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一论文推荐：
《DeepPainterlyHarmonization》
二论文地址：
https://arxiv.org/abs/1804.03189
三开源代码：
https://github.com/luanfujun/deep-painterly-harmonization
四论文简介：
这篇文章创造性地提出了一种基于风格迁移的图像融合方法，可以将一幅图像毫无违和感地嵌入另一幅图像当中。该算法经过两个步骤，可以将物体和人完美(或近乎完美)地嵌入画作中，且与艺术家的风格完全匹配。
该团队的算法简单来说主要分为三个步骤：
Step1：首先粗略地将人脸或物体放在画上，这个阶段所呈现的效果就仿佛让你的爷爷在没有任何指导的情况下使用photoshop一样。Step2：在下一个阶段，它会对绘画进行粗略的风格匹配，让它们看起来还像那么回事。Step3：最后一个阶段中，进一步协调导入的对象，使纹理和样式与原始绘画相匹配，令其具有惊人的准确结果。
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