数据处理中遇到的一些小问题,提供一个解决方案,让读者慢慢理解python数据分析的原理和方法,每一篇文章从实现功能、实现代码、实现效果三个方面进行展示。
实现功能:
k折交叉验证是将数据分为k份,选取其中的k-1份为训练数据,剩余的一份为测试数据。k份数据循环做测试集进行测试。此原理适用于数据量小的数据。使用KFpld函数,实现模型的交叉验证,选择最佳模型。n_splits=5,表示进行5折交叉验证,分别计算每一次的准确率,最后求得平均准确率。
实现代码:
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