数据科学与大数据技术专业需要怎样的电脑配置

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大数据专业的相关实验对于电脑的内存要求比较高，即使是对于内存要求比较低的实验性大数据平台，往往也需要至少8G的内存空间，而如果想有一个较为流畅的使用体验则需要更大的内存空间，所以内存一定要大一些，也可以说内存越大越好。

由于内存与其他设备有所不同，通常的笔记本电脑在内存的支持程度上并不会有太大的扩展空间，而且内存本身还存在代差且无法兼容，所以在选择笔记本电脑的时候，尽量一次把内存空间升级到最大，这样做既经济又实用。

除了内存之外，还应该注重一下显卡的配置，原因是目前大数据与人工智能的关系比较紧密，大数据专业的同学也难免会从事一些人工智能方面的开发，其中关于机器学习（深度学习）和自然语言处理方面的开发就比较常见，而人工智能的实验通常会采用GPU完成计算，所以应该配备一个稍微好一点的显卡。当然，相对于内存越大越好来说，显卡并不需要太高的配置，毕竟实验环境下，对于效率的要求并不算高。

相对于内存和显卡来说，大数据专业对于存储空间的要求并不算高，当然如果要想有更快的运行速度，应该选择固体硬盘，这样也会便于携带。同样，CPU的配置也没有太高的要求，主流的配置，甚至是稍微低一些的配置都是可以的。

对于大数据专业的学生来说，在选购电脑的时候还需要考虑屏幕的大小和电池的续航时间，屏幕尽量大一些，而续航时间则至少应该保障4个小时。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

作为在暴风，金山云等公司大数据平台工作实践过的大数据架构师，来这个问题比较合适。

首先，作为适合学生和入门大数据的初学者，最方便的莫过于在自己本机能用“浓缩”的方式安装部署一个实验集群。至少需要安装namenode,如果做高可用实验，还需要又一个备份的standby namenode,数据节点datanode也得部署上，还有yarn等需要的服务，

要玩转大数据集群，至少8个以上的服务程序是需要同时运行在本地机上的。

具体的可看以下：

所以，建议机器配置中内存至少8G，条件好点16G最嘉。

至于硬盘，则是装完操作系统，还需要剩余50G磁盘空间来进行测试。所以建议120G磁盘及以上的最好。

CPU根据市面的标准配置就可以。

作为数据科学，学习的会涉及到机器学习和深度学习。深度学习可能会对gpu有需求，可以在购买的时候考虑下nvidea的显卡。

其次，在现在云平台普及的时代。可以用很便宜的价格租用云平台的算力或空间进行大数据，数据科学的计算，如果这样，对自己本地机的配置就完全可以大大简化了。只要市面上销售的笔记本，台式机随便购买就可以。因为工作主要在云上进行，对本机配置可以大大简化。

谢谢大家的阅读。我作为一个具有10多年互联网，大数据的技术开发者。近十年工作，主要在暴风，金山云等公司从事大数据架构工作，涉及人工智能开发。有兴趣的同学可以关注微信公众号：python_dada来关注我的知识输出。