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国顶尖大学的申请,非常看重学生的学术实力。高含金量的国际学科竞赛,不仅能够凸显你在课程以外的学术兴趣和能力,更能提升申请优势,受到顶尖大学的青睐

近年来,计算机类竞赛越来越成为理工科学生的热门选择,今天阿星老师为大家梳理了几大拥有超高含金量的计算机国际竞赛!

01USACO美国计算机竞赛

难度:★★★★★

含金量:★★★★★

竞赛简介

USACO(美国信息学奥林匹克竞赛)初次举办于1992年,其官网是美国一个著名在线题库,更是美国中学生的官方竞赛网站。

开设目的是为每年夏季举办的国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)选拔美国队队员。

USACO含金量

随着STEM教育的理念及编程低龄化、普及化的发展,USACO的参赛人数和热度越来越高。因为编程的门槛相比数理化学习较高,USACO难度和含金实际会略高于同类型的。

适合对象

国内高一高二在读学生,高三学生也可以参加12月的第一场比赛。如果实力突出,可以在12月中,RD常规申请前获得白金级奖项,为申请前最后一波强势的背景提升机会。

比赛规则

USACO每场比赛4-5个小时。可以在比赛规定时间开始后登陆USACO账号,从在线打开试题后开始计时。选手需要在时间结束前通过网络将写好的程序提交。

程序提交后官网会给出用Testcase检测程序的结果,并根据结果给出这一题的得分。可以使用C++,Java,Python,Pascal和C中的任意一种编程。

比赛对于程序的大小,运行需要的内存以及运行的时间都有一些具体规定,每次比赛实力强的选手可以连续升级。在比赛窗口开放的三天时间内,选手可以选择任意时间开始比赛。开始比赛4小时内,如果拿到了高分(接近满分或满分),系统会提示直接晋级。

可以在这三天内继续挑战下一级,只要实力足够,一场考试可以升到满级白金级。没能拿到满分的选手需要等到三天的赛程结束后,等待晋级分数线,才能决定是否晋级。如果成功晋级,可以在一个月后的第二场继续参赛晋级。

02谷歌全球编程挑战赛

难度:★★★★★

含金量:★★★★★

竞赛简介

CodeJam是Google旗下举办时间最长的一项全球编程竞赛,带领全球各个级别的选手全力以赴,分秒必争地解决具有挑战性的算法难题。

该项赛事始于2003年,每年所有参赛者在经过4轮线上比赛后,将会诞生25位达人参加在不同GoogleOffices地点举办的TheWorldFinals全球总决赛,竞争现金大奖及奖杯。

CodeJam凭借全球平台和独特的互动式PK赛制,已经迅速成为全球信息学爱好者最热衷参与的世界级编程大赛之一。

参赛要求

参赛年龄:至少满足16周岁才可以参加竞赛,但是如果进入现场总决赛,需要至少年满18周岁。官网报名:首先注册在g.co/codingcompetitions注册个人profile;随后在竞赛注册开放后在线上g.co/codejam注册参赛。

为什么要参加CodeJam?

那些NOIP、101获奖的大神们,参加过GoogleCodeJam不在少数,比如:

来自白俄罗斯的GennadyVladimirovichKorotkevich,这位“信息学天才”包揽了2014-2018五年间的CodeJam冠军。

被称作“中国大学生计算机编程第一人”的楼天城在2008年的CodeJam成为了头一次夺冠的中国选手。2009年,楼天城再度夺冠,同样来自清华姚班的漆子超获得亚军。

顾昱洲,曾在腾讯编程马拉松中和楼天城组队拿下冠军,也获得过CodeJam2014的季军。

可以说,那些大家耳熟能详的NOIP、101知名选手们,几乎都参加过CodeJam。至此,GoogleCodeJam的含金量还用明说吗?

竞赛奖项

1stPlace第1名:$15,000USD。

2ndPlace第2名:$2,000USD。

3rdPlace第3名:$1,000USD。

4th-5thPlace第4、5名:$100US。

OnlineRound2的前1000名选手将获得限量版T恤一件。

FinalRound的选手,有可能会获得Google周边产品,视情况而定。

03丘成桐计算机奖

难度:★★★★☆

含金量:★★★★☆

竞赛简介

YauScienceAwards丘成桐科学奖是由中国著名数学大师丘成桐先生于2008年为全球华人中学生设立。

原先仅数学一类奖项,如今历经十年后,已发展出数学、物理、化学、生物、计算机五大科学类学科竞赛。其理念为倡导中学生的创新思维和团队合作能力,以团体研究报告的形式参与,激发和提升中学生对科学研究的兴趣。

每年累计有1200余所学校,约5800余支队伍参与此场科学界的盛宴,其覆盖国内28个省市自治区和北美、新加坡等多个海外地区。每组参褰队需在比赛时提交研究题目和大纲,然后进行独立研究并在最终提交研究报告。前期将经过至少三轮的论文评审,通过后才有资格进入决赛。

为什么要参加丘奖?

1.无需经过学校集体报名,报名简单。

2.对学生学术英语有一定的要求,是对学生的综合英语能力的锻炼和评定。

3.丘成桐科学奖是世界上著名的中学生科研赛事,其学术含金量与RegeneronSTS、SiemensCompetition、IntelISEF以及各大国际奥赛齐名,但却不需要美国公民身份,对中国国籍极其友好。

4.中学生能做的科研有限,有成果的更是稀少。如果获奖,绝对可以在名校申请中脱颖而出。

5.获奖的学生如有需要,还有机会获得组委会主席甚至是丘成桐先生本人的推荐信,是申请材料中点睛之笔。

参赛要求

1.同校1-3名中学生组队参赛,指导老师1-2名,同一指导老师可带领多于一队参赛。

2.学生可以报名参加不同学科的奖项(比如既报数学奖,又报计算机奖等),但在同一学科的比赛中只能报名一次。如果学生同时报名多个学科,需另注册账号,并且须以不同论文参赛。

3.注册时,带领老师需本校中学教师,可以带领学生进行日常研究,同时,学生还可以选择某大学教授为导师,仅提供思考问题,文献资料,问题描述等。

注意:2020年内地赛区不允许学生跨校组队。另外因为疫情原因,此次竞赛取消了半决赛presentation,各赛区入围者直接参加12月于清华大学举行的总决赛。

04ACLS国际竞赛

难度:★★★★☆

含金量:★★★★☆

竞赛简介

美国计算机联盟ACSL(AmericanComputerScienceLeague)每年都会为全世界(主要是美国)的初中生和高中生举办计算机比赛,至今已经有近40年的历史。

与USACO不同,ACSL是团体赛,并且有简答题和编程题两个部分,72小时内完成比赛。

参赛方式

以学校为单位参赛,需要由指导老师报名。一个学校可以报名参加一个或多个组别的比赛,但每个参赛者只能参加一个组别的比赛。

报名后指导老师会收到一本指导手册,用于指导学生参赛。另外官网上也可以找到每次考试的考纲和例题。

ACSL会在每次比赛前将由5道简答题构成的试卷和一道编程题发送到指导老师的邮箱,指导老师在一周内选一个时间让参赛者统一完成考卷。

简答题:不同组别的时间限制不同,答题不能使用计算器。简答题内容包括booleanlogic、图论、二进制运算等。

编程题:参赛者需要在拿到题目之后的72个小时内完成编程。题目会给出sampleinputandoutput(示例输入和输出),给参赛者测试程序。

简答题和编程题都是个人为单位完成,由指导老师批改。不同组别拿到的题目不同。这样的比赛从12月份开始到次年5月份,共会进行4次。

分组方式

组别由学校的指导老师决定。ACSL-共有5个组别:

SeniorDivision:面向有一定编程基础的高中生,特别是正在上或者已经上过AP计算机科学的学生。

IntermediateDivision:面向编程基础较浅的初中和高中生。

JuniorDivision:面向之前没有编程基础的初中生。JuniorDivision,IntermediateDivision和SeniorDivision需要在30分钟内完成简答题试卷。

ClassroomDivision:面向任何年级的学生,只有简答题,需要在50分钟内完成。

ElementaryDivision:小学组,面向3-6年级学生。只有简答题。

例题准备

http://www.acsl.org/samples.htm

官网:http://www.acsl.org

05KAGGLE大数据竞赛平台

难度:★★★★★

含金量:★★★★★

竞赛简介

Kaggle是一个全球知名的数据科学竞赛在线平台,由AnthonyGoldbloom和BenHamner于2010年在墨尔本创立,后由Google收购。

Kaggle一开始以DataMining起家,为的是可以快速高效的解决最棘手的问题。大部分的竞赛均由企业或研究者发布,将数据,问题和期望指标同步更新,以竞赛奖励的方式向全球征集解决方案。对问题发布者来说,他可以方便的筛选出最有成效的方案,而对参与者来说,不仅是考验自己能力,更是一场实战经验。

适合人群

对数据科学、数据挖掘、机器学习感兴趣的高中生。

有一定计算机背景的大学生。

竞赛流程

1.注册账号(一人只能有一个账号)。

2.选择想要参赛的项目。

3.下载题目的数据(Rain数据集,用来优化模型;Test数据集,用来测试优化好的模)Test的结果就是要提交的结果,提交之后就代表正式参赛,会在网上显示排名(每天可多次提交)。

4.直到时间截止,评出最优者。

5.获奖的队伍必须提交源代码(队伍之间不能私自分享代码或者数据)。

注:可以以个人或组队的形式参加比赛,在参赛时可以相互分享经验。

竞赛价值

对于申请数据科学相关专业的同学来说,大数据的走红使得数据科学的申请竞争愈演愈烈,因此如何提升背景成为大家非常关心的问题。

而Kaggle正好给大家提供了一个非常好的平台,在这里人人都有参与项目的机会,无论你的背景是什么,都可以通过选择合适的项目来找到属于自己的位置,利用自己的专业优势,为整个团队作出贡献,丰富简历的同时也能学习干货,为自己以后的学习打好基础。

而其在领域内的知名度足以让你在众多申请者中脱颖而出,绝对是申请利器!是绝佳提升申请背景的赛事!

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风君子

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