【业界】
最大的瓶颈不在算法，而在硬件的响应能力。
撰文 | 巴芮
编辑 | 薇薇子
封面图源 | 受访者提供
镜识科技仿佛人形机器人行业里的”反共识之王”。
这家2024年5月成立的公司，在不到两年的时间里，做了一连串与行业主流截然相反的选择——
别人已经在追求让机器人变聪明，他们却专注于让机器人跑得快；
小人形受资本偏爱又出货快，但他们偏要做全尺寸；
明知选VLA（视觉-语言-动作模型）路线能更好融资，也更指向终局，但他们选遥操作；
别人挤着要送机器人进工厂和家庭，但他们却想把机器人先送上赛道——真正意义上的那种体育赛道。
而这些反共识选择的结果，目前看来，还挺炸裂的。
2025年11月，镜识旗下四足机器人黑豹Ⅱ代受邀与巴黎奥运会百米冠军诺亚·莱尔斯赛跑，在50米的赛道上，莱尔斯几乎是被黑豹撵着屁股冲过了终点线。”再多10米，黑豹就可以赢过（莱尔斯）”，镜识科技的联合创始人兼CTO金永斌说。这段人与机器狗短跑大战的视频在全网已有过亿次播放。
仅一个月后，黑豹Ⅱ代的速度就从比赛时的11m/s左右提升到了13.4m/s，打破波士顿动力尘封12年的四足机器人奔跑速度的世界记录——比偷偷解除限速后的新国标电动车的最高时速（40km/h左右
## 核心要点
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镜识科技仿佛人形机器人行业里的”反共识之王”。
这家2024年5月成立的公司，在不到两年的时间里，做了一连串与行业主流截然相反的选择——
别人已经在追求让机器人变聪明，他们却专注于让机器人跑得快；
小人形受资本偏爱又出货快，但他们偏要做全尺寸；
明知选VLA（视觉-语言-动作模
– 型）路线能更好融资，也更指向终局，但他们选遥操作；
别人挤着要送机器人进工厂和家庭，但他们却想把机器人先送上赛道——真正意义上的那种体育赛道。
而这些反共识选择的结果，目前看来，还挺炸裂的。
2025年11月，镜识旗下四足机器人黑豹Ⅱ代受邀与巴黎奥运会百米冠军诺亚·莱尔斯赛跑，在50米的
– 赛道上，莱尔斯几乎是被黑豹撵着屁股冲过了终点线。”再多10米，黑豹就可以赢过（莱尔斯）”，镜识科技的联合创始人兼CTO金永斌说。这段人与机器狗短跑大战的视频在全网已有过亿次播放。
仅一个月后，黑豹Ⅱ代的速度就从比赛时的11m/s左右提升到了13.4m/s，打破波士顿动力尘
## 总结
的IP架构，汽车行业有成熟的CAE仿真链——你有什么需求，按模板选配就行，不用每家从零开始。
未来：你们这套软件也可以拆出来卖啊。
金永斌：有考虑过，但我们人力有限，短期内先把我们自己的机器人打磨好，再把这个东西给变成一项服务也好，提供给别人。
想证明这个软件是好的，得我们自己的机器人本身足够好才行，不然凭啥你们相信我的软件是好的，对吧？
机器人需要跑得快吗？
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本文来自微信公众号“未来人类实验室”，作者：巴芮、薇薇子，36氪经授权发布。
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*发布时间：2026-03-27 09:00*
*素材来源：36氪*
*原文链接：https://36kr.com/p/3739769424593154?f=rss*