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一、数据来源和测试环境

在软件测试中，uat测试和sit测试有着截然不同的数据来源和测试环境。

uat测试中，测试数据来源于真实的生产环境数据，测试环境也与生产环境相同或最为接近；而sit测试则是在模拟的测试环境中进行，测试数据则由测试团队自行准备。

举例：

// uat测试示例代码
def test_uat():
    # 数据库连接测试
    conn = mysql.connect(host='prod_host', user='prod_user', passwd='prod_password', database='prod_db')
    assert conn.is_connected()
    # 接口测试
    resp = requests.get(url='https://prod_url.com/api', headers={'Authorization': 'Bearer prod_token'})
    assert resp.status_code == 200

// sit测试示例代码
def test_sit():
    # 数据库连接测试
    conn = mysql.connect(host='sit_host', user='sit_user', passwd='sit_password', database='sit_db')
    assert conn.is_connected()
    # 测试数据准备
    conn.execute('insert into users values (1, "testuser")')
    # 接口测试
    resp = requests.get(url='https://sit_url.com/api', headers={'Authorization': 'Bearer sit_token'})
    assert resp.status_code == 200

二、测试目的和测试重心

另一个区别在于测试目的和测试重心。

uat测试的目的是验证系统是否符合业务需求和用户期望，重点在于确认系统功能和业务流程的正确性，以保证产品的可用性和稳定性；而sit测试则是在开发阶段进行，其目的在于验证模块的正确性，重点在于确认代码实现的准确性。

举例：

// uat测试示例代码
def test_uat():
    # 用户注册流程验证
    resp = requests.post(url='https://prod_url.com/api/register', json={'username': 'testuser', 'password': 'testpassword'})
    assert resp.status_code == 200
    # 用户登录验证
    resp = requests.post(url='https://prod_url.com/api/login', json={'username': 'testuser', 'password': 'testpassword'})
    assert resp.status_code == 200

// sit测试示例代码
def test_sit():
    # 模块测试
    assert module.func(1) == 2
    assert module.func(2) == 3
    assert module.func(3) == 5

三、测试人员和测试范围

uat测试和sit测试的测试人员和测试范围也存在差异。

在测试人员方面，uat测试需要由来自业务部门或用户端的测试人员进行，以保证测试结果的客观性和真实性；而sit测试则由开发人员或专门的测试团队负责。

在测试范围方面，uat测试往往会覆盖更广泛的业务流程和用户场景，以确保产品的可用性；而sit测试则更注重于单个模块的功能和逻辑，以保证代码的实现正确性。

四、测试时间和测试工具

最后一个区别在于测试时间和测试工具。

由于uat测试需要在真实的生产环境中进行，并需要经过严格的验收流程，所以往往需要较长的测试时间；而sit测试则可以在开发环境中进行，并可以使用更为丰富的测试工具，因此测试时间较短。

举例：

// uat测试示例代码
# 测试周期：2周
# 测试工具：Postman、JMeter、Selenium等

// sit测试示例代码
# 测试周期：2~3天
# 测试工具：pytest、unittest、mock等