在数据处理和统计分析领域，spss（Statistical Package for the Social Sciences）可以说是最广泛使用的软件之一，因其易用性和功能强大而被广泛应用于社会科学研究、商业分析、市场调查、医学研究等各个领域。而相似的名字 spass（Smart Passing）也曾引起不少人的混淆和误解。那么，spass和spss到底是同一个软件吗？下面我们从不同角度来解析这个问题。
一、功能对比
虽然 spss 和 spass 名字相似，但这两个软件在功能上有很大的区别。spss是一款强大的数据处理和统计分析软件，拥有数据管理、数据分析、数据展示等多种功能，在学术、商业和政府机构中都被广泛应用。
而 spass（Smart Passing）是一款面向足球领域的软件，它主要用于足球赛事的数据收集、分析和处理。据官方网站介绍，它可以实现球队阵容管理、赛事统计分析、数据传输等多种功能，帮助足球教练和球队管理人员更加科学地分析和决策。
二、历史沿革
spss是20世纪60年代由美国的伊利诺伊大学开发出来的，最初仅支持主机终端和批处理操作。随着计算机技术的发展，spss逐步推出了图形用户界面（GUI）和可视化分析工具，成为了统计分析领域的佼佼者。
而 spass（Smart Passing）则是由足球数据公司Hudl于2018年推出的产品，目前主要用于足球赛事数据的管理和分析，较 spss 的历史更为短暂。
三、软件创业公司
另一个区分 spss 和 spass 的重要因素是它们的软件开发公司完全不同。spss的开发公司是美国的IBM公司，该公司成立于1911年，是全球著名的计算机硬件和软件供应商之一，在全球范围内都有广泛的用户。
而 spass 是由足球数据公司Hudl推出的软件产品。Hudl成立于2006年，总部位于美国内布拉斯加州，是一家专注于运动数据管理和分析的科技公司。除 spass 外，该公司还拥有足球、篮球、排球等多项运动的数据管理工具。
四、代码示例
下面是一段spss的计算均值和标准差的代码示例：
*计算均值和标准差。
DESCRIPTIVES
VARIABLES=x1 x2 x3
/STATISTICS=MEAN STDDEV.
而 spass 的代码示例主要围绕足球数据的收集和分析，下面是一段获取足球比赛数据的 Python 代码示例：
import pandas as pd
import urllib.request
# 获取比赛信息
url = 'https://fbref.com/en/matches/57a2c37e/TKyiv-Dynamo-1899-vs-Krylia-Sovetov-Samara-September-11-2013-Premier-Li'
html = urllib.request.urlopen(url).read()
tables = pd.read_html(html)
df = tables[0]
五、总结
在功能、历史、开发公司等多个方面，我们可以看出 spss 和 spass 是两个完全不同的软件产品。虽然它们的名字相似，但是在实际使用中，需要根据自己的需求和所处的领域选择适合的工具。