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声明：非官方解决方法，不一定正规哈

自定义初始值解决方法

以官方的第一个案例：https://github.com/geatpy-dev/geatpy/tree/master/geatpy/demo/soea_demo/soea_demo1 为例：

进入类MyProblem里在函数def __init__self):里增加一个第一次运行的判断：self.flag = 0 在函数def aimFuncself, pop)里修改，把pop.Phen改为想要的初始值，比如设置出值全0：if self.flag == 0:pop.Phen = np.onesshape=40, 1))self.flag += 1

修改后的MyProblem如下：

class MyProblemea.Problem): # 继承Problem父类 def __init__self): name = ‘MyProblem’ # 初始化name（函数名称，可以随意设置） M = 1 # 初始化M（目标维数） maxormins = [-1] # 初始化maxormins（目标最小最大化标记列表，1：最小化该目标；-1：最大化该目标） Dim = 1 # 初始化Dim（决策变量维数） varTypes = [0] * Dim # 初始化varTypes（决策变量的类型，元素为0表示对应的变量是连续的；1表示是离散的） lb = [-100] # 决策变量下界 ub = [2] # 决策变量上界 lbin = [1] * Dim # 决策变量下边界（0表示不包含该变量的下边界，1表示包含） ubin = [1] * Dim # 决策变量上边界（0表示不包含该变量的上边界，1表示包含） # 调用父类构造方法完成实例化 self.flag = 0 ea.Problem.__init__self, name, M, maxormins, Dim, varTypes, lb, ub, lbin, ubin) def aimFuncself, pop): # 目标函数 if self.flag == 0: # 只有第一次运行时执行这个： pop.Phen = np.onesshape=40, 1)) self.flag += 1 x = pop.Phen # shape = 40,1) pop.ObjV = x * 2 + 2.0 # 计算目标函数值，赋值给pop种群对象的ObjV属性

针对多个未知数，需要改为：

pop.Phen = np.array[[-0.00000000, -0.00000000, -4.83461801, -0.00000000, -2.43279756, -1.34510964] for i in range50)] # 50个种群，6个未知数x

修改前，随机生成的值会从函数值为 -80开始增加：

修改后，直接从4开始：