作业答案网站源码分享大全？作业参考答案软件

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整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）

自2021年6月，微软发布AI代码建议工具GitHubCopilot以来，业界关于它的争议就没有断过。

这不，继Copilot相继宣布收费、代码版权引发软件自由保护协会怒批之后，来自美国马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机科学教授EmeryBerger发表了一篇《CopingwithCopilot》的文章，警告教育工作者，基于人工智能的开发工具正在向你的作业“开炮”，抵抗是徒劳的。同时，他还比喻道，「携带（Copilot）的学生正在把Uzis（冲锋枪）带到一场刀战中」，而Copilot本身也将变成作弊的有利工具。

为了验证自己的观点，EmeryBerger还举了几个例子加以说明，我们不妨一起来看看。

写一下函数名，就能生成所有的代码

在EmeryBerger看来，使用Copilot工具，学生们可以立即生成自动完成的代码解决方案。

对于学生自身而言，他们只需要给出问题陈述，或者给出函数名称，甚至只需要盯着屏幕就行，编程就能轻轻松松搞定。

举个例子，假设让一位CS（计算机科学）入门的学生编写一个Python程序，输出需要实现1到N所有数字的总和。前提条件是，“我们计算机科学家非常讨厌O(1)闭式解决方案（斐波那契，我正在看着你），总得让CPU忙起来”，EmeryBerger说道。

按理来说，通常情况下（除非班级中有CarlFriedrichGauss德国数学家这样聪明的人），学生们都需要试着写一些代码来实现，甚至需要静下心来思考一下。

不过，EmeryBerger表示，“这对于拥有Copilot的学生来说，并不会发生这样的苦差事。他们只需要将问题陈述作为注释，复制并粘贴到IDE中，然后输入函数‘defoutput_sum(N):’，再按一下Tab键就可以得到想要的内容（如下面代码中3-6行的所有内容都是由Copilot生成的）。”

1recursion,schmecursion3return((1+5**0.5)/2)**N/5**0.5

整体看来，GitHubCopilot在所有的入门编程作业上都接受过专门培训。

EmeryBerger教授称，“每次为了训练Copilot，安排它编程作业时，这款工具都会激动地流‘口水’，甚至会喃喃自语：我知道那个，这是解决方案，请再给给一个作业吧。”

因此对于使用Copilot工具的学生来说，与其将编程作为他们课程的目标，倒不如说直接他们的课程目标是“点击Tab键”（这是指根据对所需输出的描述来生成代码的按键命令），因为在下面所有的黑色加粗代码都是由Copilot自动生成的，其中只需要输入函数名称和参数就可以实现所有代码：

1defdepth_first_search(tree,node,visited):2visited.add(node)3forchildintree[node]:4ifchildnotinvisited:5depth_first_search(tree,child,visited)6defquicksort_random_pivot(l):7iflen(l)<=1:8returnl9pivot=random.choice(l)10left=[xforxinlifx<pivot]11middle=[xforxinlifx==pivot]12right=[xforxinlifx>pivot]13returnquicksort_random_pivot(left)+middle+quicksort_random_pivot(right)14defdijkstra(g):15dist={}16forving:17dist[v]=float(‘inf’)18dist[g[0]]=019whileTrue:20u=min(dist,key=dist.get)21ifdist[u]==float(‘inf’):22break23forving[u]:24ifdist[v]>dist[u]+g[u][v]:25dist[v]=dist[u]+g[u][v]26returndist

与此同时，Copilot在今年6月宣布的付费政策中，以每月10美元（人民币约67元）或每年100美元（人民币约669元）的价格出售，并提供60天的免费试用期。值得一提的是，收费群体是有限制的，其中通过身份验证的学生和热门开源项目维护者可以免费使用。

这更有助于学生群体将Copilot集成到自己的IDE中。

假装所有的代码都是学生自己写的？

EmeryBerger教授担心Copilot将使传统的编程练习变得毫无意义，因为只要通过Copilot，学生就知道所有的答案，但并不能记住编程的方式。他说道，“编程在很多计算机科学课程中起着作用，特别是在计算机科学入门课程中”。

因此，编程对于锻炼学生技能而言，尤为重要。但是身为老师，虽然不希望学生使用Copilot，但是往往防不胜防。因为Copilot与在StackOverflow和其他互联网编程资源上搜索答案不同。

“有些编程问题，你已经可以在网上找到代码的例子”，EmeryBerger说道，“但是你知道，老师也可以在谷歌上找到它们，然后用抄袭检测器将这些代码与学生提交的代码进行比较。”

然而，现如今Copilot是不同的。Copilot实际上生成的解决方案。虽然谈不上是天才、复杂级别的方案，但是它带来的代码与网络上提供的还是有很大不同的，表面看起来，极有可能出自学生之手，老师根本无从分辨。

因此，EmeryBerger教授认为，与编程有关的教学方法需要调整。他在文章中调侃道，「用手堵住我们的耳朵，然后假装Copilot不存在的同时，老师不断做心理暗示，称剽窃的情况不存在、互联网不存在，一切都是学生真实做的」。

对于开发者有利的Copilot，弊端会在下一代编程初学者身上体现

事实上，所有事情都有两面性，这并不意味着Copilot完全不能用。

对于Copilot本身，它由OpenAI研发的新AI系统Codex提供支持，Codex是GPT-3的延伸版本，该模型接受过公开源代码和自然语言的训练，因此它理解编程和人类语言。同时，它已经接受过数十亿行公共代码的训练，在其内部建立了很多安全机制来保证开发者能够生成安全、高质量的代码。

对于开发者而言，Copilot的确有用，还极大地提升了开发效率，但是对于学生群体而言，好比连基础的算术都没有学会，遇到算术问题就拿起了计算器一样，早期学习时，应该强制学生不可以使用Copilot等工具。

否则，“如果你关心编程的过程完整性，那么Copilot实实在在就是一款作弊机器。就像有人给你作业的答案，你只需要在回答的窗口中输入一下，然后点击Tab就行”，EmeryBerger说道。

在这种情况下，EmeryBerger认为对教育者来说，确保学生真正学到材料是很重要的，这可能意味着他们需要重新思考在计算总成绩时，那些可以用Copilot解决的家庭作业应该算多少分。

也许现在说Copilot对学生产生了哪些具体影响可能还为时过早，因为该软件只公开使用了几个月。但随着Copilot等类似工具迅速崛起，用不了多久，其影响就会开始显现。

“我希望对此持乐观态度。但我认为，至少，我们需要对它进行深思熟虑”，EmeryBerger担忧地说道。

参考链接：

https://itnext.io/coping-with-copilot-b2b59671e516

https://www.theregister.com/2022/08/19/copilot_github_students/

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