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随机变量序列：

根据概率收敛于x :标记为a.s.)

根据概率1收敛于x :标记为p )

收敛于分布:分布函数列弱收敛于随机变量x的分布函数fx )，标记为

二阶矩空间：

H空间上的范数：

随机变量序列的均方极限：

定义：设置，如果

随机变量序列{}的均方收敛于随机变量x，将x表示为的均方极限

ps :极限运算直接接触随机变量时，使用符号l.i.m

柯西序列：

当满足二阶矩空间h中随机变量序列时

被称为柯西序列。

柯西均方收敛准则：

二阶矩空间h中随机变量序列均匀收敛的充分要求是它是一只感人的母鸡。

均方极限：

定义xt )，t ) t是二阶矩随机过程，xh，如果

这样，表示xt )全部收敛于x即可

洛易夫均方收敛准则：

{xt )，tT}是二阶矩的随机过程，{xt )在那里收敛的充分必要条件是存在。

均方连续：

定义如果满足二阶矩过程x ) t )，则称为) x ) t )，t )以均方连续。

均方连续准则：

二阶矩过程xt )、tt )在t ) t上均方连续，相关函数rs，t )在那里连续是十分必要的条件。

均方导数：

定义二次矩过程)称为xt )，tt )在点上微小，在均方极限的情况下

，统称为{xt )，表示为tt )点的均方微分和均方微分。

广义二阶导数：

定义：

存在，这个极限被称为fs，t )的) s，t )中的广义二次导数。

均方可微准则：

实二次矩过程{xt )、t t )可以处处微，的充要条件是相关函数rs，t )可以处处广义二次微。

ps :首先可以检查一阶偏导数是否存在。

均方导数基本性质：

导数过程的

1、

2，

3、

随机积分：

均方积分准则：

{xt )，t ) [a，b]}是二次矩过程，f ) t )，t ) [a，b]是普通函数，f ) t ) x ) t )在[a，b]上可以全部乘积的前提下，进行二重积分

存在。 其中rs，t )是进程x t )的自相关函数。

一分快三技巧准确率100均方极限的情况下

，统称为{xt )，表示为tt )点的均方微分和均方微分。

广义二阶导数：

定义：

存在，这个极限被称为fs，t )的) s，t )中的广义二次导数。

均方可微准则：

实二次矩过程{xt )、t t )可以处处微，的充要条件是相关函数rs，t )可以处处广义二次微。

ps :首先可以检查一阶偏导数是否存在。

均方导数基本性质：

导数过程的

1、

2，

3、

随机积分：

均方积分准则：

{xt )，t ) [a，b]}是二次矩过程，f ) t )，t ) [a，b]是普通函数，f ) t ) x ) t )在[a，b]上可以全部乘积的前提下，进行二重积分

存在。 其中rs，t )是进程x t )的自相关函数。