11 月 5 日消息，阿里云通义千问今日宣布 AgentScope1.0 上新，新增开源智能体，开源了两个基于 AgentScope 构建的智能体应用 —— 具有任务规划和相应的处理能力的 Alias-Agent 以及多智能体系统 Data-JuicerAgent。此外，AgentScope 目前已集成 ReMe 的长期记忆实现，支持个人、任务和工具级别的长期记忆管理。
据了解，AgentScope1.0 是一款以开发者为核心，专注于多智能体开发的开源框架。该框架包含三层技术架构：核心框架负责智能体构建与应用编排，Runtime 提供安全运行环境，Studio 提供可视化监控工具。三部分可独立使用，其中 Runtime 和 Studio 兼容 LangGraph、AutoGen 等主流框架。
具体更新如下：
新增开源智能体
开源了两个基于 AgentScope 构建的智能体应用：
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Alias-Agent ：具有任务规划和相应的处理能力，可在四种专业模式（ReAct、Planner-Executor、Deep Research、Browser-Use）之间智能切换，在安全沙箱环境中灵活应对各类真实任务的挑战。Alias-Agent 希望为用户提供开箱即用的解决方案和新一代的智能体开发范式。
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Data-Juicer Agent ：一个多智能体系统，通过将 AgentScope 的多智能体编排能力与 Data-Juicer 的数据处理算子无缝集成，实现“通过自然语言驱动的数据处理”。
核心能力扩展
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支持 Agentic RL ：基于 AgentScope 构建的智能体工作流，只需少量代码适配，即可使用 Trinity-RFT 框架进行 Agentic RL 训练，同时该训练功能还为进阶用户提供了丰富的可配置项。
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强化长期记忆：AgentScope 目前已集成 ReMe 的长期记忆实现，支持个人、任务和工具级别的长期记忆管理。
AgentScope-Samples 上线
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AgentScope-Samples 致力于构建“开箱即用型“智能体实现和全栈应用的集合，集中展示 AgentScope 在不同领域的实际应用案例。同时也非常欢迎来自开源社区的贡献！
AgentScope-Runtime 强化升级
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智能体 App 部署：从本地开发到生产环境保持一致的行为，支持 Docker、Kubernetes 和阿里云函数计算（FC）。
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Python SDK ：支持与已部署的智能体进行程序化交互。
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GUI 和支持桌面的沙箱：基于 VNC 的图形化控制，文件系统和浏览器沙箱支持。
