大家好，如果您还对刷粉丝网站源码分享不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享刷粉丝网站源码分享的知识，包括的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
导语
哈喽，我是木木子~
在家无聊打发时间的时候，就是刷抖音嘛~我想你们也是哈！
昨天刚刚刷了蛮多模特秀的噶，好东西给大家分享嘛~你问我啥感觉：2个字：好看，三个字：超好看~哈哈哈
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色彩，是美术、服装设计等等各方面涉及到的一个很重要的视觉效果，咳咳咳…..
其实就是谈了谈题外话哈，今天的内容跟这个没啥关系的~完美的配色技巧是尤为必要的，好的色
彩能帮你解决很多问题啦。
今天来谈谈OpenCV中的一些简单的图像处理技巧:灰度化、色彩的饱和度、色彩亮度给大家~
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正文
首先准备环境
本文的话版本环境：Python3、Pycharm、opencv、numpy以及部分自带的模块。
模块安装习惯使用：
pipinstall-ihttps://pypi.douban.com/simple/+模块名
一、灰度化
1.1小介绍
一张图片是由像素点矩阵构成，我们对图片进行操作即为对图片的像素点矩阵进行操作。
我们只要在这个像素点矩阵中找到这个像素点的位置，比如第x行，第y列。所以这个像素点就在这个
像素点矩阵中的位置就可以表示成（x，y）同时因为一个像素点的颜色通常包括R、G、B三个分
量，分别显示出红、绿、蓝三个颜色，灰度化就是使彩色图像的R、G、B三个分量相等的过程。
灰度图像中每个像素仅具有一种样本颜色，其灰度是位于黑色与白色之间的多级色彩深度，灰度值
大的像素点比较亮，反之比较暗，像素值最大为255（表示白色），像素值最小为0（表示黑
色）。
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1.2图像的灰度化
方法1：求出每个像素点的RGB三个分量的平均值，然后将这个平均值赋予给这个像素的三个分量
方法2：求RGB和YUV颜色空间的变化关系，建立亮度Y与RGB三个颜色分量的对应关系：
Y=0.3R+0.59G+0.11B，以这个亮度值表达图像的灰度值。OpenCV的cvtColor函数，可以直接完
成灰度化操作。
1.3附代码
fn=&34;\nif__name__==&39;:\nprint(&39;%fn)\nimg=cv2.imread(fn)\nsp=img.shape\nprint(sp)\n\n39;width:%d\\nheight:%d&创建一个窗口显示图像\ncv2.namedWindow(&39;)\ncv2.imshow(&39;,img)\n39;myimg2&39;myimg2&复制并转换为灰度化图像并显示\nmyimg1=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)\ncv2.namedWindow(&39;)\ncv2.imshow(&39;,myimg1)\ncv2.waitKey()\ncv2.destroyAllWindows()\n
1.4灰度化效果展示
原图——
??
?效果图——
??
二、饱和度
1.1小介绍
饱和度(saturation)指色彩的鲜艳程度，也称作纯度。
本文的饱和度是举的一个小栗子：图像用的流年特效。
1.2附代码
39;09.jpg&获取图像行和列\nrows,cols=img.shape[:2]\n\n34;uint8&图像流年特效\nforiinrange(rows):\nforjinrange(cols):\n显示图像\ncv2.imshow(&39;,img)\ncv2.imshow(&39;,dst)\ncv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()
?1.4饱和度效果展示
三、明暗亮度
1.1小介绍
调用亮度跟对比度完成的本次项目。可自己随意设置明暗程度的哈~
1.2附代码
39;demo_image&读取图片\nsrc=cv.imread(r&39;)\n39;image&调用对比度和亮度调整函数\ncontrast_brightness_demo(src,0.7,100)\n释放内存\ncv.destroyAllWindows()
?1.4明暗效果展示
展示暗一点儿：
调用对比度和亮度调整函数contrast_brightness_demo(src,0.7,100)
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总结
哇哇哇，代码搭配上效果图真的超级好看滴~这几款神仙代码就分享给大家啦
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