weibull分布函数(Weibull分布(韦伯分布、威布尔分布))

从概率论和统计学的角度看，Weibull Distribution是连续性的概率分布，其概率密度如下：

这里，x是随机变量，&gt； 0是比例参数scale parameter，k&gt； 0是形状参数shape parameter。显然，其累积分布函数是一个扩展的指数分布函数，而Weibull distribution与许多分布有关。例如，在k=1的情况下，它是指数分布；如果k=2，则为瑞利分布。

Weibull概率密度函数

k 1的值表示故障率随时间减少。这发生在随着明显的“婴儿死亡率”或有缺陷的早期失效、有缺陷的被去除的群体，故障率随时降低的情况下。在创新扩散的背景下，这意味着负面的声誉。危险功能是招聘者比例的单调递减函数

k=1的值表示故障率随时间恒定。这可能表明随机外部事件已经死亡或失败。神勇的镜子分布减少到了指数分布

k 1的值表示故障率随时间增加。如果有“老化”的过程，或者有随着时间的推移很可能失败的部分，就会发生这种情况。在创新扩散的背景下，这意味着积极的口碑。危险功能是招聘者比例的单调增加函数。这个函数首先是凹的，然后是凸的，拐点是

Weibull累计分布函数

转载于：https://www.cn blogs.com/ww xbi/p/6141501.html