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本周的热点除了GPT各类衍生品之外，还多了一个被马斯克预告过、在愚人节开源出来的推特推荐算法，开源不到2天就有了35k+的star，有意思的是，除了推荐算法本身之外，阅读源码的工程师们甚至看到了员工对马斯克的特别关注（一段针对马斯克的代码），如果你对推荐有兴趣，不妨看看本周特推。
除了常规的GPT推荐之外，本周多了音频分析项目audioFlux，老牌逆向工程工具ghidra，比Copilot稍微更懂工程师的cursor，轻量级搜索引擎meilisearch以及文本能生成视频的Tune-A-Video。
选项标准：新发布|实用|有趣，根据项目release时间分类，发布时间不超过14day的项目会标注New，无该标志则说明项目release超过半月。由于本文篇幅有限，还有部分项目未能在本文展示，望周知
1.本周特推
1.1GPT专场
在GPT热度消退之前，热点趋势的特推部分会增加一个模块来分享新的GPT应用。
飞书xAI：feishu-chatgpt
主语言：Golang
New一个飞书机器人，对接了GPT-3.5、DALL-E和Whisper，具有语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析、文档导出等等功能。目前，feishu-chatgpt支持飞书以及飞书国际版，支持Serverless云函数、本地环境、Docker、二进制安装包等多种渠道部署。
GitHub地址→github.com/Leizhenpeng/feishu-chatgpt
开箱即用ChatGPT：chatbox
主语言：TypeScript
New开源的ChatGPT桌面应用，支持Windows、macOS、Linux等主流操作系统，下载安装包就能用，可谓是开箱即用。
GitHub地址→github.com/Bin-Huang/chatbox
1.2推特推荐算法：the-algorithm
主语言：Scala、Java
New愚人节开源的TwitterForYou（为你推荐）的推荐算法，作为海外主流的社交平台，想必推特的推荐算法对做社交推荐有一定的参考性。此外，你还可以了解到相关的推荐设计和代码实现。官方博客详细介绍了推荐算法。
GitHub地址→github.com/twitter/the-algorithm
2.GitHubTrending周榜
2.1音频分析：audioFlux
本周star增长数：400+，主语言：C、Python
可在音频和音乐中提取特征的库，audioFlux基于数据流设计，算法对各个算法模块进行解耦，能高效地提取多个维度的特征。
GitHub地址→github.com/libAudioFlux/audioFlux
2.2逆向工程：ghidra
本周star增长数：700+，主语言：Java
ghidra是美国国家安全局(NSA)开源的一个软件逆向工程（SRE）框架，包括一套功能齐全的高端软件分析工具，使用户能够在各种平台上分析编译后的代码，支持Windows、macOS和Linux。它支持的功能包括反汇编、汇编、反编译、绘图和脚本，以及数百个其他功能，它也支持各种处理器指令集和可执行格式，可以在用户交互模式和自动模式下运行，你还可以用公开的API开发自己的ghidra插件和脚本。
GitHub地址→github.com/NationalSecurityAgency/ghidra
2.3AI编辑器：cursor
本周star增长数：8,250+，主语言：TypeScript
New一个智能编辑器，可以帮你做一点点事情：
写代码：比Copilot更聪明，能写10-100行代码；Diff：根据要求编辑代码块，可仅查看建议变更；类ChatGPT交互；其他：修bug、光标评论等等；
GitHub地址→github.com/getcursor/cursor
2.4轻量级搜索引擎：meilisearch
本周star增长数：400+，主语言：Rust
一款轻量级的搜索引擎，可应用在你的应用程序、网站、workflow上。
GitHub地址→github.com/meilisearch/meilisearch
2.5文本到视频：Tune-A-Video
本周star增长数：1,050+，主语言：Python
文本到视频生成的图像扩散模型的一次调优，简单来说，现在你也可以输入一段文字来获得一段视频了。
GitHub地址→github.com/showlab/Tune-A-Video
3.HelloGitHub热评
在这个章节，我们将会分享下本周HelloGitHub网站上的热评项目，HG开源项目评价体系刚上线不久，期待你的评价:D
3.1SICP学习资料：Learning-SICP
主语言：Ruby
《计算机程序的构造和解释》的学习资料集合，收录SICP系列的公开课视频和中文字幕，以及包括原书、新手教程、环境搭建、拓展习题等相关资料。
3.2内存数据库：dragonfly
主语言：C++
一款为取代Redis而生的内存数据库，它与当下最流行的两款内存数据库Redis和Memcached的API完全兼容，所以无需修改代码即可完成迁移。性能上更是爆炸，官方表示单实例可支持数百万量级的QPS，而且吞吐量是Redis的25倍，并可以应对TB级别的内存数据集。
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