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下图是OpenCV官方文档中,对直线拟合函数的详细介绍:

OpenCV fitline直线拟合函数学习-风君子博客

fitLine)函数用于,对二维或三维空间中的点集进行直线拟合。共有六个参数:

param 1:输入的点集,可以是Mat或者vector<>,可以是二维点集或三维点集。

例如:

vector<Point> points;

param 2:拟合结果,即一条直线。在二维空间中,直线可以定义为

Vec4f line;

在二维平面中,line[0],line[1])表示直线的方向向量,line[2],line[3])表示直线上的一个点。 

param 3:拟合算法,CV_DIST_L2为最简单快速的最小二乘法,推荐使用。

定义在源文件中的枚举类型:

 1 //! Distance types for Distance Transform and M-estimators
 2 enum { DIST_USER = -1, // User defined distance
 3 DIST_L1 = 1, // distance = |x1-x2| + |y1-y2|
 4 DIST_L2 = 2, // the simple euclidean distance
 5 DIST_C = 3, // distance = max|x1-x2|,|y1-y2|)
 6 DIST_L12 = 4, // L1-L2 metric: distance = 2sqrt1+x*x/2) - 1))
 7 DIST_FAIR = 5, // distance = c^2|x|/c-log1+|x|/c)), c = 1.3998
 8 DIST_WELSCH = 6, // distance = c^2/21-exp-x/c)^2)), c = 2.9846
 9 DIST_HUBER = 7 // distance = |x|<c ? x^2/2 : c|x|-c/2), c=1.345
10 };

View Code

官方文档中介绍,这里使用的拟合算法是M-estimator方法。

OpenCV fitline直线拟合函数学习-风君子博客

param 4: 拟合算法中参数C的值,设为0,则自动选用最优值。

param 5 & param 6: 官方推荐使用0.01。