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前言
前一段时间，有同事使用ThreadLocal踩坑了，正好引起了我的兴趣。
所以近期，我抽空把ThreadLocal的源码再研究了一下，越看越有意思，发现里面的东西还真不少。
我把精华浓缩了一下，汇集成了下面11个问题，看看你能顶住第几个？
1.为什么要用ThreadLocal?
并发编程是一项非常重要的技术，它让我们的程序变得更加高效。
但在并发的场景中，如果有多个线程同时修改公共变量，可能会出现线程安全问题，即该变量最终结果可能出现异常。
为了解决线程安全问题，JDK出现了很多技术手段，比如：使用synchronized或Lock，给访问公共资源的代码上锁，保证了代码的原子性。
但在高并发的场景中，如果多个线程同时竞争一把锁，这时会存在大量的锁等待，可能会浪费很多时间，让系统的响应时间一下子变慢。
因此，JDK还提供了另外一种用空间换时间的新思路：ThreadLocal。
它的核心思想是：共享变量在每个线程都有一个副本，每个线程操作的都是自己的副本，对另外的线程没有影响。
例如：
@Service\npublicclassThreadLocalService{\nprivatestaticfinalThreadLocal<Integer>threadLocal=newThreadLocal<>();\n\npublicvoidadd(){\nthreadLocal.set(1);\ndoSamething();\nIntegerinteger=threadLocal.get();\n}\n}\n
2.ThreadLocal的原理是什么？
为了搞清楚ThreadLocal的底层实现原理，我们不得不扒一下源码。
ThreadLocal的内部有一个静态的内部类叫：ThreadLocalMap。
publicclassThreadLocal<T>{\n…\npublicTget(){\n//获取当前线程\nThreadt=Thread.currentThread();\n//获取当前线程的成员变量ThreadLocalMap对象\nThreadLocalMapmap=getMap(t);\nif(map!=null){\n//根据threadLocal对象从map中获取Entry对象\nThreadLocalMap.Entrye=map.getEntry(this);\nif(e!=null){\n@SuppressWarnings(&34;)\n//获取保存的数据\nTresult=(T)e.value;\nreturnresult;\n}\n}\n//初始化数据\nreturnsetInitialValue();\n}\n\nprivateTsetInitialValue(){\n//获取要初始化的数据\nTvalue=initialValue();\n//获取当前线程\nThreadt=Thread.currentThread();\n//获取当前线程的成员变量ThreadLocalMap对象\nThreadLocalMapmap=getMap(t);\n//如果map不为空\nif(map!=null)\n//将初始值设置到map中，key是this，即threadLocal对象，value是初始值\nmap.set(this,value);\nelse\n//如果map为空，则需要创建新的map对象\ncreateMap(t,value);\nreturnvalue;\n}\n\npublicvoidset(Tvalue){\n//获取当前线程\nThreadt=Thread.currentThread();\n//获取当前线程的成员变量ThreadLocalMap对象\nThreadLocalMapmap=getMap(t);\n//如果map不为空\nif(map!=null)\n//将值设置到map中，key是this，即threadLocal对象，value是传入的value值\nmap.set(this,value);\nelse\n//如果map为空，则需要创建新的map对象\ncreateMap(t,value);\n}\n\nstaticclassThreadLocalMap{\n…\n}\n…\n}\n
ThreadLocal的get方法、set方法和setInitialValue方法，其实最终操作的都是ThreadLocalMap类中的数据。
其中ThreadLocalMap类的内部如下：
staticclassThreadLocalMap{\nstaticclassEntryextendsWeakReference<ThreadLocal<?>>{\nObjectvalue;\n\nEntry(ThreadLocal<?>k,Objectv){\nsuper(k);\nvalue=v;\n}\n}\n…\nprivateEntry[]table;\n…\n}\n
ThreadLocalMap里面包含一个静态的内部类Entry，该类继承于WeakReference类，说明Entry是一个弱引用。
ThreadLocalMap内部还包含了一个Entry数组，其中：Entry=ThreadLocal+value。
而ThreadLocalMap被定义成了Thread类的成员变量。
publicclassThreadimplementsRunnable{\n…\nThreadLocal.ThreadLocalMapthreadLocals=null;\n}\n
下面用一张图从宏观上，认识一下ThreadLocal的整体结构：
从上图中看出，在每个Thread类中，都有一个ThreadLocalMap的成员变量，该变量包含了一个Entry数组，该数组真正保存了ThreadLocal类set的数据。
Entry是由threadLocal和value组成，其中threadLocal对象是弱引用，在GC的时候，会被自动回收。而value就是ThreadLocal类set的数据。
下面用一张图总结一下引用关系：
上图中除了Entry的key对ThreadLocal对象是弱引用，其他的引用都是强引用。
需要特别说明的是，上图中ThreadLocal对象我画到了堆上，其实在实际的业务场景中不一定在堆上。因为如果ThreadLocal被定义成了static的，ThreadLocal的对象是类共用的，可能出现在方法区。
3.为什么用ThreadLocal做key？
不知道你有没有思考过这样一个问题：ThreadLocalMap为什么要用ThreadLocal做key，而不是用Thread做key？
如果在你的应用中，一个线程中只使用了一个ThreadLocal对象，那么使用Thread做key也未尝不可。
@Service\npublicclassThreadLocalService{\nprivatestaticfinalThreadLocal<Integer>threadLocal=newThreadLocal<>();\n}\n
但实际情况中，你的应用，一个线程中很有可能不只使用了一个ThreadLocal对象。这时使用Thread做key不就出有问题？
@Service\npublicclassThreadLocalService{\nprivatestaticfinalThreadLocal<Integer>threadLocal1=newThreadLocal<>();\nprivatestaticfinalThreadLocal<Integer>threadLocal2=newThreadLocal<>();\nprivatestaticfinalThreadLocal<Integer>threadLocal3=newThreadLocal<>();\n}\n
假如使用Thread做key时，你的代码中定义了3个ThreadLocal对象，那么，通过Thread对象，它怎么知道要获取哪个ThreadLocal对象呢？
如下图所示：
因此，不能使用Thread做key，而应该改成用ThreadLocal对象做key，这样才能通过具体ThreadLocal对象的get方法，轻松获取到你想要的ThreadLocal对象。
如下图所示：
4.Entry的key为什么设计成弱引用？
前面说过，Entry的key，传入的是ThreadLocal对象，使用了WeakReference对象，即被设计成了弱引用。
那么，为什么要这样设计呢？
假如key对ThreadLocal对象的弱引用，改为强引用。
我们都知道ThreadLocal变量对ThreadLocal对象是有强引用存在的。
即使ThreadLocal变量生命周期完了，设置成null了，但由于key对ThreadLocal还是强引用。
此时，如果执行该代码的线程使用了线程池，一直长期存在，不会被销毁。
就会存在这样的强引用链：Thread变量->Thread对象->ThreadLocalMap->Entry->key->ThreadLocal对象。
那么，ThreadLocal对象和ThreadLocalMap都将不会被GC回收，于是产生了内存泄露问题。
为了解决这个问题，JDK的开发者们把Entry的key设计成了弱引用。
弱引用的对象，在GC做垃圾清理的时候，就会被自动回收了。
如果key是弱引用，当ThreadLocal变量指向null之后，在GC做垃圾清理的时候，key会被自动回收，其值也被设置成null。
如下图所示：
接下来，最关键的地方来了。
由于当前的ThreadLocal变量已经被指向null了，但如果直接调用它的get、set或remove方法，很显然会出现空指针异常。因为它的生命已经结束了，再调用它的方法也没啥意义。
此时，如果系统中还定义了另外一个ThreadLocal变量b，调用了它的get、set或remove，三个方法中的任何一个方法，都会自动触发清理机制，将key为null的value值清空。
如果key和value都是null，那么Entry对象会被GC回收。如果所有的Entry对象都被回收了，ThreadLocalMap也会被回收了。
这样就能最大程度的解决内存泄露问题。
需要特别注意的地方是：
key为null的条件是，ThreadLocal变量指向null，并且key是弱引用。如果ThreadLocal变量没有断开对ThreadLocal的强引用，即ThreadLocal变量没有指向null，GC就贸然的把弱引用的key回收了，不就会影响正常用户的使用？如果当前ThreadLocal变量指向null了，并且key也为null了，但如果没有其他ThreadLocal变量触发get、set或remove方法，也会造成内存泄露。
下面看看弱引用的例子：
publicstaticvoidmain(String[]args){\nWeakReference<Object>weakReference0=newWeakReference<>(newObject());\nSystem.out.println(weakReference0.get());\nSystem.gc();\nSystem.out.println(weakReference0.get());\n}\n
打印结果：
java.lang.Object@1ef7fe8e\nnull\n
传入WeakReference构造方法的是直接new处理的对象，没有其他引用，在调用gc方法后，弱引用对象会被自动回收。
但如果出现下面这种情况：
publicstaticvoidmain(String[]args){\nObjectobject=newObject();\nWeakReference<Object>weakReference1=newWeakReference<>(object);\nSystem.out.println(weakReference1.get());\nSystem.gc();\nSystem.out.println(weakReference1.get());\n}\n
执行结果：
java.lang.Object@1ef7fe8e\njava.lang.Object@1ef7fe8e\n
先定义了一个强引用object对象，在WeakReference构造方法中将object对象的引用作为参数传入。这时，调用gc后，弱引用对象不会被自动回收。
我们的Entry对象中的key不就是第二种情况吗？在Entry构造方法中传入的是ThreadLocal对象的引用。
如果将object强引用设置为null：
publicstaticvoidmain(String[]args){\nObjectobject=newObject();\nWeakReference<Object>weakReference1=newWeakReference<>(object);\nSystem.out.println(weakReference1.get());\nSystem.gc();\nSystem.out.println(weakReference1.get());\n\nobject=null;\nSystem.gc();\nSystem.out.println(weakReference1.get());\n}\n
执行结果：
java.lang.Object@6f496d9f\njava.lang.Object@6f496d9f\nnull\n
第二次gc之后，弱引用能够被正常回收。
由此可见，如果强引用和弱引用同时关联一个对象，那么这个对象是不会被GC回收。也就是说这种情况下Entry的key，一直都不会为null，除非强引用主动断开关联。
此外，你可能还会问这样一个问题：Entry的value为什么不设计成弱引用？
答：Entry的value假如只是被Entry引用，有可能没被业务系统中的其他地方引用。如果将value改成了弱引用，被GC贸然回收了（数据突然没了），可能会导致业务系统出现异常。
而相比之下，Entry的key，管理的地方就非常明确了。
这就是Entry的key被设计成弱引用，而value没被设计成弱引用的原因。
5.ThreadLocal真的会导致内存泄露？
通过上面的Entry对象中的key设置成弱引用，并且使用get、set或remove方法清理key为null的value值，就能彻底解决内存泄露问题？
答案是否定的。
如下图所示：
假如ThreadLocalMap中存在很多key为null的Entry，但后面的程序，一直都没有调用过有效的ThreadLocal的get、set或remove方法。
那么，Entry的value值一直都没被清空。
所以会存在这样一条强引用链：Thread变量->Thread对象->ThreadLocalMap->Entry->value->Object。
其结果就是：Entry和ThreadLocalMap将会长期存在下去，会导致内存泄露。
6.如何解决内存泄露问题？
前面说过的ThreadLocal还是会导致内存泄露的问题，我们有没有解决办法呢？
答：有办法，调用ThreadLocal对象的remove方法。
不是在一开始就调用remove方法，而是在使用完ThreadLocal对象之后。列如：
先创建一个CurrentUser类，其中包含了ThreadLocal的逻辑。
publicclassCurrentUser{\nprivatestaticfinalThreadLocal<UserInfo>THREA_LOCAL=newThreadLocal();\n\npublicstaticvoidset(UserInfouserInfo){\nTHREA_LOCAL.set(userInfo);\n}\n\npublicstaticUserInfoget(){\nTHREA_LOCAL.get();\n}\n\npublicstaticvoidremove(){\nTHREA_LOCAL.remove();\n}\n}\n
然后在业务代码中调用相关方法：
publicvoiddoSamething(UserDtouserDto){\nUserInfouserInfo=convert(userDto);\n\ntry{\nCurrentUser.set(userInfo);\n…\n\n//业务代码\nUserInfouserInfo=CurrentUser.get();\n…\n}finally{\nCurrentUser.remove();\n}\n}\n
需要我们特别注意的地方是：一定要在finally代码块中，调用remove方法清理没用的数据。如果业务代码出现异常，也能及时清理没用的数据。
remove方法中会把Entry中的key和value都设置成null，这样就能被GC及时回收，无需触发额外的清理机制，所以它能解决内存泄露问题。
7.ThreadLocal是如何定位数据的？
前面说过ThreadLocalMap对象底层是用Entry数组保存数据的。
那么问题来了，ThreadLocal是如何定位Entry数组数据的？
在ThreadLocal的get、set、remove方法中都有这样一行代码：
inti=key.threadLocalHashCode&(len-1);\n
通过key的hashCode值，与数组的长度减1。其中key就是ThreadLocal对象，与数组的长度减1，相当于除以数组的长度减1，然后取模。
这是一种hash算法。
接下来给大家举个例子：假设len=16，key.threadLocalHashCode=31，
于是：inti=31&15=15
相当于：inti=31%16=15
计算的结果是一样的，但是使用与运算效率跟高一些。
为什么与运算效率更高？
答：因为ThreadLocal的初始大小是16，每次都是按2倍扩容，数组的大小其实一直都是2的n次方。这种数据有个规律就是高位是0，低位都是1。在做与运算时，可以不用考虑高位，因为与运算的结果必定是0。只需考虑低位的与运算，所以效率更高。
如果使用hash算法定位具体位置的话，就可能会出现hash冲突的情况，即两个不同的hashCode取模后的值相同。
ThreadLocal是如何解决hash冲突的呢？
我们看看getEntry是怎么做的：
privateEntrygetEntry(ThreadLocal<?>key){\n//通过hash算法获取下标值\ninti=key.threadLocalHashCode&(table.length-1);\nEntrye=table[i];\n//如果下标位置上的key正好是我们所需要寻找的key\nif(e!=null&&e.get()==key)\n//说明找到数据了，直接返回\nreturne;\nelse\n//说明出现hash冲突了，继续往后找\nreturngetEntryAfterMiss(key,i,e);\n}\n
再看看getEntryAfterMiss方法：
privateEntrygetEntryAfterMiss(ThreadLocal<?>key,inti,Entrye){\nEntry[]tab=table;\nintlen=tab.length;\n\n//判断Entry对象如果不为空，则一直循环\nwhile(e!=null){\nThreadLocal<?>k=e.get();\n//如果当前Entry的key正好是我们所需要寻找的key\nif(k==key)\n//说明这次真的找到数据了\nreturne;\nif(k==null)\n//如果key为空，则清理脏数据\nexpungeStaleEntry(i);\nelse\n//如果还是没找到数据，则继续往后找\ni=nextIndex(i,len);\ne=tab[i];\n}\nreturnnull;\n}\n
关键看看nextIndex方法：
privatestaticintnextIndex(inti,intlen){\nreturn((i+1<len)?i+1:0);\n}\n
当通过hash算法计算出的下标小于数组大小，则将下标值加1。否则，即下标大于等于数组大小，下标变成0了。下标变成0之后，则循环一次，下标又变成1。。。
寻找的大致过程如下图所示：
如果找到最后一个，还是没有找到，则再从头开始找。
不知道你有没有发现，它构成了一个：环形。
ThreadLocal从数组中找数据的过程大致是这样的：
通过key的hashCode取余计算出一个下标。通过下标，在数组中定位具体Entry，如果key正好是我们所需要的key，说明找到了，则直接返回数据。如果第2步没有找到我们想要的数据，则从数组的下标位置，继续往后面找。如果第3步中找key的正好是我们所需要的key，说明找到了，则直接返回数据。如果还是没有找到数据，再继续往后面找。如果找到最后一个位置，还是没有找到数据，则再从头，即下标为0的位置，继续从前往后找数据。直到找到第一个Entry为空为止。
8.ThreadLocal是如何扩容的？
从上面得知，ThreadLocal的初始大小是16。那么问题来了，ThreadLocal是如何扩容的？
在set方法中会调用rehash方法：
privatevoidset(ThreadLocal<?>key,Objectvalue){\nEntry[]tab=table;\nintlen=tab.length;\ninti=key.threadLocalHashCode&(len-1);\n\nfor(Entrye=tab[i];\ne!=null;\ne=tab[i=nextIndex(i,len)]){\nThreadLocal<?>k=e.get();\n\nif(k==key){\ne.value=value;\nreturn;\n}\n\nif(k==null){\nreplaceStaleEntry(key,value,i);\nreturn;\n}\n}\n\ntab[i]=newEntry(key,value);\nintsz=++size;\nif(!cleanSomeSlots(i,sz)&&sz>=threshold)\nrehash();\n}\n
注意一下，其中有个判断条件是：sz(之前的size+1)如果大于或等于threshold的话，则调用rehash方法。
threshold默认是0，在创建ThreadLocalMap时，调用它的构造方法：
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?>firstKey,ObjectfirstValue){\ntable=newEntry[INITIAL_CAPACITY];\ninti=firstKey.threadLocalHashCode&(INITIAL_CAPACITY-1);\ntable[i]=newEntry(firstKey,firstValue);\nsize=1;\nsetThreshold(INITIAL_CAPACITY);\n}\n
调用setThreshold方法给threshold设置一个值，而这个值INITIAL_CAPACITY是默认的大小16。
privatevoidsetThreshold(intlen){\nthreshold=len*2/3;\n}\n
也就是第一次设置的threshold=16*2/3，取整后的值是：10。
换句话说当sz大于等于10时，就可以考虑扩容了。
rehash代码如下：
privatevoidrehash(){\n//先尝试回收一次key为null的值，腾出一些空间\nexpungeStaleEntries();\n\nif(size>=threshold-threshold/4)\nresize();\n}\n
在真正扩容之前，先尝试回收一次key为null的值，腾出一些空间。
如果回收之后的size大于等于threshold的3/4时，才需要真正的扩容。
计算公式如下：
16*2*4/3*4-16*2/3*4=8\n
也就是说添加数据后，新的size大于等于老size的1/2时，才需要扩容。
privatevoidresize(){\nEntry[]oldTab=table;\nintoldLen=oldTab.length;\n//按2倍的大小扩容\nintnewLen=oldLen*2;\nEntry[]newTab=newEntry[newLen];\nintcount=0;\n\nfor(intj=0;j<oldLen;++j){\nEntrye=oldTab[j];\nif(e!=null){\nThreadLocal<?>k=e.get();\nif(k==null){\ne.value=null;//HelptheGC\n}else{\ninth=k.threadLocalHashCode&(newLen-1);\nwhile(newTab[h]!=null)\nh=nextIndex(h,newLen);\nnewTab[h]=e;\ncount++;\n}\n}\n}\n\nsetThreshold(newLen);\nsize=count;\ntable=newTab;\n}\n
resize中每次都是按2倍的大小扩容。
扩容的过程如下图所示：
扩容的关键步骤如下：
老size+1=新size如果新size大于等于老size的2/3时，需要考虑扩容。扩容前先尝试回收一次key为null的值，腾出一些空间。如果回收之后发现size还是大于等于老size的1/2时，才需要真正的扩容。每次都是按2倍的大小扩容。
9.父子线程如何共享数据？
前面介绍的ThreadLocal都是在一个线程中保存和获取数据的。
但在实际工作中，有可能是在父子线程中共享数据的。即在父线程中往ThreadLocal设置了值，在子线程中能够获取到。
例如：
publicclassThreadLocalTest{\n\npublicstaticvoidmain(String[]args){\nThreadLocal<Integer>threadLocal=newThreadLocal<>();\nthreadLocal.set(6);\nSystem.out.println(&34;+threadLocal.get());\n\nnewThread(()->{\nSystem.out.println(&34;+threadLocal.get());\n}).start();\n}\n}\n
执行结果：
父线程获取数据：6\n子线程获取数据：null\n
你会发现，在这种情况下使用ThreadLocal是行不通的。main方法是在主线程中执行的，相当于父线程。在main方法中开启了另外一个线程，相当于子线程。
显然通过ThreadLocal，无法在父子线程中共享数据。
那么，该怎么办呢？
答：使用InheritableThreadLocal，它是JDK自带的类，继承了ThreadLocal类。
修改代码之后：
publicclassThreadLocalTest{\n\npublicstaticvoidmain(String[]args){\nInheritableThreadLocal<Integer>threadLocal=newInheritableThreadLocal<>();\nthreadLocal.set(6);\nSystem.out.println(&34;+threadLocal.get());\n\nnewThread(()->{\nSystem.out.println(&34;+threadLocal.get());\n}).start();\n}\n}\n
执行结果：
父线程获取数据：6\n子线程获取数据：6\n
果然，在换成InheritableThreadLocal之后，在子线程中能够正常获取父线程中设置的值。
其实，在Thread类中除了成员变量threadLocals之外，还有另一个成员变量：inheritableThreadLocals。
Thread类的部分代码如下：
ThreadLocal.ThreadLocalMapthreadLocals=null;\nThreadLocal.ThreadLocalMapinheritableThreadLocals=null;\n
最关键的一点是，在它的init方法中会将父线程中往ThreadLocal设置的值，拷贝一份到子线程中。
感兴趣的小伙伴，可以找我私聊。或者看看我后面的文章，后面还会有专栏。
10.线程池中如何共享数据？
在真实的业务场景中，一般很少用单独的线程，绝大多数，都是用的线程池。
那么，在线程池中如何共享ThreadLocal对象生成的数据呢？
因为涉及到不同的线程，如果直接使用ThreadLocal，显然是不合适的。
我们应该使用InheritableThreadLocal，具体代码如下：
privatestaticvoidfun1(){\nInheritableThreadLocal<Integer>threadLocal=newInheritableThreadLocal<>();\nthreadLocal.set(6);\nSystem.out.println(&34;+threadLocal.get());\n\nExecutorServiceexecutorService=Executors.newSingleThreadExecutor();\n\nthreadLocal.set(6);\nexecutorService.submit(()->{\nSystem.out.println(&34;+threadLocal.get());\n});\n\nthreadLocal.set(7);\nexecutorService.submit(()->{\nSystem.out.println(&34;+threadLocal.get());\n});\n}\n
执行结果：
父线程获取数据：6\n第一次从线程池中获取数据：6\n第二次从线程池中获取数据：6\n
由于这个例子中使用了单例线程池，固定线程数是1。
第一次submit任务的时候，该线程池会自动创建一个线程。因为使用了InheritableThreadLocal，所以创建线程时，会调用它的init方法，将父线程中的inheritableThreadLocals数据复制到子线程中。所以我们看到，在主线程中将数据设置成6，第一次从线程池中获取了正确的数据6。
之后，在主线程中又将数据改成7，但在第二次从线程池中获取数据却依然是6。
因为第二次submit任务的时候，线程池中已经有一个线程了，就直接拿过来复用，不会再重新创建线程了。所以不会再调用线程的init方法，所以第二次其实没有获取到最新的数据7，还是获取的老数据6。
那么，这该怎么办呢？
答：使用TransmittableThreadLocal，它并非JDK自带的类，而是阿里巴巴开源jar包中的类。
可以通过如下pom文件引入该jar包：
<dependency>\n<groupId>com.alibaba</groupId>\n<artifactId>transmittable-thread-local</artifactId>\n<version>2.11.0</version>\n<scope>compile</scope>\n</dependency>\n
代码调整如下：
privatestaticvoidfun2()throwsException{\nTransmittableThreadLocal<Integer>threadLocal=newTransmittableThreadLocal<>();\nthreadLocal.set(6);\nSystem.out.println(&34;+threadLocal.get());\n\nExecutorServicettlExecutorService=TtlExecutors.getTtlExecutorService(Executors.newFixedThreadPool(1));\n\nthreadLocal.set(6);\nttlExecutorService.submit(()->{\nSystem.out.println(&34;+threadLocal.get());\n});\n\nthreadLocal.set(7);\nttlExecutorService.submit(()->{\nSystem.out.println(&34;+threadLocal.get());\n});\n\n}\n
执行结果：
父线程获取数据：6\n第一次从线程池中获取数据：6\n第二次从线程池中获取数据：7\n
我们看到，使用了TransmittableThreadLocal之后，第二次从线程中也能正确获取最新的数据7了。
nice。
如果你仔细观察这个例子，你可能会发现，代码中除了使用TransmittableThreadLocal类之外，还使用了TtlExecutors.getTtlExecutorService方法，去创建ExecutorService对象。
这是非常重要的地方，如果没有这一步，TransmittableThreadLocal在线程池中共享数据将不会起作用。
创建ExecutorService对象，底层的submit方法会TtlRunnable或TtlCallable对象。
以TtlRunnable类为例，它实现了Runnable接口，同时还实现了它的run方法：
publicvoidrun(){\nMap<TransmittableThreadLocal<?>,Object>copied=(Map)this.copiedRef.get();\nif(copied!=null&&(!this.releaseTtlValueReferenceAfterRun||this.copiedRef.compareAndSet(copied,(Object)null))){\nMapbackup=TransmittableThreadLocal.backupAndSetToCopied(copied);\n\ntry{\nthis.runnable.run();\n}finally{\nTransmittableThreadLocal.restoreBackup(backup);\n}\n}else{\nthrownewIllegalStateException(&34;);\n}\n}\n
这段代码的主要逻辑如下：
把当时的ThreadLocal做个备份，然后将父类的ThreadLocal拷贝过来。执行真正的run方法，可以获取到父类最新的ThreadLocal数据。从备份的数据中，恢复当时的ThreadLocal数据。
11.ThreadLocal有哪些用途？
最后，一起聊聊ThreadLocal有哪些用途？
老实说，使用ThreadLocal的场景挺多的。
下面列举几个常见的场景：
在spring事务中，保证一个线程下，一个事务的多个操作拿到的是一个Connection。在hiberate中管理session。在JDK8之前，为了解决SimpleDateFormat的线程安全问题。获取当前登录用户上下文。临时保存权限数据。使用MDC保存日志信息。
等等，还有很多业务场景，这里就不一一列举了。
由于篇幅有限，今天的内容先分享到这里。希望你看了这篇文章，会有所收获。
接下来留几个问题给大家思考一下：
ThreadLocal变量为什么建议要定义成static的？Entry数组为什么要通过hash算法计算下标，即直线寻址法，而不直接使用下标值？强引用和弱引用有什么区别？Entry数组大小，为什么是2的N次方？使用InheritableThreadLocal时，如果父线程中重新set值，在子线程中能够正确的获取修改后的新值吗？
敬请期待我的下一篇文章，谢谢。
最近无意间获得一份阿里大佬写的刷题笔记，一下子打通了我的任督二脉，进大厂原来没那么难。
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