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今天主要介绍两个开源项目,然后创建应用最终实现的效果就像简版的redis服务那样,通过http的get请求,能够插入和获取数据,项目暂取名为kedis,源码后面会上传到git仓库。他们分别是Facebook开源的Rocksdb和netty实现的http容器RestExpress。通过实现这样的一个key/value系统实例来学习这两个框架的使用。

rocksdb

项目地址:https://github.com/facebook/rocksdb

RocksDB是一个带key/value接口的存储引擎,其中键和值是任意字节流。它是一个C++库。它是在Facebook基于google开源的LevelDB(https://github.com/google/LevelDB)开发的,并为LevelDBAPI提供向后兼容的支持。

RocksDB支持各种存储硬件,最初的重点是快速闪存。它使用日志结构化数据库引擎进行存储,完全用C++编写,并有一个名为RocksJava的Java包装器。

RocksDB可以适应各种生产环境,包括纯内存,闪存,硬盘或远程存储。在RocksDB无法自动适应的情况下,提供了高度灵活的配置设置,以允许用户为其进行调整。它支持各种压缩算法和生产支持和调试的好工具。

特征

专为希望在本地或远程存储系统上存储多达数TB数据的应用程序服务器而设计。

优化用于在快速存储-闪存设备或内存中存储中小尺寸键值

它适用于具有多个内核的处理器

RocksDB就是这样的一个key/value存储引擎,facebook基于RocksDB这个项目写了MyRocks,一个使用RocksDB实现的msyql数据库引擎。通过RocksDB的压缩技术相比InnoDB能够节省很大的存储空间。newsql数据库tidb组件tikv也使用了RocksDB作为底层数据存储。

RestExpress9

项目地址:https://github.com/RestExpress/RestExpress

RESTExpress是一个非常高效的小型http容器,可以在Java中创建性能非常高,可扩展的RESTful服务。使用牛逼的Netty框架编写,RESTExpress使用非阻塞I/O来处理请求,同时利用Executor来服务后端逻辑服务(可能是阻塞)操作。

实现kedis

创建服务并绑定端口

/**

*@date:2019/4/12

*/

publicclassMain{

publicstaticvoidmain(String[]args){

Configsconfigs=newConfigs;

configs.fromArgs(args);

RestExpressserver=newRestExpress

.setName(“kedis-server”)

.setBaseUrl(“http://localhost:”+configs.getPort);

KedisCorecore=newKedisCore(configs.getDbPath);

Routes.define(server,core);

server.bind(configs.getPort);

server.awaitShutdown;

}

}

创建RocksDB引擎api操作类

/**

*@date:2019/4/12

*/

publicclassKedisCore{

privateRocksDBdb;

publicKedisCore(Stringpath){

RocksDB.loadLibrary;

try{

finalOptionsoptions=newOptions.setCreateIfMissing(true);

this.db=RocksDB.open(options,path);

}catch(RocksDBExceptionex){

ex.printStackTrace;

}

}

publicStringput(Requestrequest,Responseresponse)throwsException{

Map<String,String>map=request.getQueryStringMap;

Stringkey=map.get(“key”);

Stringvalue=map.get(“value”);

db.put(key.getBytes,value.getBytes);

return”ok”;

}

publicStringget(Requestrequest,Responseresponse)throwsException{

Map<String,String>map=request.getQueryStringMap;

Stringkey=map.get(“key”);

bytevalues=db.get(key.getBytes);

if(values!=){

returnnewString(values,”utf-8″);

}else{

return;

}

}

}

设置请求路由

/**

*@date:2019/4/12

*/

publicabstractclassRoutes{

publicstaticvoiddefine(RestExpressserver,KedisCorecore){

server.uri(“/put”,core).action(“put”,HttpMethod.GET).noSerialization;

server.uri(“/get”,core).action(“get”,HttpMethod.GET).noSerialization;

}

}

代码地址:https://gitee.com/kailing/kedis

mvninstall打包后,进入target目录会有kedis-1.0.jar。CMD下分别执行如下脚本启动验证

启动

java-jarkedis-1.0.jar–port8081

插入数据

curlhttp://localhost:8081/put?key=name&value=ckl

获取数据

curlhttp://localhost:8081/get?key=name

结语

RocksDB和RestExpress这两个项目都很有特点,RocksDB作为嵌入式的微存储引擎java包装器的大小仅有10M左右,主要是C++编译后的dll和so文件,其本身功能非常强大,强大到可以作为mysql的底层存储引擎,对底层存储做了很多的优化。RestExpress虽很轻量但五脏俱全,非常适合一些小工具暴露http的服务。

————end————

OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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风君子

独自遨游何稽首 揭天掀地慰生平