《科创板日报》3月19日讯（记者 黄心怡）根据最新公布的财报，阿里云2026财年截至2月底的外部商业化收入正式突破1000亿元人民币。在19日晚业绩电话会上，CEO吴泳铭宣布了阿里集团AI战略的商业目标——未来五年，包含MaaS在内的云和AI商业化年收入突破1000亿美元。
从财报来看，阿里云季度收入继续加速增长至36%。这一增长势头主要由公共云业务收入增长所驱动，其中包括AI相关产品采用量的提升。AI相关产品收入连续第十个季度的三位数同比增长。
对于定下千亿美元的云和AI收入目标，吴泳铭称其信心在于以大模型驱动的MaaS业务正在成为核心增长引擎。
过去三个月，百炼MaaS平台上公共模型服务市场的Token消耗规模提升了6倍。吴泳铭预计商业化MaaS收入将会成为阿里云最大的收入产品。此外，中大型企业的内部推理和训练市场也会是一大增量市场。
吴泳铭认为，最大的市场增长动能在于大模型的能力突破。大模型正逐步具备完成B端复杂工作流的能力，这意味云计算市场发生了根本性改变，大量的企业在token消耗时不将其作为预算，而是作为公司的生产或研发成本。
为此，阿里已经成立了全新的Alibaba Token Hub事业群（ATH），以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标，包括通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部。
春节期间，阿里推出新一代大模型Qwen3.5-Plus。吴泳铭还透露，很快将推出在Qwen3.5基础上针对coding与agentic场景优化的下一版本模型。
“从需求侧来看，大模型的Scaling-law（规模化法则）还没撞到墙，大模型能力还在持续提升，而行业能够通过模型来完成的事也越来越多。从供给端来看，AI服务器从CPU到存储的各个环节都在缺货，而扩产周期存在瓶颈。目前来看，起码需要两三年的扩产周期。这意味AI算力资源仍将处于供不应求的状态。未来三年内AI泡沫并不太存在。”
随着AI进入到智能体驱动的阶段，吴泳铭表示，与更早期阶段相比，其最大的区别在于模型、应用之间需要紧密配合，这对于如何做好模型以及发展应用至关重要。
“我们的优先级是提升模型的能力，因为只有最强的模型才能驱动各行各业的应用拓展。但这也需要模型与阿里自身的B端和C端应用协同，需要通过MaaS链接各类行业应用，让更多用户来使用阿里的模型，逐渐打通数据飞轮和业务闭环，才能长期提升模型能力。”
阿里也在财报中披露了芯片设计平头哥的进展。其自主研发的GPU已实现规模化量产，支持从训练、微调到推理的端到端AI工作负载。
吴泳铭透露，截至26年2月，平头哥自研的GPU芯片累计规模化交付47万片，年化营收规模达到了百亿级别。预计到2026、2027年，平头哥可生产的高质量AI芯片规模还会扩大。
据悉，在阿里云的实际业务场景，60%以上的平头哥芯片服务于外部商业化客户，支持了400多家企业客户的AI任务，涵盖包括互联网、金融服务、自动驾驶、智能制造等行业。“未来三到五年，全球的算力都会处于非常紧缺的状态，而平头哥的价值不仅在于成本优化，降低百炼平台推理成本，更是算力的供应保障。”吴泳铭称，“平头哥未来并不排除会IPO，但目前还没有明确时间表。”
财报还披露了千问APP月活数据。自2月6日启动春节推广以来，截至2月底，近1.4亿用户通过千问app的智能体功能首次体验AI购物，涵盖餐饮、日用品、票务服务及旅行预订等多个领域。2月千问C端应用月活跃用户数超过3亿。