在“龙虾”爆火引发智能体集中面向C端落地的当下，AI应用已无可争议地迈入Agent时代。从豆包宣布收费，到AI巨头、硬件厂商乃至终端用户频繁关注Token消耗，“降本”迅速取代参数比拼、性能炫技等议题，成为新的关键词。AI行业的需求侧与供给侧正在改变，而这一切的发生，不过在短短半年之内。
5月13日，在百度Create大会上，百度创始人李彦宏提出了一个名为“DAA”（Daily Active Agent，日活智能体数）的概念。他认为，Token仅代表成本而非收益，衡量的是投入而非产出，未来衡量平台和生态的繁荣，更应该关注DAA，即有多少智能体在为人工作并交付实际结果。
这一概念呼应了大会开幕式上提出的“AI进化论”，包括智能体的自我进化，人与智能体协作催生的新型生产关系，以及企业组织融入智能体后的结构性变化。其背后指向的同样是智能体如何效率提升，而非成本计算。
作为国内最早布局AI的企业之一，李彦宏的观察切中了当下的关键命题：智能体时代到来，新需求呼唤新供给，Token成本在所难免。但单纯“节流”、过度聚焦Token花费并非解题之道。关键在于如何提质增效，释放每一个Token的更大价值，输出新型服务能力与商业模式。
对此，百度已经给出了自己答案。大会当天，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖发布了百度智能云一系列全新升级，在锚定智能体的基础上，从Agent Infra到AI Infra的一系列迭代直指协同效率的全面提升。其核心逻辑是，基于百度“芯—云—模—体”的全栈能力，不断完善两大基础设施，目标打造单位Token智能水平最好的Agent Infra，和每瓦性能更强、性价比更高的 AI Infra。
当大模型从“卷参数”走向“卷应用”，云厂商的竞争规则正在被重写。这并非简单的产品线迭代，而是一场从底层芯片到上层智能体的系统性重构。百度智能云也据此命名为“新全栈AI云”。
随着Chatbot时代成为过去式，百度智能云展示了一种新的解题思路。未来三到五年，AI云市场的竞争将告别价格战与规模战，转而演变为算力、模型、行业方案、生态与全球化能力的综合角力。谁能提前走完这套布局，谁就能在下一阶段的Token竞赛中占据主动。
新全栈AI云，“新”在哪？
拆解这次百度智能云发布的升级，看似只是Agent Infra和AI Infra两大基建能力的提升，实际却是一套彼此嵌套的完整链路。
具体到Agent Infra层面，为实现单位Token智能水平的持续提升，百度公布了两项核心升级。
首先，将原有的MaaS模型服务升级为”Token Foundry词元工厂”，以Agent-first理念重构产品架构，通过减少token重复计算，推理生成速度较市场平均水平提升约25%。底层算力采用百度自研昆仑芯，支持文心、DeepSeek、智谱GLM、MiniMax等国产主流模型的调用。同时，基于百度自研芯片优势，可以提供更充沛、更具性价比的token服务。目前在百度上调用文心、DeepSeek、GLM、MiniMax这些国产SOTA模型，其底层算力均为昆仑芯。
同时，百度智能云宣布推出”Harness Engineering驾驭工程”，覆盖长上下文管理、持久记忆、工具调用、子智能体调度、评估反馈及Runtime等核心能力模块，并对各模块进行深度协同优化，深度适配Office、浏览器等企业常用工具，支持复杂任务的稳定运行与持续进化。包括伐谋、秒哒等垂直智能体，以及通用智能体搭子DuMate，均基于这套基础设施构建。
在AI Infra层面，百度智能云依托昆仑芯与文心大模型，完成了系统性升级。在硬件方面，昆仑芯P800已完成规模化验证，2025年至今已交付多个万卡集群。通过公有云，为互联网、金融、制造、教育、能源等行业客户开展大规模推理任务。值得一提的是，昆仑芯全国产集群上，成功完成了文心5.1重要模型的训练。该模型也将应用于搜索等核心业务中。这让”中国芯片训中国模型”，成为现实。
此外，天池256卡超节点已于上月点亮，将于6月正式上市，吞吐性能较上一代提升25%，并完成包含文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的适配，推理效率提升50%。网络架构升级至HPN5.0，端到端时延优化50%，支持按需搭建数十万卡乃至百万卡超大集群。当日，百度智能云也公布了吉瓦级AIDC超大集群升级，通过”网络向心布局”设计理念最大限度提升计算效率，规模化落地风液兼容架构，让数据中心的整体建设周期缩短约30%。目前，百度可在4个月内建成一个3万卡的数据中心。
这两项基建的密集升级，实际都指向一个目标：协同提升效率。随着智能体的大量涌现，不论企业还是个人用户，都不再仅仅视AI为一种计算资源，而是将其视为“流动的逻辑”，底层架构必须像水一样，根据应用层的形态实时调整，同时进行效率比拼。
传统云服务的全栈能力往往呈现为分层割裂的状态：芯片、云底座、模型训练、智能体开发，各层之间存在明显的边界。百度智能云提出的“新全栈”，正是要打破这些层级壁垒，建立一种如同生物神经般敏锐响应的全局协同机制。
100+场景、80%央企：新全栈背后，增效成云厂竞争局点
事实上，借助这套新全栈AI云能力，百度智能云已经在多个垂直行业的深度渗透。
在汽车行业，长安与百度共建智算中心，算力规模达到每秒142亿亿次，刷新了当时行业纪录。百度还协助地平线建设超大规模集群，加速实现智能辅助驾驶方案的量产。迄今，百度已支持了包括主机厂、电池、芯片、无人车等产业链领军企业的研发、训练、仿真、测试和量产交付，并在去年成功支持了超过2000万辆L2级辅助驾驶新车交付。
在具身智能领域，百度把十年自动驾驶积累的数据服务能力迁移至具身场景，支撑大规模采集与标注。模型层面，依托大模型AI Infra积累，百度在典型VLA训练上加速超70%，世界模型推理时延降低近50%，训练周期从按周压缩至按天。
在消费电子与AI硬件行业，荣耀基于百度文心大模型、AI搜索等一系列Agent Infra能力，打造了个人助手YOYO。据悉，全球TOP10手机厂商、中国TOP5 AI眼镜公司、中国TOP5 AI玩具厂商、中国TOP5扫地机器人品牌均选择百度智能云，同时已有超过500万台智能家电接入其云平台。
据赛迪顾问《2025H1中国AI云全栈服务市场份额报告》，2025年上半年中国AI云全栈服务市场规模达280.9亿元，同比增长195.7%，百度智能云以40.2%的市场份额位居市场第一。
多家国际权威机构也给出了类似结论。Forrester发布的《The Forrester Wave™: AI Platforms In China, Q4 2025》报告中，百度智能云位列行业领导者象限，在产品能力维度得分第一。Omdia报告显示，百度智能云在中国汽车GenAI市场、能源领域GenAI市场渗透率均位居行业第一，在具身智能AI云市场以35%的份额领跑，超过第二名两倍以上。沙利文报告则认证百度智能云在中国自研GPU云市场以40.4%的份额位居第一。
此外，2026年一季度，百度智能云斩获中标项目数量和中标金额“双第一”。另据2025年公开市场大模型相关招投标信息的统计，百度智能云连续两年成为中标项目数和中标金额最多的厂商。
在本届Create大会上，百度智能云还发布了多款新品：视觉智能体“一见Claw”、企业级智能营销解决方案“Hogee”、以及全新软硬一体居家养老产品“福宝”。这些产品无一例外，都是“新全栈”理念的具象化，将芯片、模型、智能体的协同能力，封装为开箱即用的业务解决方案。
智能体时代已至。百度智能云用“新全栈”解答行业成本与效率的难题。未来，如何通过技术真正解决问题，提升效率，将是云厂商乃至整个AI行业的竞争局点。