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StarCoder是在github代码上训练的，因此它可以用来执行代码生成。更准确地说，模型可以完成一个功能的实现，或者在一行代码中推断出后面的字符。这可以在huggingfaces的transformers库的帮助下完成。
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1、StarCoder快速上手
首先，我们必须安装requirements.txt中列出的所有库：
pipinstall-rrequirements.txt
StarCoder代码生成流水线如下：
fromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer\n\ncheckpoint=&34;\ndevice=&34;34;cpu&34;defprint_hello_world():&34;pt&34;bigcode/starcoder&34;text-generation&34;defhello():&39;&34;&34;bigcode/starcoder&34;ArmelR/stack-exchange-instruction&34;data/finetune&34;train&34;question&34;response&34;cosine&34;./checkpoints&34;bigcode/starcoder&34;ArmelR/stack-exchange-instruction&34;data/finetune&34;train&34;question&34;response&34;cosine&34;./checkpoints&PushmergedmodeltotheHub\npythonfinetune/merge_peft_adapters.py–model_name_or_pathmodel_to_merge–peft_model_pathmodel_checkpoint–push_to_hub
例如：
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