其实多城市房产中介网站源码分享的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解房地产中介房源系统，因此呢，今天小编就来为大家分享多城市房产中介网站源码分享的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
新房，因为有着比二手房更好的质量和配套，是每一个打工人梦想的港湾。人们买房往往通过置业顾问或实地踩盘了解相关楼盘信息，然而，这个过程费时费力。如果能通过技术手段，将所在城市所有最新楼盘信息获取到，做一个初筛，然后再精准实地踩盘，将是一个不错的思路。
本文通过利用Python技术，手把手教你爬取房天下任意城市新房数据，让你更快洞察房地产市场变化，助你选择最佳的置业或投资的房产标的。
01
网页分析
我们以上海为例，首页URL及网页内容如下：
https://sh.newhouse.fang.com/house/s/b91/
这是上海新盘列表，合计749个房源信息（每页20个），点击下一页，URL变为：
https://sh.newhouse.fang.com/house/s/b92/
很显然，是简单的静态网页，URL由城市参数（此处为sh）和翻页参数（此处为2）拼接而成。点进一个楼盘（如建邦国宸府），查看楼盘详情，此时URL和网页内容变为：
https://sh.newhouse.fang.com/loupan/1210130400/housedetail.htm
而这些内容，才是我们真正要抓取的目标。详情URL由城市参数（此处为sh）和房源id（此处为1210130400）拼接而成，而房源id大概率藏在首页URL网页源代码中。
那么，爬虫思路就很清晰了：遍历首页房源列表获取所有房源id，拼接详情URL，遍历获取所有房源详情信息。
02
爬虫实战
打开Pycharm，新建一个py文件，导入爬虫相关包：
importrequests本次采用pyquery和re解析数据\r\nimporttime\r\nimportre\r\nimportrandom\r\n
为了提高爬虫安全性，除了最基本的延时，本次爬虫还加了一些请求头和代理ip（网上down的，也可以购买），让程序从中随机抽取并请求网页。
globaluser_agents\r\nglobalproxy_list\r\nuser_agents=[\r\n&34;\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n]\r\nproxy_list=[&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;,\r\n&34;\r\n]\r\n
定义一个get_id函数，遍历获取所有房源id，将其存放在列表idlist中：
defget_id(city):\r\nurl=&39;+city+&39;\r\nuser_agent=random.choice(user_agents)\r\nheader={&39;:user_agent}\r\nproxy={&39;:random.choice(proxy_list)}\r\nr=requests.get(url,headers=header,proxies=proxy)\r\ntime.sleep(2)\r\nr.encoding=&39;\r\npattern1=re.compile(&39;)\r\ntotal=int(re.findall(pattern1,r.text)[0])//20+1\r\nidlist=[]\r\nforiinrange(1,total+1):\r\nurl=&39;+city+&39;+str(i)\r\nuser_agent=random.choice(user_agents)\r\nheader={&39;:user_agent}\r\nproxy={&39;:random.choice(proxy_list)}\r\nr=requests.get(url,headers=header,proxies=proxy)\r\ntime.sleep(2)\r\nr.encoding=&39;\r\npattern=re.compile(&39;)\r\nid=re.findall(pattern,r.text)\r\nforjinid:\r\nidlist.append(j)\r\n39;https://&39;.newhouse.fang.com/loupan/&39;/housedetail.htm&39;User-Agent&39;Proxies&39;utf8&print(doc)\r\ndata1=doc(&39;).items()\r\nforiindata1:\r\nprint(i.text())\r\ndata1=doc(&39;).items()\r\nforiindata1:\r\nprint(i.text())\r\n
最后，调用这两个函数：
id=get_id(&39;)\r\nforiinrange(len(id)):\r\nget_data(&39;,id[i])\r\n
03
效果演示
多城市房产中介网站源码分享的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于房地产中介房源系统、多城市房产中介网站源码分享的信息别忘了在本站进行查找哦。