kafka的isr理解

问题如下：

kafka 为了保证数据的一致性使用了isr 机制

1 首先我们知道kafka 的数据是多副本的，每个topic 下的每个分区下都有一个leader 和多个follower，

2 每个follower 的数据都是同步leader的这里需要注意是follower 主动拉取leader 的数据

注意问题：follewer 只是数据的副本提供数据的可恢复性，本身和kafka 的读写性能无关（kafka的读写都是和leader 相关）

3 那么问题就出来了虽然每个分区都有多个副本，但是如何确定副本的数据和leader 的数据是同步的？

isr 的全称是：In-Sync Replicas isr 是一个副本的列表，里面存储的都是能跟leader 数据一致的副本，确定一个副本在isr列表中，有2个判断条件

条件1：根据副本和leader 的交互时间差，如果大于某个时间差就认定这个副本不行了，就把此副本从isr 中剔除，此时间差根据

配置参数rerplica.lag.time.max.ms=10000 决定单位ms

条件2：根据leader 和副本的信息条数差值决定是否从isr 中剔除此副本，此信息条数差值根据配置参数rerplica.lag.max.messages=4000 决定单位条

isr 中的副本删除或者增加都是通过一个周期调度来管理的

4 kafka 根据isr 机制和消息的ack方式保证的数据的一致性和保证幂等性（消息是否会重复消费。发送等）

min.insync.replicas=n 配置参数表示当满足了n个副本的消息确认（n默认为1，最好大于1，因为leader 也在isr 列表中），才认为这条消息是发送成功的

min.insync.replicas 参数只有配合request.required.acks =-1 时才能达到最大的可靠性

request.required.acks 的参数说明：

0：生产者只管发送，不管服务器，消费者是否收到信息

1：只有当leader 确认了收到消息，才确认此消息发送成功

-1：只有isr 中的n-1个副本（leader 除外所以n-1）都同步了消息此消息才确认发送成功

注意生产者发送的消息只有在确认发送成功后才能被消费者消费

思考如果所有的副本都挂掉了会如何？