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使用这些简单直观的工具直接进入数据可视化过程
>Photobyrawpixel.comfromPexels
不要只是显示数据，而是用故事讲故事！
是的，我们有数据，也有洞察力，现在呢？显然，下一步是与人们交流这些发现，以便他们可以采取必要的行动。交流数据是最有效的方法之一。但是要成为有效的讲故事的人，我们需要简化事情，而不要使其复杂化，以使分析的真正本质不会丢失。
在讲故事和可视化方面，有许多工具可供选择。一些是免费提供的，而另一些则带有付费订阅。有些简单而直观，但缺乏交互性，而有些则很复杂，需要一些努力才能入门。
如果您刚刚开始使用数据可视化，没有美术或图形设计经验，不想编码并且不想立即开始制作图形或地图，那么本文将为您提供。本文还尝试介绍一些流行的工具，例如TableauPublic，PowerBI和GoogleCharts等流行的工具，这些工具在数据科学生态系统中非常常用。
因此，这里有十个免费的工具，可让初学者立即开始构建精美的视觉效果。
1.Datawrapper
Datawrapper使创建图表和地图变得容易。只需单击鼠标，您就可以轻松地创建一个弧度，符号或定位图。同样，您也可以根据数据创建自己选择的图表。这些图表是交互式的，可响应的并且可嵌入您的网站中。该工具的免费版本（供单个用户使用）支持10,000个每月图表视图。
Datawrapper主要是为新闻工作者和新闻工作者构建的。全世界的新闻编辑室都使用Datawrapper构建其图表和地图。但是，这对于任何希望可视化的文章一起使用的人都非常有用。该网站还托管了其名为CHARTABLE的博客，他们定期在其中撰写有关数据可视化的最佳实践的文章。
处理
只需从Excel或Google表格中复制数据即可。您还可以上传CSV文件或链接到用于实时更新图表的URL。一键式从多种图表类型中进行选择。自定义并注释图表以使其更有效。将现成的嵌入代码复制到CMS或网站中，或将图表导出为图像或PDF以进行打印。
演示
2.RAWGraphs
RAWGraphs是一个开放式Web工具，用于在令人惊叹的d3.js库之上创建基于矢量的自定义可视化。
RAWGraphs最初被认为是设计人员和视觉爱好者的工具，旨在提供电子表格应用程序（例如MicrosoftExcel，AppleNumbers，GoogleDocs）和矢量图形编辑器（例如AdobeIllustrator，Inkscape等）之间缺少的链接。
RAWGraphs具有高度可定制性和可扩展性，可以接受用户定义的新的自定义布局。有关如何添加或编辑布局的更多信息，请访问其网站。
处理
RAWGraphs适用于表格数据（例如电子表格和逗号分隔的值）以及其他应用程序（例如MicrosoftExcel，TextWrangler，TextEdit等）的复制粘贴文本。基于SVG格式，可视化可以使用矢量图形应用程序轻松进行编辑以进一步完善，也可以直接嵌入到网页中。
只需将原始数据插入RawGraphs中，在各种可视模型中进行选择，然后调整创建的图表并浏览数据。
使用RAWGraphs的最简单方法是访问官方应用程序页面上的最新版本。但是，RAWGraphs也可以在计算机上本地运行。要进行安装，请按照其Github存储库上的说明进行操作。
演示
3.charted
charted让您可视化数据并自动创建精美的图表。它是由Medium的产品科学团队开发的。Charted故意保持简单易用。它不存储，处理或转换数据，因此不是格式化工具。但是，它具有一些强大的核心功能：
·在所有屏幕尺寸（包括显示器）上都能很好地渲染
·每30分钟重新获取一次数据并更新图表
·将数据系列移到单独的图表中
·调整图表类型，标签/标题和背景
处理
提供指向数据文件的链接，Charted将返回漂亮，交互式且可共享的数据图表。当前图表支持.csv，.tsv。google电子表格和保管箱共享链接。也可以生成HTML代码，然后将其嵌入到网站中。
演示
下载仓库并运行npminstall来安装依赖项。之后，您将可以运行npmstart。这将在localhost：3000启动服务器。另外，也可以在charted.co上试用。
4.ChartStudio
ChartStudio是Plotly基于网络的功能强大的在线图表创建者。它是用于创建D3.js和WebGL图表的最复杂的编辑器之一。它是基本版本，可以免费使用。此外，还有付费的企业版和云版。任何人都可以将源代码集成到他们的应用程序中。
处理
拖放数据文件或通过FalconSQL客户端连接到SQL。然后，只需使用提供的选项，即可立即获取交互式图表。
演示
5.FastCharts
FastCharts是《金融时报》DataViz团队的产品。他们最近软启动了内部浏览器图表工具的公开版本，供人们工作和提供反馈。
该工具可用于：?只需将数据直接粘贴到浏览器中即可制作折线图，条形图和面积图?向图的点和/或区域添加注释?下载PNG和可编辑的SVG
尽管此工具是供内部使用的，但FastCharts在创建演示文稿图表时在其他领域也赢得了声誉-该工具比Excel或Google表格更简单，并为用户提供了更专业的图表。FT品牌。
处理
可以使用CSV或TSV格式的任何数据创建图表，然后可以根据用户的喜好对其进行进一步自定义。
演示
这是一个演示GIF，展示了如何在一分钟内制作图表：
>https://fastcharts.io/
6.Palladio
Palladio是一个免费的数据驱动工具，旨在轻松可视化复杂的历史数据。该项目旨在了解如何基于人文查询设计图形界面。Palladio位于历史与设计的交汇处。
Palladio可以创建四种可视化类型：
·地图视图：将坐标数据转换为地图上的点。
·图表视图：使您可视化数据的任意两个维度之间的关系
·列表视图：可以安排数据的尺寸以创建自定义列表。
·图库视图：数据可以显示在网格设置中以供快速参考
处理
可以以表/电子表格格式表示的任何信息收集都可以与Palladio一起使用，唯一的要求是所有数据都必须以定界分隔的值（包括逗号，分号和制表符）表示。
我们可以粘贴，上传或提供数据链接，以创建新的Palladio项目。
演示
7.Openheatmap
Opeheatmap是一个非常简单的工具，可以立即将电子表格转换为地图。从将附近的房屋价格映射到Twitter的关注者，openheatmap可以将所有这些转变为交互式可视化，而无需任何复杂性。
处理
只需上传您的电子表格或提供指向Google驱动器的链接。如果数据没有问题，那么您接下来可以查看地图。电子表格应在您要映射的位置上显示一列，如果要创建动画地图，则应在每一行中显示一列，并在每一行的时间中显示一列。例如：
>Source:http://www.openheatmap.com/upload.html
演示
让我们使用openheatmap映射&34;。
8.MyHeatMap
MyHeatMap是另一个工具，可以交互查看地理数据。但是，免费版本仅允许用户创建最多只有二十个数据点的公共地图，而实际上这要少得多。Myheatmap输出颜色编码的热图，目标受众非常容易理解。这些地图不会被标记，标志，轮廓线或不断增长的斑点所困扰。此外，使用myheatmap创建的热图完全可以交互，并具有平移和缩放功能。
处理
用户只需要上传CSV格式的地理数据即可。该文件应包括至少包含三个字段的标题行。必须将两个字段分别命名为&34;和&34;，并且它们的相应列必须包含纬度和经度的地理坐标。
演示
9.Chartbuilder
Chartbuilder是一个前端图表应用程序，可轻松创建简单漂亮的图表。Chartbuilder是用户和导出界面。Chartbuilder在Quartz开发的制图平台Atlas上支持所有图表创建。Chartbuilder不是数据分析或数据转换工具。它只是以一致的预定义样式创建图表。
处理
将csv或tsv格式的数据粘贴到chartbuilder中，然后导出代码以绘制移动友好的响应图或静态SVG或PNG图表。对于那些对自定义图表样式不感兴趣的人，可以使用托管版本：http://quartz.github.io/Chartbuilder，也可以在本地下载和安装。
演示
10.Timeline.js
TimelineJS是一个开放源代码工具，使任何人都可以构建视觉效果丰富的交互式时间轴。初学者可以使用Google电子表格来创建时间表。专家可以使用他们的JSON技能来创建自定义安装，同时保留TimelineJS的核心功能。
TimelineJS可以从多种来源获取媒体。Twitter，Flickr，YouTube，Vimeo，Vine，Dailymotion，GoogleMaps，Wikipedia，SoundCloud，DocumentCloud等！
处理
创建时间表是一个简单的过程。提供了一个电子表格模板，需要填写该模板，然后简单地发布内容。然后，可以在需要时间轴的位置将生成的链接嵌入到Medium或任何网站中。该网站提供了一个很好的入门视频，介绍了如何使用TimelineJS。
演示
有关如何在中型博客/网站中呈现时间轴的示例。
11.CanvaGraphmaker
CanvaGraphmaker是一种多功能工具，可让您立即轻松地创建漂亮的数据可视化效果。与其他在线图形制作工具不同，Canva并不复杂也不费时。没有学习曲线-您可以在几分钟内得到漂亮的图形或图表，将原始数据转换为既直观又易于理解的内容。
处理
从本质上讲，只需5个简单的步骤即可在Canva中创建图形：
·选择图形或图表模板
·添加您的数据或信息
·在我们的图书馆中添加图标或插图
·更改颜色，字体，背景等
·下载，打印或共享
对于任何类型的用例，都有大量可用的图表类型。您可以在其站点上浏览面积图，条形图，比较图，饼图和其他各种图表。
演示
这是一个演示GIF，展示了如何轻松使用Canva制作非常基本的图表。自己尝试构建更专业和美观的图形。
结论
数据可视化不必困难或昂贵。编码无疑为您提供了更多创建和自定义图表的选项，尤其是在数据混乱的情况下，但是在即时数据可视化方面，这些工具可以提供很好的选择。这不是一个详尽的清单，我一直在寻找更多工具，这些工具试图简化其他人的可视化过程。
(本文翻译自ParulPandey的文章《11FreetoolstogetstartedwithDataVisualisation-Easily&Instantly.》，参考：https://towardsdatascience.com/10-free-tools-to-instantly-get-started-with-data-visualisation-d7fadb5f6dce)
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