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一、定义

栅格数据是由像素组成的网格形式的数据，例如卫星图像、遥感影像和数字高程模型。每个像素都代表相同大小的区域，像素值表示该区域内特定属性的度量值。栅格数据是基于位置的地图数据类型，数据的值通常表示统计特征，例如高度、温度、气压等。

矢量数据是由几何元素（点，线，面）和其属性（例如名称，高度等）构成的数据。它们是基于几何和拓扑关系的地图数据类型。矢量数据可以用于表示桥梁，道路和建筑物等。

二、存储方式

栅格数据以二维像素和像素值的形式存储，像素值通常在文件中作为整数或浮点数存储。栅格数据中的每个像素都有自己的位置，但像素与像素之间的空间关系并没有明确地确定。

矢量数据存储几何元素的坐标和属性数据。由于矢量数据是基于几何和拓扑关系的，因此它需要额外存储几何元素之间的拓扑关系。这些存储元素包括点，边和面等。矢量数据可以按照简单（点，线，面）或复杂（多边形，曲线）方式存储。

三、空间分析

栅格数据可以使用表面分析工具用于识别地形特征，例如山脉、谷地等等。可以通过栅格数据进行多种分析和操作，例如地形分析、流程分析和景观分析。

而矢量数据可以进行更精细的空间分析，例如缓冲区分析、交集分析、近邻分析等。此外，矢量数据也可以用于建立拓扑关系，用于空间网络分析和路径规划。

四、数据量

由于栅格数据通常需要存储大量像素值的二维数组，因此文件非常庞大。更高分辨率的栅格数据需要更多的计算和存储资源，因此处理和分析的速度较慢。与栅格数据相比，矢量数据文件通常较小，但在处理和分析方面可能需要更长的计算时间。

五、可视化

栅格图像通常显示黑色和白色或者彩色的象素，因此不能精确的表达地物的形状和拓扑关系，同时，由于栅格数据存储的是统计信息，比如颜色值、高程值等，而且在提取特定特征时也会有误差，可能会使图像出现一些斑点等失真情况。

矢量数据通过线和面等几何元素来表示地物的形状和拓扑关系，可以保持天然的空间结构，矢量数据在可视化方面具有更高的精度。矢量数据不会出现栅格数据那样的失真现象。

完整代码示例

// 栅格数据
const rasterData = {
  type: 'raster',
  data: '/path/to/raster/data.tif',
  tileSize: 256,
  bounds: [-180, -85.0511, 180, 85.0511],
}

// 矢量数据
const vectorData = {
  type: 'vector',
  data: '/path/to/vector/data.geojson',
  minZoom: 0,
  maxZoom: 14,
  bounds: [-180, -85.0511, 180, 85.0511],
}