详细解析python正则表达式re模块Python正则表达式详解

本篇文章给大家带来了关于python的相关知识，其中主要介绍了关于正则表达式中re模块的相关问题，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。

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在Python中需要通过正则表达式对字符串进⾏匹配的时候，可以使⽤⼀个python自带的模块，名字为re。

正则表达式的大致匹配过程是：
1.依次拿出表达式和文本中的字符比较，
2.如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。
3.如果表达式中有量词或边界，这个过程会稍微有一些不同。

r：Python 中字符串的前导 r 代表原始字符串标识符，该字符串中的特殊符号不会被转义，适用于正则表达式中繁杂的特殊符号表示。因此 r"\n" 表示包含 '\' 和 'n' 两个字符的字符串，而 "\n" 则表示只包含一个换行符的字符串。


print"\\n") # 输出 \n
printr"\n") #输出 \n

re模块的使用：import re

re.match函数

语法：re.matchpattern, string, flags=0)

pattern

匹配的正则表达式

string

要匹配的字符串

flags

标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

re.I 忽略大小写
re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
re.M 多行模式
re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）
re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
re.X 为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释

尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match)就返回none。匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象。

如果上⼀步匹配到数据的话，可以使⽤group⽅法来提取数据。以使用groupnum) 或 groups) 匹配对象函数来获取匹配表达式。

group)用来提出分组截获的字符串，（）用来分组，group) 同group（0）就是匹配正则表达式整体结果，group1) 列出第一个括号匹配部分，group2) 列出第二个括号匹配部分，group3) 列出第三个括号匹配部分。没有匹配成功的，re.search)返回None。

举例：


>>> import re
>>> result = re.match"itcast","itcast.cn")
>>> result.group)
'itcast'

从string头开始匹配pattern完全可以匹配，pattern匹配结束，同时匹配终止，后面的.cn不再匹配，返回匹配成功的信息。

匹配单个字符

字符	功能	位置
.	匹配任意1个字符（除了\n）
[ ]	匹配[ ]中列举的字符
\d	匹配数字，即0-9	可以写在字符集[…]中
\D	匹配⾮数字，即不是数字	可以写在字符集[…]中
\s	匹配空⽩，即空格，tab键	可以写在字符集[…]中
\S	匹配⾮空⽩字符	可以写在字符集[…]中
\w	匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_	可以写在字符集[…]中
\W	匹配⾮单词字符	可以写在字符集[…]中
\w	\w 匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_
\W	匹配⾮单词字符

[…]字符集，对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出，也可以给出范围，比如[abc]和[a-c]，第一个字符如果是^表示取反。所有特殊字符（比如"]""-""^"）在字符集中都失去原来的含义，如要使用可把"]""-"放在第一个字符，"^"放在非第一个字符。

举例：


import re
ret = re.match".","M")
printret.group))
ret = re.match"t.o","too")
printret.group))
ret = re.match"t.o","two")
printret.group))
# 如果hello的⾸字符⼩写，那么正则表达式需要⼩写的h
ret = re.match"h","hello Python")
printret.group))
# 如果hello的⾸字符⼤写，那么正则表达式需要⼤写的H
ret = re.match"H","Hello Python")
printret.group))
# ⼤⼩写h都可以的情况
ret = re.match"[hH]","hello Python")
printret.group))
ret = re.match"[hH]","Hello Python")
printret.group))
ret = re.match"[hH]ello Python","Hello Python")
printret.group))
# 匹配0到9的多种写法
ret = re.match"[0123456789]Hello Python","7Hello Python")
printret.group))
ret = re.match"[0-9]Hello Python","7Hello Python")
printret.group))
# 匹配0到3和5-9
ret = re.match"[0-35-9]Hello Python","7Hello Python")
printret.group))
ret = re.match"[0-35-9]Hello Python","4Hello Python")
#printret.group))
ret = re.match"嫦娥\d号","嫦娥1号发射成功")
printret.group))
ret = re.match"嫦娥\d号","嫦娥2号发射成功")
printret.group))

结果：

M
too
two
h
H
h
H
Hello Python
7Hello Python
7Hello Python
7Hello Python
嫦娥1号
嫦娥2号

匹配多个字符

字符	功能	位置	表达式实例	完整匹配的字符串
*	匹配前⼀个字符出现0次或者⽆限次，即可有可⽆	用在字符或…)之后	abc*	abccc
+	匹配前⼀个字符出现1次或者⽆限次，即⾄少有1次	用在字符或…)之后	abc+	abccc
?	匹配前⼀个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有	用在字符或…)之后	abc?	ab,abc
{m}	匹配前⼀个字符出现m次	用在字符或…)之后	ab{2}c	abbc
{m,n}	匹配前⼀个字符出现从m到n次，若省略m，则匹配0到n次，若省略n，则匹配m到无限次	用在字符或…)之后	ab{1,2}c	abc,abbc

举例：


import re
#：匹配出，⼀个字符串第⼀个字⺟为⼤写字符，后⾯都是⼩写字⺟并且这些⼩写字⺟可有可⽆
ret = re.match"[A-Z][a-z]*","M")
printret.group))
ret = re.match"[A-Z][a-z]*","MnnM")
printret.group))
ret = re.match"[A-Z][a-z]*","Aabcdef")
printret.group))
#匹配出，变量名是否有效
names = ["name1", "_name", "2_name", "__name__"]
for name in names:
    ret = re.match"[a-zA-Z_]+[\w]*",name)
    if ret:
        print"变量名 %s 符合要求" % ret.group))
    else:
        print"变量名 %s ⾮法" % name)
#匹配出，0到99之间的数字
ret = re.match"[1-9]?[0-9]","7")
printret.group))
ret = re.match"[1-9]?\d","33")
printret.group))
# 这个结果并不是想要的，利⽤$才能解决
ret = re.match"[1-9]?\d","09")
printret.group))
ret = re.match"[a-zA-Z0-9_]{6}","12a3g45678")
printret.group))
#匹配出，8到20位的密码，可以是⼤⼩写英⽂字⺟、数字、下划线
ret = re.match"[a-zA-Z0-9_]{8,20}","1ad12f23s34455ff66")
printret.group))

结果：
M
Mnn
Aabcdef
变量名 name1 符合要求
变量名 _name 符合要求
变量名 2_name ⾮法
变量名 __name__ 符合要求
7
33
0
12a3g4
1ad12f23s34455ff66

匹配开头结尾

字符	功能
^	匹配字符串开头
$	匹配字符串结尾

举例：匹配163.com的邮箱地址


import re
email_list = ["xiaoWang@163.com", "xiaoWang@163.comheihei", ".com.xiaowang@qq.com"]
for email in email_list:
    ret = re.match"[\w]{4,20}@163\.com$", email)
    if ret:
        print"%s 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:%s" % email, ret.group)))
    else:
        print"%s 不符合要求" % email)

结果：

xiaoWang@163.com 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:xiaoWang@163.com
xiaoWang@163.comheihei 不符合要求
.com.xiaowang@qq.com 不符合要求

匹配分组

字符	功能
\|	匹配左右任意⼀个表达式
ab)	将括号中字符作为⼀个分组
\num	引⽤分组num匹配到的字符串
?P<name>)	分组起别名，匹配到的子串组在外部是通过定义的 name 来获取的
?P=name)	引⽤别名为name分组匹配到的字符串

举例：|


#匹配出0-100之间的数字
import re
ret = re.match"[1-9]?\d$|100","8")
printret.group)) # 8
ret = re.match"[1-9]?\d$|100","78")
printret.group)) # 78
ret = re.match"[1-9]?\d$|100","08")
# printret.group)) # 不是0-100之间
ret = re.match"[1-9]?\d$|100","100")
printret.group)) # 100

举例：)


#需求：匹配出163、126、qq邮箱
ret = re.match"\w{4,20}@163\.com", "test@163.com")
printret.group)) # test@163.com
ret = re.match"\w{4,20}@163|126|qq)\.com", "test@126.com")
printret.group)) # test@126.com
ret = re.match"\w{4,20}@163|126|qq)\.com", "test@qq.com")
printret.group)) # test@qq.com
ret = re.match"\w{4,20}@163|126|qq)\.com", "test@gmail.com")
if ret:
    printret.group))
else:
    print"不是163、126、qq邮箱") # 不是163、126、qq邮箱
#不是以4、7结尾的⼿机号码11位)
tels = ["13100001234", "18912344321", "10086", "18800007777"]
for tel in tels:
    ret = re.match"1\d{9}[0-35-68-9]", tel)
    if ret:
        printret.group))
    else:
        print"%s 不是想要的⼿机号" % tel)
#提取区号和电话号码
ret = re.match"[^-]*)-\d+)","010-12345678")
printret.group))
printret.group1))
printret.group2))

举例：\number

匹配数字代表的组合。每个括号是一个组合，组合从1开始编号。比如 .+) \1 匹配 'the the' 或者 '55 55', 但不会匹配 'thethe' 注意组合后面的空格)。这个特殊序列只能用于匹配前面99个组合。如果 number 的第一个数位是0，或者 number 是三个八进制数，它将不会被看作是一个组合，而是八进制的数字值。在 '[' 和 ']' 字符集合内，任何数字转义都被看作是字符。


例子1：匹配出 <html>hh</html>

\1,…,\9，匹配第n个分组的内容。如例子所示，指匹配第一个分组的内容。


import re
# 正确的理解思路：如果在第⼀对<>中是什么，按理说在后⾯的那对<>中就应该是什么。通过引⽤分组中匹配到的数据即可，但是要注意是元字符串，即类似 r""这种格式。
ret = re.matchr"<[a-zA-Z]*)>\w*</\1>", "<html>hh</html>")
# 因为2对<>中的数据不⼀致，所以没有匹配出来
test_label = ["<html>hh</html>","<html>hh</htmlbalabala>"]
for label in test_label:
    ret = re.matchr"<[a-zA-Z]*)>\w*</\1>", label)
    if ret:
        print"%s 这是一对正确的标签" % ret.group))
    else:
        print"%s 这是⼀对不正确的标签" % label)

结果：

<html>hh</html> 这是一对正确的标签
<html>hh</htmlbalabala> 这是⼀对不正确的标签

例子2：匹配出 <html><h1>www.itcast.cn</h1></html>


import re
labels = ["<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>", "<html><h1>www.itcast.cn</h2></html>"]
for label in labels:
    ret = re.matchr"<\w*)><\w*)>.*</\2></\1>", label)
    if ret:
        print"%s 是符合要求的标签" % ret.group))
    else:
        print"%s 不符合要求" % label)

结果：

<html><h1>www.itcast.cn</h1></html> 是符合要求的标签
<html><h1>www.itcast.cn</h2></html> 不符合要求

举例：?P<name>) ?P=name)

一个用于标记，一个用于在同一个正则表达式中复用


import re
ret = re.matchr"<?P<name1>\w*)><?P<name2>\w*)>.*</?P=name2)></?P=name1)>","<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>")
ret.group)
ret = re.matchr"<?P<name1>\w*)><?P<name2>\w*)>.*</?P=name2)></?P=name1)>","<html><h1>www.itcast.cn</h2></html>")
#ret.group)

re.compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match) 和 search) 这两个函数使用。


prog = re.compilepattern)
result = prog.matchstring)

等价于


result = re.matchpattern, string)

举例：


>>>import re
>>> pattern = re.compiler'\d+')   
m = pattern.match'one12twothree34four', 3, 10) # 从'1'的位置开始匹配，正好匹配
>>> print m                                         # 返回一个 Match 对象
<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0>
>>> m.group0)   # 可省略 0
'12'
>>> m.start0)   # 可省略 0
3
>>> m.end0)     # 可省略 0
5
>>> m.span0)    # 可省略 0
3, 5)

在上面，当匹配成功时返回一个 Match 对象，其中：

group[group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串，当要获得整个匹配的子串时，可直接使用 group) 或 group0)；
start[group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置（子串第一个字符的索引），参数默认值为 0；
end[group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置（子串最后一个字符的索引+1），参数默认值为 0；
span[group]) 方法返回 startgroup), endgroup))

re.search函数

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，如果没有匹配，就返回一个 None。

re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配

举例：


import re
ret = re.searchr"\d+", "阅读次数为9999")
printret.group))

结果：

9999

re.findall函数

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

举例：


import re
ret = re.findallr"\d+", "python = 9999, c = 7890, c++ = 12345")
printret)

结果：

['9999', '7890', '12345']

re.finditer函数

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。


import re
it = re.finditerr"\d+", "12a32bc43jf3")
for match in it:
    printmatch.group))

结果：

12
32
43
3

re.sub函数

sub是substitute的所写，表示替换，将匹配到的数据进⾏替换。

语法：re.subpattern, repl, string, count=0, flags=0)

参数	描述
pattern	必选，表示正则中的模式字符串
repl	必选，就是replacement，要替换的字符串，也可为一个函数
string	必选，被替换的那个string字符串
count	可选参数，count 是要替换的最大次数，必须是非负整数。如果省略这个参数或设为 0，所有的匹配都会被替换
flag	可选参数，标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

举例：将匹配到的阅读次数加1

方法一：


import re
ret = re.subr"\d+", '998', "python = 997")
printret)

结果：python = 998

方法二：


import re
def addtemp):
    #int（）参数必须是字符串，类似字节的对象或数字，而不是“re.Match”
    strNum = temp.group)
    num = intstrNum) + 1
    return strnum)
ret = re.subr"\d+", add, "python = 997")
printret)
ret = re.subr"\d+", add, "python = 99")
printret)

结果;

python = 998
python = 100

re.subn函数

行为与sub)相同，但是返回一个元组 字符串, 替换次数)。

re.subnpattern, repl, string[, count])

返回：subrepl, string[, count]), 替换次数)


import re
pattern = re.compiler'\w+) \w+)')
s = 'i say, hello world!'
printre.subnpattern, r'\2 \1', s))
def funcm):
    return m.group1).title) + ' ' + m.group2).title)
printre.subnpattern, func, s))
### output ###
# 'say i, world hello!', 2)
# 'I Say, Hello World!', 2)

re.split函数

根据匹配进⾏切割字符串，并返回⼀个列表。

re.splitpattern, string, maxsplit=0, flags=0)

参数	描述
pattern	匹配的正则表达式
string	要匹配的字符串
maxsplit	分隔次数，maxsplit=1 分隔一次，默认为 0，不限制次数

举例：


import re
ret = re.splitr":| ","info:xiaoZhang 33 shandong")
printret)

结果：['info', 'xiaoZhang', '33', 'shandong']

python贪婪和⾮贪婪

Python⾥数量词默认是贪婪的（在少数语⾔⾥也可能是默认⾮贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；⾮贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。

例如：正则表达式”ab*”如果用于查找”abbbc”，将找到”abbb”。而如果使用非贪婪的数量词”ab*?”，将找到”a”。

注：我们一般使用非贪婪模式来提取。

在"*","?","+","{m,n}"后⾯加上？，使贪婪变成⾮贪婪。

举例1：


import re
s="This is a number 234-235-22-423"
#正则表达式模式中使⽤到通配字，那它在从左到右的顺序求值时，会尽量“抓取”满⾜匹配最⻓字符串，在我们上⾯的例⼦⾥⾯，“.+”会从字符串的启始处抓取满⾜模式的最⻓字符，其中包括我们想得到的第⼀个整型字段的中的⼤部分，“\d+”只需⼀位字符就可以匹配，所以它匹配了数字“4”，⽽“.+”则匹配了从字符串起始到这个第⼀位数字4之前的所有字符
r=re.match".+\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
printr.group1))
#⾮贪婪操作符“？”，这个操作符可以⽤在"*","+","?"的后⾯，要求正则匹配的越少越好
r=re.match".+?\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
printr.group1))

结果：

4-235-22-423
234-235-22-423

举例2：


>>> re.matchr"aa\d+)","aa2343ddd").group1)
'2343'
>>> re.matchr"aa\d+?)","aa2343ddd").group1)
'2'
>>> re.matchr"aa\d+)ddd","aa2343ddd").group1)
'2343'
>>> re.matchr"aa\d+?)ddd","aa2343ddd").group1)
'2343'

举例3：提取图片地址


import re
test_str="<img src=https://rpic.douyucdn.cn/appCovers/2016/11/13/1213973.jpg>"
ret = re.searchr"https://.*?.jpg", test_str)
printret.group))

结果：https://rpic.douyucdn.cn/appCovers/2016/11/13/1213973.jpg

r的作⽤

与大多数编程语言相同，正则表达式里使用”\”作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符”\”，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠”\\\\”：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，Python中字符串前⾯加上 r 表示原⽣字符串。


import re
mm = "c:\\a\\b\\c"
printmm)#c:\a\b\c
ret = re.match"c:\\\\",mm).group)
printret)#c:\
ret = re.match"c:\\\\a",mm).group)
printret)#c:\a
ret = re.matchr"c:\\a",mm).group)
printret)#c:\a
ret = re.matchr"c:\a",mm).group)
printret)#AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

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