很多朋友对于个人视频网站源码分享和mv视频网站源码不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
微信公众号：小康新鲜事儿
前置准备
node-12.16.3、git-2.26.2.windows.1、Typora、Windows10
源码：https://github.com/xiaokangxxs/note/blob/master/noteSourceCode/profile.md
演示地址：https://xiaokangxxs.github.io/note/profile/orhttps://xiaokang_188.gitee.io/note/profile/
一、安装nodeppt
C:\\Users\\xiaok>npminstall-gnodeppt\n\n+nodeppt@2.2.2\nadded1packagefrom1contributor,removed2packagesandupdated13packagesin52.997s
二、编写简历
2.1使用nodeppt生成模板文件
D:\\NodePPT\\nodeppt-在线简历制作>nodepptnewprofile.md\n?Inputyourpresentationtopic:个人简历\n?Inputyourname:小康&小康新鲜事儿\n\n?profile.mdcreatesuccess!\n\n────────────────────?Success!────────────────────\n\n\n┌────────────────────────────────────────────┐\n│Togetstarted:nodepptserveprofile.md│\n└────────────────────────────────────────────┘
2.2改写内容
title:小康个人简历\nspeaker:小康&小康新鲜事儿\nurl:https://www.xiaokang.cool/\nprismTheme:solarizedlight\n\n<slideclass=&34;image=&34;>\n\n求职意向：大数据开发工程师<br/>\n籍贯：河北保定邮箱：xiaokang.188@qq.com\n:::\n\n<slide>\n:::{.content-center}\n:::flexblock{.specs}\n教育背景\n2016.09-2020.06xxxx学校计算机科学与技术本科\n\n—\n专业技能\n1.熟练掌握JAVA，了解Scala编程语言，拥有良好的编程习惯。<br/>\n2.熟悉Linux常用命令，熟练使用Shell编写脚本。<br/>\n3.熟悉Hadoop运行原理以及高可用部署安装，掌握HDFS的存储机制。<br/>\n4.熟练使用Flume、Sqoop、DataX实现数据采集、迁移。<br/>\n5.熟练使用Hive进行数据分析，掌握自定义UDF。<br/>\n6.熟悉Kafka工作原理，了解Kafka的Topic消息处理模式和消息分区备份机制。<br/>\n7.熟悉分布式数据库HBase工作原理，具备一定的HBase调优经验。<br/>\n8.了解离线多维分析Kylin的基本使用。\n:::\n\n<slide>\n:::{.content-center}\n:::flexblock{.specs}\n工作经历\n时间：2019.06-2020.06<br/>\n职位：大数据开发实习生<br/>\n公司：xxxx有限公司<br/>\n职责：1.参与大数据平台搭建与维护2.协助完成Hive中的数据分析3.完成与工作相关的技术文档编写\n:::\n\n<slide>\n:::{.content-center}\n:::flexblock{.specs}\n项目经验-1\n项目名称：用户兴趣取向预测离线数据分析平台<br/>\n技术架构：Flume+Kafka+HBase+Zookeeper+Hive+Hadoop+Sqoop+MySQL<br/>\n项目描述：该项目是为活动举办方开发的活动分析预测大数据平台，通过Flume将第三方数据导入Kafka，通过Kafka流处理将数据放入HBase中。使用Hive关联HBase中的数据进行分析，将分析结果送到机器学习组进行建模，最终将分析预测结果送入HBase，导出到MySQL中并使用Tableau进行可视化展示，为企业活动举办提供决策支撑。<br/>\n主要职责：<br/>\n1.参与大数据平台搭建与维护。<br/>\n2.通过Flume采集数据到Kafka。<br/>\n3.协助完成Hive中的数据分析。<br/>\n4.完成与工作相关的技术文档编写。\n:::\n\n<slide>\n:::{.content-center}\n:::flexblock{.specs}\n项目经验-2\n项目名称：用户兴趣取向预测离线数据分析平台<br/>\n技术架构：Flume+Kafka+HBase+Zookeeper+Hive+Hadoop+Sqoop+MySQL<br/>\n项目描述：该项目是为活动举办方开发的活动分析预测大数据平台，通过Flume将第三方数据导入Kafka，通过Kafka流处理将数据放入HBase中。使用Hive关联HBase中的数据进行分析，将分析结果送到机器学习组进行建模，最终将分析预测结果送入HBase，导出到MySQL中并使用Tableau进行可视化展示，为企业活动举办提供决策支撑。<br/>\n主要职责：<br/>\n1.参与大数据平台搭建与维护。<br/>\n2.通过Flume采集数据到Kafka。<br/>\n3.协助完成Hive中的数据分析。<br/>\n4.完成与工作相关的技术文档编写。\n:::\n\n<slide>\n:::{.content-center}\n:::flexblock{.specs}\n项目经验-3\n项目名称：用户兴趣取向预测离线数据分析平台<br/>\n技术架构：Flume+Kafka+HBase+Zookeeper+Hive+Hadoop+Sqoop+MySQL<br/>\n项目描述：该项目是为活动举办方开发的活动分析预测大数据平台，通过Flume将第三方数据导入Kafka，通过Kafka流处理将数据放入HBase中。使用Hive关联HBase中的数据进行分析，将分析结果送到机器学习组进行建模，最终将分析预测结果送入HBase，导出到MySQL中并使用Tableau进行可视化展示，为企业活动举办提供决策支撑。<br/>\n主要职责：<br/>\n1.参与大数据平台搭建与维护。<br/>\n2.通过Flume采集数据到Kafka。<br/>\n3.协助完成Hive中的数据分析。<br/>\n4.完成与工作相关的技术文档编写。\n:::\n\n<slide>\n:::{.content-center}\n:::flexblock{.specs}\n自我评价\n1.善于学习总结，乐于分享，运营个人公众号&34;。<br/>\n2.抗压能力强，能快速适应公司的开发环境，能快速融入、凝聚团队。<br/>\n3.良好的表达与沟通能力，积极主动，对工作尽心尽责。\n:::\n\n<slideclass=&34;image=&34;>\n感谢您查看我的简历{.animated.tada}\n<br/><br/>\n[:fa-cloud-download:nodeppt提供服务](https://github.com/ksky521/nodeppt){.button.animated.delay-1s.fadeInUp}
2.3本地预览效果
D:\\NodePPT\\nodeppt-在线简历制作>nodepptserveprofile.md\n\nNodePPTrunningat:\n-Url:http://192.168.56.1:8081/\n-SpeakerMode:http://192.168.56.1:8081/?mode=speaker
三、部署
3.1GitHub上创建一个项目
把地址记下来：https://github.com/xiaokangxxs/nodeppt-profile.git
3.2打包本地项目
D:\\NodePPT\\nodeppt-在线简历制作>nodepptbuildprofile.md\n\nDONECompiledsuccessfullyin5387ms
3.3将本地项目提交至GitHub
添加远程库地址\ngitremoteaddnodepptProfilehttps://github.com/xiaokangxxs/nodeppt-profile.git\n提交至本地库\ngitcommit-m&34;\n#推送至GitHub远程库\ngitpushnodepptProfilemaster
3.4开启GitHubPages
3.5查看效果
开启GitHubPages后稍等片刻即可访问制作的简历，地址：https://xiaokangxxs.github.io/nodeppt-profile/dist/profile.html
3.6部署至码云（访问速度更快）
将3.1中的地址复制过来
点击导入后，来到代码主界面，点击服务选择GiteePages，按照下图配置后点击启动
地址：https://xiaokang_188.gitee.io/nodeppt-profile/dist/profile.html，最终效果如下图所示：
四、写在最后
此文档记录了如何使用nodeppt结合GitHub和Gitee制作一份儿在线简历！另外，nodeppt官方GitHub上也有相应的教程，不过我的这个文档比较贴合实际，方便大家快速上手。记得三连哦！！！最后附上B站视频链接地址：https://www.bilibili.com/video/BV1ot4y1Q7ne
OK，关于个人视频网站源码分享和mv视频网站源码的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。