界面新闻记者 | 程璐 王蔷 金晶
界面新闻编辑 | 文姝琪
奥地利开发者Peter Steinberger敲下第一行代码的时候，或许没有料到过，几个月后，他的“周末项目”会席卷全球科技行业。
2025年11月的某个周末，Steinberger做了一个能帮他回消息、管日程的小工具。
他将这个开源AI Agent上传到GitHub，取名Clawdbot（后改名为OpenClaw），名字来自Claude和claw的组合，形象是一只红色的龙虾。
四个月后，这只龙虾成为GitHub历史上增长最快的开源项目。
3月6日上午，深圳腾讯大厦北广场排起蛇形长龙，队伍蜿蜒成三列，占满了广场的一角。
活动开始一小时后，数百个预约号码就全部发完。腾讯云团队拉起了近10张长桌，接待这支庞大的装机队伍。上至专业开发者，下至完全不懂技术的小白用户，这些人都在等着工程师帮装“龙虾”。
图源：腾讯云官方公众号
这些场景在网络上迅速流传，有人称其为现代版赛博朋克行为艺术。当晚，OpenClaw创始人在X上转发了现场照片，配了一句话：“OpenClaw在中国的采用程度达到了另一个层次。”
AI圈的大事件，似乎总是围绕着春节前后展开。2026年的第一热点，毫无疑问就是这只不同寻常的“龙虾”。
这个名为OpenClaw的开源AI Agent，被不少用户视为“7×24小时工作的AI员工”。抓取数据、分析信息、生成内容——一整套工作流程，它都能够自动化完成。社交媒体与相关社区上，养一只“虾”就能实现自动工作、开创一人公司，实现日入斗金的叙事屡见不鲜。
“卖铲人”赚到第一桶金
在这些尝试通过“养虾”实现“淘金”的人之前，率先赚到第一桶金的人，反而是“卖铲人”们。
二月以来，社交媒体与二手交易平台上，OpenClaw上门部署的生意正悄然走红。
打开闲鱼、小红书，搜索“OpenClaw代部署”的帖子随处可见。界面新闻记者看到，安装服务的具体价格不一，远程报价大多在100-200元之间，而本地上门部署的价格基本在400-500元之间。
看似高昂的价格，并没有阻碍“养虾人”的热情。
界面新闻了解到，仅以二手交易平台闲鱼3月5日的相关数据来看，OpenClaw相关商品服务日交易量环比增长150%，咨询量也环比增长超120%。
二手平台上的安装龙虾生意
“几乎每天都会有十几个用户来咨询具体情况。”从事相关服务的小彭表示，他每个周末能接上三、四单上门部署的服务。
不到一个月的时间，不少代部署的兼职者已经赚到了数万元。
OpenClaw代部署之所以成为一门生意，很大程度上源于其较高的技术门槛。尽管网络上已经出现大量入门教程，但对于不熟悉计算机环境配置的普通用户而言，从零开始搭建运行环境、配置插件仍然无从下手。“大家都愿意花钱买个方便。”小彭说。
这些副业卖家们往往都有另一层身份：某某互联网公司的在职程序员，这也让OpenClaw代安装在某种程度上成为一门炙手可热的程序员副业。
至于谁在买单？不仅有确实需求的企业用户、自媒体博主，也有不少科技爱好者，甚至还有害怕孩子输在起跑线上的家长。
小彭服务的一些企业用户，主要是想用OpenClaw协助做量化分析和方案设计，包括股票分析这类工作。除了基础安装，还需要他给出更适配企业需求的定制化方案。而做自媒体的用户核心需求是整理素材和生成视频，OpenClaw成了他们的协作助理。但最让小彭印象深刻的，是一位焦虑的初一学生家长。
“他看到孩子同学已经在用OpenClaw做小项目、做游戏，但自己连这是什么都不知道，非常焦虑孩子会输。”这位家长最后不仅买了部署服务，还让小彭专门给他讲解了原理和使用方式。“就像我们这一代人担心赶不上互联网红利一样，家长也担心孩子会错过AI时代。”
不过，OpenClaw不是国内第一个在二手交易平台催生出产业链的AI产品。从ChatGPT到Sora，从DeepSeek到Manus，剧本都似曾相识。
去年Manus刚发布时，一码难求的邀请码甚至被炒到过10万元；DeepSeek爆火之后，也有人仅靠课程就入账几十万。
不同课程背后活跃的经常是同一批人——他们的套路已经流水线化，新技术产品问世后，制造焦虑，再利用信息差，上架付费内容，最后在热度消退前完成收割。
这一次风口换成了OpenClaw。对于代部署的用户，一旦系统出现问题，后续的维护和调试也可能成为新的麻烦，有程序员调侃，未来围绕OpenClaw的“产业链”或许还会继续延伸——除了代安装，故障排查和维护也可能成为新的付费热点。
多数程序员提到，这样的机会窗口不会持续太久。“也许下个月热度过去，代部署的需求就会明显下降。”一位兼职程序员告诉界面新闻，“AI产品的热度往往来得快、去得也快。”
龙虾爆火
龙虾爆火的过程像坐火箭般出人意料。
项目刚上线的时候，Clawdbot还不温不火。转折点发生在2026年1月24日，Clawdbot登上Hacker News首页，然后热度开始垂直飙升。72小时内，GitHub星标数从不足一万涨到六万，一周后突破十八万。
为什么是OpenClaw爆了？这个问题在技术圈被反复讨论。一个共识是，它踩中了AI应用从对话到执行的关键转折点。
“AI Agent终于从少数垂类（如辅助编程）走向通用，这意味着比之前广阔得多的AI落地场景和商业机会。”阶跃星辰CTO朱亦博向界面新闻评价道。
之前的AI产品，无论是ChatGPT还是Claude，核心能力是理解和生成，用户问一句，模型答一段。但OpenClaw把AI变成了能做事的代理，“今天你说完任务之后，龙虾会自己去写代码、执行、拿结果、做分析，最后直接给你结果，他可以不休息，干一晚上，甚至记忆本地化，不管你什么时候跟他聊天，他都会记得。”资深开发者张博说。
这种能力的跨越，直接点燃了开发者的创造热情，让开发者们看到了AI落地的想象空间。
朱亦博做了一个类比，相当于过去的内容生态都是OGC、PGC，而现在有了UGC。这就会催生新的和之前不一样的机会，乃至新的生态。
到3月初，OpenClaw在GitHub上的星标数来到二十四万，成为GitHub史上星标最多的非聚合类软件项目。对比其他爆款项目，Llama系列模型花了八个月突破二十万。OpenClaw只用了不到五个月，而且中间还经历了两次更名，但热度不降反升。
数据整理：王蔷 制图：何苗
尽管OpenClaw正在进入更多普通用户的视野，但技术便利背后也隐藏着新的风险。
首先是权限与隐私安全。作为能自主执行任务的AI Agent，OpenClaw需要用户提供极高权限来调动本地资源。这意味着设备里的敏感信息在它面前近乎透明。一旦配置不当或遭到恶意利用，误删文件、泄露数据都可能发生。
“我部署的第一个版本是在主力机上，但它要求我全盘的权限，我就没再继续了。后面单独找了一台电脑去部署。”张博告诉界面新闻，“龙虾会在本地开很多服务，这些服务都暴露在互联网上。你下一个扫描工具，就能发现公域网络上很多龙虾暴露的端口。如果你没什么网络安全经验，你的电脑基本就是在网上‘裸奔’。”
事实上，自从OpenClaw破圈传播，围绕其产生的安全争议一直未曾间断。
2026年3月初，一个名为OpenClaw Exposure Watchboard的监控页面列出了超过二十二万个暴露在公网的实例。工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台也发布预警，指出部分实例在默认或不当配置下存在较高安全风险。
除了安全，成本问题同样现实。OpenClaw本身开源免费，但运行需要持续调用大语言模型、维持服务器运行。普通用户每月成本可能在几十块钱，复杂自动化场景可能达到数百美元甚至更高。这些都是代部署者们不会主动向小白用户提及的信息。
不过，业内人士认为，这些问题和风险更像是OpenClaw热潮下的“阶段性烦恼”。
观望还是入局？
热度之下，众多原本观望的非技术从业者也开始认真思考OpenClaw的应用可能性。
向承是成都一家头部第三方支付服务公司的创始人。3月6日，他特意托朋友去腾讯大厦现场看看。朋友传回的视频里，人群熙攘，一块立牌上写着“排到这里需要60分钟”。朋友到得晚，连号都没拿到。
“我们想尝试把它结合业务做起来，”向承告诉界面新闻。客服、销售有大量重复性沟通，他希望AI能优化销售话术，甚至与企业微信打通，让AI直接跟进客户。
在他看来，OpenClaw最大的不同是操作门槛降低了。
“之前用其他AI，它会告诉你步骤，但不懂代码就很难操作。现在不需要专业技术就能弄。”他坦言，以前很多想法有概念但不知道怎么落地，“也许有了这个‘龙虾’，就知道怎么做了。”
不过接下来的难题，是如何让员工真正接受并融入业务流程。“得让他们认识到这个东西的重要性，然后自己去推动。”
一位影视行业从业者告诉界面新闻，此前他使用AI工具多为片段式辅助，比如生成脚本、剪辑素材。最近OpenClaw热度上升，他看到不少行业测评，有人用它做数字演示方案和短剧输出。他现在更想琢磨的是如何系统化、规范化地生产，甚至实现批量运作。
企业内部也怀揣着现实的困惑：部署完OpenClaw之后，下一步该怎么应用，许多企业管理者还没想清楚。一位外贸行业从业者向界面新闻表达了类似的困惑，但转念他又觉得，“得先跟上潮流，才敢想后面的事。”
OpenClaw发布后，悲观情绪在SaaS行业内蔓延，市场上甚至出现了“SaaS Apocalypse”（SaaS软件末日）的声音。当用户可以在自己的服务器上跑AI助手，通过API调用模型，通过技能实现各种功能时，传统的软件订阅模式受到挑战。
据知名研究和咨询公司forrester统计，2026年2月第一周，美国软件股市值蒸发超过1万亿美元。SaaS软件维格表vika创始人陈霈霖认为，中国SaaS行业并未跑通类似于美国的商业模式，而AI将极有可能进一步压缩套装软件的市场。更进一步，他认为未来的SaaS公司或许不再以服务企业为核心，而是转向服务AI，给AI“做房子”。
积极拥抱AI、探索与AI的协同合作，或许是未来SaaS厂商们的一条可行路径。
赛道与机会
围绕OpenClaw形成的商业生态同样惊人。有人看到机会，快速入场，分食蛋糕。
首先，基础设施层拿走了最大的一块蛋糕。几乎在1月底的同一时间，国内几大云厂商都紧急上线了OpenClaw一键部署服务。厂商们意识到，这可能是又一次基础设施层的机会。
一个24小时运行的AI助手，意味着稳定的算力消耗和持续的云服务消费。尽管当前各家的部署方案都很便宜，但后续规模效应明显，当前最要紧的是锁定第一批用户，形成使用习惯和生态绑定。
于是很快，云厂商的竞争就延伸到价格战。
阿里云推出首月7.9元起的Coding Plan Lite基础套餐，腾讯云、百度千帆的Lite套餐同样定价7.9元起，火山引擎定价9.9元，战火甚至还延伸到线下、直播里。
界面新闻从腾讯云方面获悉，尽管线下活动反响不错，但其认为能触达的人群始终有限。他们希望将大模型的部署门槛降低，同时带动云计算方面的业务。
中国模型厂商同样迎来了算力红利。“我们和很多其它模型公司一样，在过去一个月也经历了模型Token消耗的爆发式增长，而且现在还没停下。”阶跃星辰CTO朱亦博告诉界面新闻。
另一家模型厂商员工表示，相关产品上线以后用户激增，给产品和资源都带来一些压力，现在公司内部正在加班加点修复。
全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，近日，阶跃星辰的Step3.5 Flash模型调用量在OpenClaw上已经持续三日攀升至全球第一。2026年3月以来，Kimi K2.5、Step3.5 Flash和MiniMax M2.5的调用量分列全球前三，“国产龙虾三剑客”你追我赶，单家月消耗Token量达到数万亿级别。
OpenRouter最新数据，国产模型厂商占据Top 3席位
成本更低的Token是中国开源模型的优势，中国模型调用量在这轮流量狂欢中，第一次反超了美国，并在全球开发者市场中的认可度快速提升。
一位大模型从业者提到，今天用户开始为Token投票，他们不再在意模型是哪个公司的，只要你聪明且便宜，大家就愿意使用。
目前，模型厂商的收入已经迎来快速增长。Kimi K2.5发布不到一个月，近20天累计收入已超过2025年全年总收入。今年2月份，MiniMax ARR（年度经常性收入）已突破1.5亿美元。
作为一家模型厂商的立场，阶跃星辰接下来想做的是帮助普通用户用好OpenClaw，“让更多非技术背景的人也能来体验Agent时代，体验原汁原味的OpenClaw。先把蛋糕做大，再谈分蛋糕。”朱亦博告诉界面新闻。
除此之外，OpenClaw的本土化同类产品层出不穷，围绕龙虾的各种软件、AI社区都在快速蓬勃发展。甚至小米也把手机的系统能力封装其中，交出了移动端的Agent Xiaomi miclaw。
数据整理：王蔷 制图：何苗
不过，这是一个真实的赛道吗？
“大家都在做这个事情，相当于有个AI海啸在后面追你。你不做就只能等死，但你做了也不一定活。”创业者、AI架构师王泽宇向界面新闻如此评价。
关于未来的判断，业内观点趋同于谨慎乐观。
九合创投创始人王啸认为，OpenClaw开启了新时代，类似当年安卓被Google收购，历史总在不断重复中螺旋上升。如果以后每个人都有自己的Agent，可以解决特定领域的问题。
MiniMax研发负责人缪宇航的看法偏向技术演进。他表示，随着模型厂商不断降低推理成本、优化交互体验，高阶能力将很快让普通用户低门槛地享受到AI队友带来的生产力革命。
朱亦博每天思考的是，怎样的模型才是最适合OpenClaw这样通用Agent的模型，他认为今天的模型还有很大的改进空间，未来还有更多变化和机会。
唯一确定的是，这场爆发拓宽了开发者对AI应用的想象边界。OpenClaw刚刚证明了它的吸引力，接下来要证明的，是它持续存活的能力。