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上周，香港科技大学计算机系SungKim教授公开了一份“三日TensorFlow速成课程”的学习资料（主要涉及TensorFlow的安装、内部机制、机器学习基础、以及有关神经网络的一些Tips这四个部分），随后，他又教大家用PyTorch进行机器学习／深度学习，课程时间为3-4天。除了共享源码外，SungKim教授还放出了教程的PPT。
从SungKim教授公开的PPT看，PyTorch课程包含以下内容：
概览
线性模型
梯度下降
反向传播
PyTorch线性回归
Logistic回归
宽&深
数据加载器
Softmax分类器
CNN
RNN
以及一些说明性内容
更详尽的课程内容，请查看
源码地址：
https://github.com/hunkim/PyTorchZeroToAll
PPT资源地址：
https://drive.google.com/drive/folders/0B41Zbb4c8HVyUndGdGdJSXd5d3M
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