Python中的nonzero函数(中nonzero)

一、nonzero函数的定义

nonzero函数是Python内置的一个函数，它的作用是返回一个数组中非零元素的下标。如果一个元素在布尔上下文环境下被解释为True，那么它就是非零的。

def nonzero(arr):
    """
    Return the indices where the elements are non-zero.
    """
    return arr.nonzero()

从上面的代码可以看出，这个函数的实现非常简单，只需要调用数组的nonzero方法即可。

二、使用nonzero函数

假设有一个数组arr:

arr = np.array([1, 2, 0, 3, 0, 4])

调用nonzero函数可以得到非零元素的下标：

index = np.nonzero(arr)
print(index)

输出：

(array([0, 1, 3, 5]),)

返回的是一个元组，其中仅有一个数组。这个数组中包含了非零元素的下标。

三、应用场景

1、提取非零元素

使用nonzero函数可以很方便地提取数组中的非零元素。

arr = np.array([1, 2, 0, 3, 0, 4])
nonzero_index = np.nonzero(arr)
nonzero_arr = arr[nonzero_index]
print(nonzero_arr)

输出：

[1 2 3 4]

2、判断数组中是否有非零元素

非零元素的下标可以用来判断数组中是否存在非零元素。

arr = np.array([1, 2, 0, 3, 0, 4])
if len(np.nonzero(arr)[0]) > 0:
    print("arr中存在非零元素")
else:
    print("arr中不存在非零元素")

输出：

arr中存在非零元素

3、统计非零元素个数

使用非零元素的下标也可以用来统计数组中非零元素的个数。

arr = np.array([1, 2, 0, 3, 0, 4])
nonzero_index = np.nonzero(arr)
nonzero_count = len(nonzero_index[0])
print("arr中非零元素的个数为：", nonzero_count)

输出：

arr中非零元素的个数为： 4

四、总结

nonzero函数是一个非常实用的函数，通过它可以很方便地提取数组中的非零元素、判断数组中是否存在非零元素以及统计非零元素的个数。