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今天小张了解了spss，并把自己的经历做了记录。

Spss是一个数据分析工具。

(信度和效度)信度和效度通常出现在问卷中。信度大概是指问卷是否合理、有代表性。对一个人前后时间差的测量。所得结果的相似性。效度是指这份问卷能否衡量问卷的目的。比如在一次班级考试中，你要衡量学习好的学生和学习不好的学生。早上，使用卷A，大多数学生得到了相同的分数。下午采用了试卷B，结果显示有几个学生是优秀的。就测量目的而言，体积B比体积A更可靠。这是指有效性。

比如测量三个学生的心理压力。拿出三份同样的问卷。三个学生填了两遍。第一次和第二次填充的内容之间的相似性仅仅是可靠性。问卷可以用来测量压力吗？压力大的学生测不到压力，非压力大的学生测到压力怎么办？说明问卷的效度不好。在spss分析中，信度和效度检验，我认为是从纬度来分析的，同一个纬度有很大的相关性。多个独立纬度的相似性代表可靠性。各项目之间的关联程度、纬度与纬度之间的独立性、纬度内的相关性代表结构效度。Kmo代表因子分析的适宜性，粗糙期刊球形度检验代表因子分析的显著性。需要说明的是问卷的结构是否合理。

T检验，标准T检验以0为对称中心分布。自由度无限时越接近正态分布。t分布是一簇曲线，随着自由度的变化而变化。T检验是指参数检验(均值是否有显著差异)，单样本T检验，是指一组样本中的均值是否与总体均值不同。原则是样本的95%区间是否包含总体均值。假设相同，样本分布和总体分布应该相差不大。a=0.05的水平标准。那么样本的95%区间应该包含总体均值，而不是出现在5%的概率范围内。如果p值小于0.05，则证明发生了小概率事件。我拒绝了同样的假设。

t配对测试指的是配对组。比如同一组治疗前后血压变化的平均值是否有显著差异。假设平等，分配差距不大。一对的平均值应包含在另一对的95%区间内。或者差异95%区间的上下限不包括0，说明差异显著。

单因素方差分析。单向方差分析是指利用方差分析来检测在这个因素下不同组的平均值是否不同。来证明不同组的样本是否受到这个因素的影响。

采用双因素方差分析，分析多因素不同组间差异是否显著，观察是否存在交互作用。

方差分析也可以对这个因素进行多次比较。看看这些群体之间的显著差异。

卡方检验，包括jddzc卡方检验、连续修正卡方、fisher精确卡方、似然比、线性等。每次检查都有相应的要求。对应样本量和期望值的变化。

卡方检验是指在假设相同的前提下，理论分布与实际分布相差不大。卡方经常使用自由度为(r-1)(c-1)的rc列联表。