数据归一化方法及公式详解(机器学习数据归一化全方法总结)

一、最大-最小规范化 最大-最小规范化也被称为离差标准化。这种方法是通过将原始数据按比例进行缩放,使其固定在一定的范围内。具体来说,就是将原始数据$x$进行归一化得到新的数值$y$,公式如下: y = … Continue reading 数据归一化方法及公式详解(机器学习数据归一化全方法总结)