python return 及lambda函数

return有两个作用：

1.用来返回函数的运行结果，或者调用另外一个函数。比如max)函数

>>> def funa,b):   #返回函数结果。
	return maxa,b)

>>> fun6,8)
8
>>> 

2.函数结束的标志。只要运行了return，就强制结束了函数。return后面的程序都不会被执行。

>>> def funa,b):
	return '不运行后边的语句了，到此为止！')     #函数不在往下运行。
	if a>b:
		printa)

		
>>> fun8,1)        #运行到 return 后，不在运行后边的 if 语句
'不运行后边的语句了，到此为止！'
>>> 
>>> def funa,b):      #这次return 放在最后，与print) 做对比，
	if a>b:
		printa)
		return '函数到此为止！')

	
>>> fun8,1)
8
'函数到此为止！'
>>> 

如果函数中没有写return，其实函数运行结束时，默认执行了 return None。

>>> def funa,b):    #这里的return返回函数结果
	return a,b)

>>> a = fun1,2)
>>> printa)          #验证返回的结果
1, 2)
>>> def funa,b):  #这个函数里面就没有 return
	print a,b)

	
>>> a = fun5,6)   
5 6
>>> printa)    #因为没有添加 return，所以返回为 None（默认的值）
None
>>> 

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lambda匿名函数

没有函数名的函数：
g = lambda x:x+1
lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁，但是使用函数的定义方式更为直观，易理解

lambda的应用场景：
1.有些函数如果只是临时一用，而且它的业务逻辑也很简单时，就没必要用def 来定义，这个时候就可以用lambda。
2.函数都支持函数作为参数，lambda 函数就可以应用

>>> g = lambda x,y:x*y   #这样的简单函数，就不用def这样的方式。
>>> g2,6)
12
>>> def funx,y):             #和上面lambda函数一样
	return x*y)

>>> fun2,6)             
12
>>> g = lambda x:x+1  #这样的简单函数，就不用def这样的方式。
>>> g2)
3
>>> def funx):           #和上面lambda函数一样
	return x+1

>>> fun2)
3
>>>