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7月28日消息，据外媒BleepingComputer报道，由于基础架构配置有误，来自技术、金融、电商、制造业等众多领域的数十家知名公司源码遭到泄露。
这些公司包括微软、Adobe、联想，AMD、高通，摩托罗拉、海思、任天堂、迪士尼、江森自控等，而且这一名单还在不断增长中。
虽然目前，已应部分企业的要求删除了代码。例如DaimlerAG，梅赛德斯-奔驰的母公司；联想的文件夹也已经空空如也。事实上，从收到的DMCA通知数量（估计至多7份）和法律代表等的联系来看，许多公司仍对代码泄露事件不知情。另有部分公司没有撤除代码的意思，甚至有公司觉得“挺有趣”，只想知道是如何获得代码的。
此次泄露的代码中，有一些项目早已由其原始开发者公开发布过，或是已经有很长时间不再更新和维护。网络安全公司ImmuniWeb的创始人兼首席执行官IliaKolochenko指出，“从技术角度来看，这次的泄露并不算很严重……若没有每天的支持和改进，源代码也会迅速贬值”。
尽管如此，这样大规模的泄露事件原因还是值得引起注意。许多公司使用错误的DevOps工具配置，引发源码暴露。Kottmann及其团队近期正在探索运行SonarQube的服务器，他们发现，有成千上万的公司由于未能正确保护SonarQube安装而暴露了源码。
对于泄露源码的行为，安全专家JakeMoore对科技网站Tom'sGuide表示，“失去对源代码的控制就像将银行蓝图交给抢劫犯一样……受影响的网站应立即采取保护措施……若用户在公司之前发现自己的数据遭到泄露，那无疑是在伤口上撒盐”。
基于法律层面，Kolochenko认为源码发布者可能会因侵犯版权或违反计算机法而被起诉，但通常大型公司不会上诉，他们宁愿从存储库中快速删除源代码并修复其内部DevOps安全流程。
为此，Kolochenko建议“企业应修改并持续监控DevOps操作，将其转换为敏捷的DevSecOps”。
制造企业对于数据安全的意识及防控措施较其他行业而言更为薄弱，在此次事件下应该更能感受到数字化转型的急迫。
《中国制造2025》等强国战略背景下，几乎所有制造企业都身处数字化转型的浪潮中，正由“中国制造”向“中国智造”转变。制造企业在数字化转型过程中，面临着更多、更复杂的环境，制造业成为数据泄露高危领域。
随着工业互联网和智能制造的兴起和发展，工业数据分析作为智能和优化的驱动力，越来越引起制造业企业的重视。工业互联网核心要义是通过数据应用与智能连接，提升效率和质量，创造精准供给，其在提升效率的同时，也会带来安全隐患。
面对数据安全威胁和攻击，制造业企业风险抵御能力较差。有统计表明，全球制造业爆发的数据泄露事件中，91%被窃取的资料都是“机密”级别，与企业的利益紧密相关。制造业数据泄露都是“有目的”、“有规划”的，泄露的数据包括：行业秘密、商业计划、知识产权等。
作为支撑企业由制造向智造迈进的重要防线，数据安全如何得以保障呢？
（一）数据加密防泄漏
对数据采用加密手段来防止泄露，采用数据实时加密技术对计算机正在运行的涉密数据进行智能识别，对客户终端文件、应用系统文件、服务器文件实行保护，有效地解决了制造业企业员工有意或无意的泄密、文件外发泄密、网络病毒、硬件设备损坏导致的泄密等多重泄密困扰。同时，管控移动硬盘、U盘、移动光驱、无线网卡等介质的运行，帮助制造业客户从事前预防、事中控制和事后审计对系统数据进行安全防护。
（二）智能制造数据安全云平台
构建智能制造数据安全云平台，根据企业的具体情况制定数据全生命周期安全管理的解决方案，采用基于内容识别的数据加密、应用软件指纹识别、安全云存储等技术，帮助制造企业供应链上下游企业搭建智能制造数据安全云平台。
（三）数据溯源系统
数据溯源系统能进一步增加数据的可控性。利用文件水印或打印水印技术，对外传的生产图纸、重要文档等核心资料进行水印标记，可有效解决涉密电子文件生产无标志、操作无记录、使用不规范、检查无手段等问题，实现对电子文件的全生命周期的精细化管理，确保电子可控、可查、可溯、可审。
数据安全关乎制造企业数字化发展和竞争力，企业必须建立数据安全保护意识，加强数据系统安全管理。企业在全面提升制造工艺、核心技术攻关能力的同时，借助新兴电子与信息技术以及先进的管理方式，采用数据安全保护手段，达到安全可视化、文档无纸化、过程透明化，确保企业的核心竞争力，实现企业安全可持续发展。
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内容来源：开源中国、InfoQ、敏捷科技
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