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PR曲线概念 PR曲线中的P代表的是precision（精准率），R代表的是recall（召回率），其代表的是精准率与召回率的关系，一般情况下，将recall设置为横坐标，precision设置为纵坐 … Continue reading PR曲线详解只要你用过PR

作为小白，看到DCNN，一直想知道与CNN的区别，也没找到明确的说法，以下是自己的一点想法，欢迎指正！   目录 一、CNN与DCNN 二、基于pytorch的实现 1.LeNet-5 2. … Continue reading 卷积神经网络CNN与深度卷积神经网络DCNN

CODELF是对代码中名字进行命名的工具 使用方法如下： 在浏览器中找到搜索引擎  然后添加或修改搜索引擎：  之后在浏览器地址栏，输入关键字后，点一下Tab，输入要搜索的变量名字 … Continue reading 使用CODELF[通俗易懂]

1. Tracert 命令的原理与作用Tracert命令诊断实用程序通过向目标计算机发送具有不同生存时间的ICMP数据包，来确定至目标计算机的路由，也就是说用来跟踪一个消息从一台计 … Continue reading tracert命令的原理是什么_tracert命令的原理

1、卷积神经网络为什么具有平移不变性？ 不变性可分为： 平移不变性：Translation Invariance 旋转/视角不变性：Ratation/Viewpoint Invariance 尺度不变 … Continue reading deeplab系列详解简单实用年度总结

目录   1、逻辑回归 2、算法推导 3、逻辑参数估计 3.1、使用极大似然法进行参数估计 3.2、逻辑回归的损失函数 4、逻辑回归的梯度下降 5、多分类逻辑回归 6、逻辑回归的欠、过拟合 … Continue reading LR模型详解_GARCH模型后期修图是用PS还是LR好呢

构建了最简单的网络之后，是时候再加上卷积和池化了。这篇，虽然我还没开始构思，但我知道，一定是很长的文章。 卷积神经网络（Convolutional Neural Layer, CNN)，除了全连接层以 … Continue reading 卷积层与池化层bn层的原理和作用

C:\Users\Administrator>java-jarD:\SoftWare\yui\yuicompressor-2.4.8.jar–charsetUTF-8D:\SoftW … Continue reading yuicompressor java_使用yuicompressor-2.4.8.jar压缩js文件报错了（jdk1.8.0_25）「建议收藏」

在word2vec中，为了简化训练的过程，经常会用到Negative Sampling负采样这个技巧，这个负采样到底是怎么样的呢？之前在我的博文 word2vec算法理解和数学推导 中对于word2v … Continue reading Negative Sampling 负采样详解[通俗易懂]

大家好，又见面了，我是风君子。 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 目录?)[+] 引入Fresco dependencies { // 添加依赖 compile ‘com.face … Continue reading Fresco的使用<一>[通俗易懂]