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风君子博客在科技圈，大模型很热、AIGC很火，更是国内外科技大佬们谈论的重点。近期国内百度创始人李彦宏、360创始人周鸿祎，国外的AI芯片绝对领导者英伟达CEO黄仁勋、特斯拉CEO马斯克、OpenAI CEO都有公开来谈论大模型路线的AI未来发展。

整体来看，国内李彦宏、周鸿祎等更看重“大模型应用”，国外则更关注AGI可能的出现时间，黄仁勋、奥特曼都认为大概5年左右实现AGI。

谈及AI的影响，例如未来编程技术还重不重要的问题，李彦宏认为未来不会有程序员这种职业。

对于编程重要性降低，黄仁勋和李彦宏观点相近。黄仁勋在斯坦福的访谈演讲中表示，如果生成式AI逐渐取代编程的话，编程技术将可能变得不那么有价值了。

但是周鸿祎予以了反驳，他认为，程序员热十年内不会减弱，AI时代更需要计算机专家和程序员。

不过，马斯克的关注点则在大模型训练和调用时所需要耗费的电力上，他担心按现在“人工智能消耗的算力每6个月就增加10倍“的速度下去，明年，短缺的将是电力。

李彦宏

百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏在央视《对话》栏目中接受访谈，表达了其关于 AI 等科技领域的一些观点。

1、人工智能发展比想象中更慢

对于人工智能发展速度，李彦宏表示：“我觉得人工智能发展比我想象中更慢。人工智能已经被提出快70年了，可能每过10年左右，就有一波人很兴奋说，我们终于要实现通用人工智能了。后来发现其实不是那么回事，情况比想象的要复杂。”

李彦宏认为，在中文上，文心大模型 4.0 已经超过了 GPT-4。在英文生成方面，两者还有一些差距。

李彦宏提到，文心一言发布后，网上有许多负面评价。他表示，对于ChatGPT和文心一言有着天壤之别的言论并不生气，他希望在一年内能够改变这些人的想法。对文心一言是非常有信心的，能够拿到专业版使用权的人可以和ChatGPT4.0比较一下。

2、做出上亿用户使用的应用 大模型才体现出价值

百模大战是对社会资源很大的浪费。不应该去卷大模型，而应该去卷应用，只有应用才真正直接创造价值。做出上亿用户使用的应用时，大模型的真正价值才得到体现。

大模型这么火，它到底能产生多少实际的价值，过去一年我最主要就在思考这个问题，ChatGPT大火的时候，别人问我怎么看，我当时就说，现在这个火还有点早，真正什么时候我们能够做出上亿用户都在使用的应用的时候，才是它真正的价值得到了体现。

3、未来不会有程序员这种职业

大模型对于人类生产生活的改变会是非常根本性的。互联网改变了我们的很多生活，但是这一波人工智能的改变，会更加的彻底、更加的深刻。未来不会有程序员这种职业，因为只要会说话，所有人都能具备程序员的能力。未来的编程语言只会剩下两种：一种叫英文，一种叫中文，这也是目前世界上人工智能技术最领先的两个语言。

周鸿祎

自从研究完网红经济后，周鸿祎每天都在微博发视频，其中大部分谈AI。以下是他近期的观点：

1、AI如何应用是一个大问题

对于大模型应用的重要性，周鸿祎非常看重，他认为企业级大模型是我们弯道超车的机会。

在中国，ToC的场景大部分都被互联网巨头所垄断，所以巨头不慌不忙，百度有搜索，阿里有电商，头条有抖音和今日头条，腾讯最不着急，要做聊天机器人必然是在微信里的应用聊天场景。巨头也都会自己有大模型，会和自己的场景相结合。

大模型目前展现的都是一些基本功能,写个作文、作个图，适合于办公创作，属于浅层应用。这种浅层应用有些人做套壳，我觉得没有意义，

所以我觉得，面向传统的ToB、ToG的市场，是大机会。做企业级大模型，在企业内部做私有化部署，是中国大部分企业的需要。要选择跟企业业务深度结合的场景，也就避开了跟通用大模型的直接竞争。

2024年是人工大模型的场景之年，如果找不到场景，光是在做大模型，有点像拿着锤子找钉子，如果找不到钉子，这个锤子是没有用的。

程序员热十年内不会减弱

大模型将替代程序员？未来不用学编程了么？我认为，程序员热十年内不会减弱。尽管未来人人都会用电脑，所谓人人都是程序员，但不同的人用电脑创造的产品完全不一样，AI时代更需要计算机专家和程序员，他们可能是各行各业最有发言权的。

大模型爆发，对程序员人才的需求会越来越大。AI时代来临意味着更多计算机人才、数学人才的缺口。

未来一定是跨学科、跨领域的跨界人才带来更多想象力和冲击力，最佳组合是人工智能+生物学。随着人工智能向AGI演进，势必需要模拟人类大脑的工作原理，但人类如何产生意识和智力，目前都还未知，这些都需要生物学去破解。人工智能未来的突破一定是生物学专家和计算机专家互相协作的结果。

黄仁勋、奥特曼、马斯克

1、5年左右实现AGI

本月，英伟达CEO黄仁勋在斯坦福做了一次访谈和演讲。

在这次访谈中，黄仁勋认为，AI是21世纪最重要的技术发明。未来，AI计算机将能进行持续学习、合成数据生成和强化学习，并通过真实世界的经验来完善。

黄认为，如果我们把能想象到的每一个测试都列出一个清单，把它放在计算机科学行业面前，让AI去完成，那么不出五年，AI会把每个测试都做得很好，实现类似人类的智能即AGI。

无独有偶，在讨论AI未来发展方向的书《Our AI Journey》 中，OpenAI CEO山姆·奥特曼也谈到AGI实现将在5 年左右，也许会稍长一些——没有人能说出一个确切的时间，也没有人知道它对社会的影响到底是什么。

2、但在AGI出现前，电不够用的情况会先出现

2月29日，在“博世互联世界2024”大会上，特斯拉CEO埃隆·马斯克远程接受了博世CEO斯特凡·哈同（Stefan Hartung）和董事长马库斯·海恩（Markus Heyn）的采访。

谈及AI，马斯克表示：“我认为，我们正处在一场有史以来最大的技术革命的边缘”。

马斯克提出“人工智能消耗的算力似乎每6个月就会增加10倍。”接下来短缺的将是电力。他认为明年，人们会看到，没有足够的电力来运行所有的AI芯片。

荷兰国家银行数据专家Alex de Vries估计， ChatGPT每天消耗超过50万千瓦时的电力，用于处理约2亿个用户请求，相当于美国家庭每天用电量的1.7万多倍。

de Vries预计，到2027年整个AI行业每年将消耗85-134太瓦时（1太瓦时=10亿千瓦时）的电力。

那么，听了一圈大佬言论，你猜，未来卡住AI发展脖子的到底会是什么？