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需求描述：爬取知乎的答案，爬取并下载一个问题下所有回答中的图片。
实现平台：开发工具PyCharm2017，语言版本Python3.6，Chrome谷歌浏览器。
基本原理：1.发送请求，获取网页HTML源码；解析HTML，获取数据；保存数据。2
模拟浏览器登录，获取并解析HTML，获取数据。利用Python中的库即可便捷实现。
功能实现1：知乎答案爬取
实现思路：
1.首先实现安装好第三方模块requests和bs4并调用。
2.其次设置Http请求头，利用requests访问网页获取到源代码，利用bs模块中的BeautifulSoup得到解析过后的html。
3.随后，分别通过对照网页源代码中标签内容进行匹配，分别获取问题标题、问题内容、点赞数以及答案等内容。
4.最后进行包括知乎答案等信息的打印。
分别对应上述思路进行代码编写。
1.调用第三方模块。
爬取知乎答案
importrequests
frombs4importBeautifulSoup
2.设置Http请求头：可以在Chrome谷歌浏览器的网页中的任意地方按下F12，打开chrome自带的调试工具，在调试工具中选择network标签，F5刷新网页后在左边找到该网页url，点击该url，选择Headers，就可以看到当前网页的Http头。复制到header={}中。
获取源代码并解析：利用requests和BeautifulSoup实现，并返回解析后的body。
设置Http请求头，根据自己电脑查一下
header={
&39;:&39;,
&39;:&39;,
&39;:&39;,
&39;:&39;,
&39;:&39;
}
req=requests.get(url,headers=header)
req.encoding=&39;
bs=BeautifulSoup(req.text,&34;)
returnbody
3.标签内容进行class匹配：问题标题——QuestionHeader-title，问题内容——RichTextztext，点赞量——ButtonVoteButtonVoteButton—up，问题回答——ContentItem-time。
39;h1&39;class&39;QuestionHeader-title&匹配标签
returndata.string.encode(&39;)
39;span&39;class&39;RichTextztext&39;&39;utf-8&39;utf-8&39;内容：\\n&39;内容：\\n&39;utf-8&获取点赞数
defget_answer_agree(body):
agree=body.find(&39;,{&39;:&39;})
agree_html=BeautifulSoup(str(agree),&34;)
all_buttons=agree_html.find_all(&34;,{&34;:&34;})
one_button=all_buttons[0]
agree_number=one_button[&34;]
print(agree_number)
39;&39;div&39;class&39;ContentItem-time&获取标签
answerhref=response[index].find(&39;,{&39;:&39;})
ifnot(answerhref[&39;].startswith(&39;)):
url=&39;+answerhref[&39;]
body=get_content(url)
get_answer_agree(body)
answer=body.find(&39;,{&39;:&39;})
ifanswer.stringisNone:
out=&39;
fordatastringinanswer.strings:
datastring=datastring.encode(&39;)
out=out+&39;+str(datastring,encoding=&39;)
else:
print(answer.string.encode(&39;))
out1=out1+&39;+out
returnurl+&39;+out1
4.结果输出打印：以一个网址为例，调用之前编写的函数，进行信息的获取和打印。
39;https://www.zhihu.com/question/505503990/answer/2276487889&34;标题：&39;utf-8&39;\\n&爬取知乎问题下的所有图片
fromseleniumimportwebdriver
importtime
importurllib.request
frombs4importBeautifulSoup
importhtml.parser
3.自动化打开浏览器并扫码登录知乎，并解析网页HTML信息，查找所有的noscript标签。
defmain():
39;C:\\ProgramFiles\\Google\\Chrome\\Application\\chromedriver.exe&34;https://www.zhihu.com/question/287084175&打开想要爬取的知乎页面
time.sleep(5)
34;window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight);&39;button.QuestionMainAction&34;page&执行次数
execute_times(5)
这是原网页HTML信息
result_soup=BeautifulSoup(result_raw,&39;)结构化原HTML文件
withopen(&34;,&39;,encoding=&34;)asraw_result:34;爬取回答页面成功!!!&34;D:/python安装包/PycharmProjects/zhihutupian/noscript_meta.txt&39;wb&39;noscript&找到所有<noscript>node
noscript_inner_all=&34;
fornoscriptinnoscript_nodes:
noscript_inner=noscript.get_text()34;\\n&39;utf-8&将内部内容转码并存储
noscript_meta.write(noscript_all)
noscript_meta.close()
print(&34;)
4.查找所有图片并命名下载。
img_soup=BeautifulSoup(noscript_all,&39;)
img_nodes=img_soup.find_all(&39;)
withopen(&34;,&39;)asimg_meta:
count=0
forimginimg_nodes:
ifimg.get(&39;)isnotNone:
img_url=img.get(&39;)
line=str(count)+&34;+img_url+&34;
img_meta.write(line)
urllib.request.urlretrieve(img_url,&34;+str(count)+&34;)34;图片下载成功&39;__main__':
main()
5.最后进行包括知乎图片的保存。
最后,有相关爬虫需求欢迎通过公众号联系我们.
公众号:320科技工作室
cf神奇工作室网站源码分享和cf神奇工作室一天收入的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！