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作者：从墨

人工智能市场的火热，自然吸引了众多开发者趋之若鹜，然而，由于AI开发门槛较高，因此，能够真正具有AI应用开发能力，并将AI技术应用到企业当中的用户少之又少。

数据、算力和算法作为是人工智能发展的核心因素。IDC预测，2025年数据量将会达到163ZB。虽然拥有如此海量的数据，但开发者们想要获取和存储这些数据却并非易事，一方面普通开发者没有获取这些数据的渠道，另一方面即使有了获取数据的渠道，也没有足够的资源对这些数据进行存储和分析，这对于想要从事AI开发的开发者来说不得不说是一个相当大的挑战。那么，有没有一个集三者为一体的“盒子”，帮助开发者探索AI技术。

让复杂的AI 开发变简单

在2019世界人工智能大会(WAIC)腾讯论坛上，腾讯优图开放平台与Intel携手，联合发布了智能视觉硬件模组——VisionSeed。

“VisionSeed是一个人工智能视觉模组，融摄像头、英特尔® Movidius™ Myriad™ X视觉加速芯片和腾讯优图的算法和软件的生态为一体，能对拍到的画面进行实时分析，通过UART输出分析后的结果，接入就可实现人脸检测、属性分析、姿态估计、人脸识别等功能。”腾讯优图实验室智能硬件技术负责人梁晨在接受CSDN采访中讲到，利用VisionSeed，创业者和个人开发者都可以轻松获得人脸检测、识别、配准、姿态、属性等算法能力，甚至一名高中生编程爱好者也可能借此发明出属于自己的应用。VisionSeed的推出，其目的就是为了降低AI开发门槛，让“零基础”的开发者获得AI能力。腾讯优图实验室总经理吴运声在采访时从三个方面诠释道。

算法。在VisionSeed 模组中，已完全内置了优图人脸识别算法，可轻松实现人脸检测、属性分析、姿态估计、人脸识别等功能。AI开发者可直接调用优图在人脸识别相关的算法。不仅为开发者节省了成本，也能够很容易的上手使用。

算力。VisionSeed 模组中用的芯片是英特尔® Movidius™ Myriad™ X。这一面积仅有8.8x8mm，功耗仅有2W的新一代AI视觉加速芯片，能够提供1T的计算能力，并能实现对卷积神经网络中卷积层，全连接层和激活函数的加速。

摄像头。摄像头作为视觉相关内容的入口，开发者在应用VisionSeed 模组时，只要跟计算机视觉相关的内容都可通过摄像头进行拍摄。

VisionSeed在产品设计的过程中，考虑的就是产品的通用性问题。通过对技术的追求，优图直接使用AI芯片作为AI流程的主控，省掉了额外的SoC和其配套芯片，把尺寸做到22x66mm，这样VisionSeed能够进入到更多的场景中去，比如车内的驾驶疲劳监测领域、还能嵌入到平板电脑中，进入像智能门禁、签到、支付、储物、停车场管理、STEM教育等丰富的领域。

VisionSeed将AI算法、算力、摄像头融为一体，不仅减少了开发者在算法研发、主控芯片选型和适配、摄像头选型等过程中耗费的时间和精力，还帮助开发者快速获取AI能力，更加便捷地完成AI创新产品的研发。

“VisionSeed是一个直接对外平台，所以我们采用的是开放式授权模式，2B和2C的模式，用户都可以尝试的。用户可直接在官网进行购买，同时优图还提供了完善的文档、开发工具和开发者社区的支持和帮助。”吴永坚如是说。

打造无门槛的AI生态

VisionSeed是一个以降低AI产品开发门槛为目标的模式创新，这决定了和其他“智能摄像头”会有很多本质的不同。它不仅通过AI算法+算力+摄像头的一体化也减少了开发者的时间和精力。同时，配备了多平台SDK和示例程序，支持C++、Python、Javascript、安卓等平台，让接入过程更加方便简单，结构化数据的输出也让使用更为便利。并且，开发者在使用过程中不需要依赖网络环境，更无需自建AI算法研究团队。

目前，VisionSeed已经支持在坐姿提醒台灯、疲劳驾驶预警以及AR游戏等多个场景中使用，未来还将会在AI教育等更丰富的应用场景中发挥独特作用。

梁晨表示，腾讯优图推出VisionSeed，就是让AI技术进入到“寻常百姓家”，他从三个方面阐述的企业这个无门槛的AI 生态圈，将腾讯全链条的AI 算法研究加应用落地的模式，进行分解开来，一方面降低应用落地的门槛，另一方面扩大算法研究的边际效应，打磨出精品，促进整个AI 行业的发展；其次，以简单和优化的模组形态，为客户的产品结构设计带来完美的结合；将产品加入相关的属性，如腾讯优图的AI 算法，为开发者提供不可获取的真实价值。

来自伙伴的技术加持

融合成为产业发展的关键词，在5G+AI+IOT融合时代，VisionSeed 作为优图和Intel 联合发布的产品，将双方在AI 方面的优势完美的释放出来，以组合拳的方式为业界和开发者带来了多元化的服务。

在VisionSeed研发过程中，为了把产品尺寸做到极致，优图抛弃了Host + AI芯片的简单方式，直接选择了基于AI芯片进行系统研发的困难模式。在困难模式下，就会遇到很多的问题和挑战，例如：MIPI接口、ISP调优、UART，以及AI芯片核心的模型适配、转换工具支持等问题。在这些问题面前，也正是有了Intel迅速而有力的专业支持和帮助，才得以在这么短时间内推向市场。“借助嵌入模块中的英特尔® Movidius™ Myriad™ X视觉加速芯片，VisionSeed可完全脱离云端的辅助直接输出AI推理的结构化结果信息。”梁晨谈到。

“在VisionSeed 平台中，Intel将其提供的相关软件工具应用于底层做支撑，从而与腾讯优图提供的应用结构形成默契的配合。”来自英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇博士，对于此次的合作谈了几点他的看法：首先是赋能合作伙伴，近年来，无论是Movidius™ Myriad™ X人工智能加速芯片，还是英特尔® OpenVINO™工具包，英特尔一直致力于人工智能专用芯片和软件开发工具的开发；赋能开发者，通过相应的软件工具，帮助开发者能够更方便的调用硬件平台功能；构建AI生态，英特尔携手合作伙伴打造视觉及人工智能领域的最强生态，共同推动产业的发展。

其实，优图和Intel早在很多产品和解决方案上有着成功的合作案例。“我们和英特尔也在AI摄像机、优图盒子等硬件产品上有合作，结合英特尔领先的边缘AI计算平台与腾讯优图AI算法优势，双方的合作将有力推动安防、智慧楼宇等此类应用的真正落地。除了硬件层面，基于AI芯片Movidius也实现了技术与整体解决方案的深度优化，为AI运算提供了更高加速比。”吴永坚表示。

LIGHT 计划：AI 迅速发展的“良田千顷”

正如，在采访的过程中，梁晨在一开场所谈到的，“希望通过VisionSeed这样的一个模式，把AI能力开放出来，照亮每一个希望对AI进行探索的人，进而以润物细无声的方式一点一滴的改善我们的生活。”在腾讯优图VisionSeed 全面输出软硬件AI 能力的同时，腾讯发起了Light计划，帮助更多热爱 AI 的年轻人提供更多交流、体验和服务的平台。

随着5G、云计算、大数据等技术飞速发展，未来中国的人工智能产业将在诸多领域迎来新的发展机遇。腾讯Light计划的推出，无疑是在科技向善理念指引下对于AI技术人文化探索，有助于为中国人工智能产业孵化新动能。