【业界】
IT之家 3 月 21 日消息，英伟达最新发布的 DLSS 5 技术自亮相以来便争议不断 —— 有人称其为实时图形领域最具变革性的飞跃之一，也有人将其贬为“AI 垃圾”。在与 YouTuber 丹尼尔 · 欧文（Daniel Owen）的对话中，英伟达技术专家（GeForce Evangelist）雅各布 · 弗里曼（Jacob Freeman）披露了该技术的更多技术细节。他表示，DLSS 5 仅以游戏场景中的 2D 渲染帧及其运动矢量作为输入，反驳了英伟达之前“基于源 3D 内容”的营销文案。据介绍，由于模型位于图形管线（pipeline）的末端，它只能看到 2D 帧，对物体的 3D 几何结构一无所知。同样，该模型也无法访问引擎提供的基于物理渲染（PBR）属性。因此，它只能推断材质应有的外观，而非直接从游戏引擎读取这些属性。这迫使模型依赖语义标注来识别像素 —— 例如将某些像素归类为眼睛、脸颊、嘴唇等。如果训练数据偏向于“完美”面孔，模型就有可能将角色的面部“重新诠释”或“美化”成某种通用标准，这也是部分玩家认为 DLSS 5“AI 换脸”的原因。虽然英伟达强调“底层几何结构保持不变”，但这位 YouTuber 展示了一个清晰的结果：AI 被抓到生成（或者说想象出）了原始角色模型中根本不存在的头发和面部细节（也是某种意义上的 AI 幻觉）。虽然原始 3D 模型确实被保留了下来，但
## 核心要点
– · 欧文（Daniel Owen）的对话中，英伟达技术专家（GeForce Evangelist）雅各布 · 弗里曼（Jacob Freeman）披露了该技术的更多技术细节。他表示，DLSS 5 仅以游戏场景中的 2D 渲染帧及其运动矢量作为输入，反驳了英伟达之前“基于源 3D 内容”的营销文案。
– 据介绍，由于模型位于图形管线（pipeline）的末端，它只能看到 2D 帧，对物体的 3D 几何结构一无所知。同样，该模型也无法访问引擎提供的基于物理渲染（PBR）属性。因此，它只能推断材质应有的外观，而非直接从游戏引擎读取这些属性。这迫使模型依赖语义标注来识别像素 —— 例如将某些像素归类为眼睛
– 、脸颊、嘴唇等。如果训练数据偏向于“完美”面孔，模型就有可能将角色的面部“重新诠释”或“美化”成某种通用标准，这也是部分玩家认为 DLSS 5“AI 换脸”的原因。虽然英伟达强调“底层几何结构保持不变”，但这位 YouTuber 展示了一个清晰的结果：AI 被抓到生成（或者说想象出）了原始角色模型中
## 总结
残影伪影也表明，如果没有对 3D 场景更深入、更低层级的访问和整合，时间稳定性仍然是一个挑战。就目前而言，DLSS 5 在性能及视觉效果方面显然还有很大的改进空间。如果英伟达希望避免被贴上“AI 垃圾”的标签，就必须在今年秋季 DLSS 5 正式之前解决这些争议。相关阅读：《黄仁勋回怼玩家“英伟达 DLSS 5 是 AI 垃圾”论：这种看法完全错误，开发者仍有完全控制权》《消息称卡普空和育碧基层员工不知情英伟达 DLSS 5 游戏演示》《25 年来最强进化：英伟达展示 DLSS 5，黄仁勋称是图形领域的 GPT 时刻》《英伟达 DLSS 5 引争议，B 社承诺美术团队将严格把关、效果完全可选》
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*发布时间：2026-03-21 09:00*
*素材来源：IT之家*
*原文链接：https://www.ithome.com/0/931/206.htm*