大家好，今天给各位分享dht网站源码分享的一些知识，其中也会对dw网站源代码进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
0.前言
在上一个系列中，我们初步浏览了一下C基础知识系列完结了，撒花。当然，并不是因为C能做什么
之前在开发工具篇大概为大家介绍了.net分的方向，.netframework，.netcore，mono，UWP这四个。严格讲这不是技术区分的方向，而是基于SDK的区分。
说起能完成的功能，接下来给大家看一个图：
这是微软官网对.net能做的事情一个整体的描述。当然，其中某些方向暂时只能在VisualStudio上开发，所以需要Windows系统。当然了，并不是一直都只能在Windows下开发。微软正在一步一步的迁移到.netcore或者说是.netstandard（标准）上。
说到这里，重新介绍一下.netstandard和.netframework以及.netcore的区别吧。
.netstandard也叫dotnet标准，是一套正式的.netAPI规范，进一步提高.net生态的一致性。而.netcore正是在.netstandard体系下的一个产物。
所以我们大概总结一下C的前景还是可以的。
0.2什么是数据库
数据库的英文名字是Database，是指按照数据结构来组织、管理数据的仓库。而我们常说的数据库还有另外一种意思，指数据库管理系统，也就是DatabaseManagementSystem，用来高效地管理、获取数据。
所以，我们平时在使用数据库的时候，会同时搭配数据库管理系统进行。当然，对于一个开发而言，并不需要精通数据库管理系统，这部分的工作属于DBA（DatabaseAdministrator，数据库管理员）的。
1.常用数据库
很多时候说到数据库的时候，其实一般指的都是关系型数据库。近年来，因为高并发和大数据时代的到来，关系型数据库无法很好地满足需求，于是大牛们研究出了非关系型数据库。
1.1关系型数据库
关系型数据库（RelationalDatabase），是指使用关系模型来组织数据的数据库，最大的特征就是以行的形式表示实体，以列的形式表示实体的字段，一张表为一组实体，多张表联合起来就组成了一个数据库。
这里简单介绍一下关系型数据库的几大巨头：
1.MicrosoftSQLServer：
微软开发的数据库，早期版本只支持Windows环境，而且安装简单，性能和维护相对不错，然后被中小企业所接受并使用。在前几年，微软为Linux开发了对应的版本，甚至增强了企业级性能。在SQLServer2019之前的版本，SQLServer对应的管理程序SQLServerManagementStudio是与数据库安装镜像一起的，可以在安装数据库的时候直接安装。在2019，则取消了SQLServerManagementStudio与安装包的挂钩，用户就可以自行安装SQLServerManagementStudio程序。
这是微软给出的宣传亮点。
MSSQLServer是收费的，而且正版的费用不是很便宜，但对于普通开发而言，有科学方式（微软一概在这方面特别大方）来免费试用旗舰版。
当然了，MSSQLServer还有两个不收费的版本，不过功能不如旗舰版的全：
所以对于一个独立项目或者中小型企业而言不失为一个好的选择。
2.Oracle数据库
最出名的企业级数据库，与MSSQLServer不同的是，Oracle从出生就备受企业级应用的青睐。其独到的特性支持和数据库DBMS，以及它强大的性能，都是决定性的亮点。
但Oracle数据库也是一个对开发者不太友好的数据库。因为如果开发者如果需要安装的话，需要在Oracle官网有一个账号。然后下载两个安装包，总计4G左右。安装过程十分复杂，稍有不慎就需要卸载已安装完成的配件接着重新安装。
嗯，最重要的一点是，企业使用收费。
点击下载后，如果没登陆的话，会跳转到这个页面
3.MySQL
说到数据库，根本没法绕过MySQL。MySQL之前是一个开源的数据库，所有人都可以正常使用，不需要像Oracle一样注册账号。MySQL提供了一个收费版和一个社区版（免费版）。可以说是一个十分适合初学者的数据库，甚至因为其开源的特性，使得众多厂商都可以根据自己的业务逻辑从新发布一个MySQL的版本。
这是它版本的部分区别：
MySQL后来被Oracle公司收购了，维护和更新就变得有点迷。因为Oracle的名声不太好，再加上Oracle对MySQL并不上心，就有大神依赖于MySQL的源码重新搞了MariaDB。
4.MariaDB
MariaDB是MySQL的一个复刻版。出于对Oracle一概名声的信任，当时MySQL原始开发组的一批小伙伴觉得搞一个基于GNUGPL下的开源项目来。
MariaDB的API和命令与MySQL完全一致，但是MariaDB更换了数据引擎。
1.2非关系型数据库
NOSQL（Notonlysql）是对不同于传统关系型数据库的统称。这是近几年兴起的概念，里面有很多后起之秀。
当代典型的关系数据库在一些数据敏感的应用中表现了糟糕的性能，例如为巨量文档创建索引、高流量网站的网页服务，以及发送流式媒体[5]。关系型数据库的典型实现主要被调整用于执行规模小而读写频繁，或者大批量读而极少写访问的事务。
NOSQL的结构通常提供弱一致性的保证，如最终一致性，或交易仅限于单个的数据项。不过，有些系统，提供完整的ACID保证在某些情况下，增加了补充中间件层（例如：CloudTPS）[6]。有两个成熟的系统有提供快照隔离的列存储：像是Google基于过滤器系统的BigTable[7]，和滑铁卢大学开发的HBase[8]。这些系统，自主开发，使用类似的概念来实现多行（multi-row）分布式ACID交易的快照隔离（snapshotisolation）保证为基础列存储，无需额外的数据管理开销，中间件系统部署或维护，减少了中间件层。
少数NOSQL系统部署了分布式结构，通常使用分布式散列表（DHT）将数据以冗余方式保存在多台服务器上。依此，扩充系统时候添加服务器更容易，并且扩大了对服务器失效的承受能程度。
以上内容来源于维基百科。
关于非关系型数据库后续也会进行介绍，现在就浅藏辄止吧。
2.总结
本篇是《C通过ADO.NET、EF、Nhibernate等ORM（对象关系映射）框架访问和操作数据。
下一篇将简单介绍一下SQL以及常用SQL的写法。
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