Python PDFMiner 教程(就用Python)

想要在Python中处理PDF文件吗？那就不得不提到 PDFMiner 库。在本教程中，我们将介绍如何使用 PDFMiner 库进行 PDF 文件的处理，包括文本提取、信息获取等。让我们一步一步地了解吧。

一、安装PDFMiner库

为了使用 PDFMiner 库，首先需要安装它。这可以通过PyPI进行安装。打开你的终端并运行以下命令：

pip install pdfminer.six

这将自动下载并安装PDFMiner库到你的Python环境中。

二、提取PDF文件中的文本

PDF文件中的文本提取是最常见的任务之一。PDFMiner提供了一个PDF解析器可以很容易地做到这一点。接下来是相应代码示例：

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from io import StringIO

def pdf_to_text(path):
    manager = PDFResourceManager()
    retstr = StringIO()
    layout = LAParams(all_texts=True)
    device = TextConverter(manager, retstr, laparams=layout)
    filepath = open(path, 'rb')
    interpreter = PDFPageInterpreter(manager, device)

    for page in PDFPage.get_pages(filepath, check_extractable=True):
        interpreter.process_page(page)

    filepath.close()
    device.close()
    text = retstr.getvalue()
    retstr.close()
    return text

这个函数可以将PDF文件中的所有文本提取出来，并作为一个字符串返回。其中，功能的核心是一个 TextConverter 类提供了从 PDFPageInterpreter 实例生成的文本内容。

三、获取PDF文件中的信息

PDFMiner 还提供了一种获取 PDF 文件中元数据的方法，如标题、作者、关键字等。这可以在以下代码中实现：

from pdfminer.pdfparser import PDFParser
from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument

def get_pdf_info(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as f:
        parser = PDFParser(f)
        document = PDFDocument(parser)
        info = document.info
    return info

该函数使用PDF处理器PDFParser将PDF文件初始化为PDFDocument对象。 PDFDocument对象中的元数据可以使用info属性直接访问。

四、在PDF文件中查找关键字

PDFMiner还提供了一种查找特定关键字是否在PDF文件中存在的方法。下面是一个例子，它提取 PDF 中的所有文本，并搜索一个特定的关键词。

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from io import StringIO

def search_keyword(file_path, keyword):
    with open(file_path, 'rb') as f:
        resource_manager = PDFResourceManager()
        string_buff = StringIO()
        codec = 'utf-8'
        la_params = LAParams()
        converter = TextConverter(resource_manager, string_buff, codec=codec, laparams=la_params)
        interpreter = PDFPageInterpreter(resource_manager, converter)

        for page in PDFPage.get_pages(f):
            interpreter.process_page(page)

            text = string_buff.getvalue()
            if keyword in text:
                return True
        return False

该函数接收一个文件路径和一个关键词。它搜索整个 PDF 并如果找到包含关键字的文本，函数将返回 True，否则将返回 False。

五、将PDF文件转换成其他格式

PDFMiner还可以将 PDF 文档转换为其他格式，例如 HTML 或 XML。以下是示例代码：

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import HTMLConverter, XMLConverter, TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from io import StringIO, BytesIO

def convert_pdf(file_path, type='html'):
    resource_manager = PDFResourceManager()
    fake_file = StringIO()
    codec = 'utf-8'
    convert_type = HTMLConverter if type == 'html' else XMLConverter
    converter = convert_type(resource_manager, fake_file, codec=codec, laparams=LAParams())
    file = open(file_path, 'rb')
    page_interpreter = PDFPageInterpreter(resource_manager, converter)

    for page in PDFPage.get_pages(file):
        page_interpreter.process_page(page)

    file.close()
    converter.close()
    content = fake_file.getvalue()
    fake_file.close()

    return content

该函数接收一个文件路径，以及转换的类型（HTML 或 XML）。它返回一个字符串，其中包含转换后的文本内容。

六、小结

使用 Python，我们可以通过 PDFMiner 库来处理 PDF 文件。在本教程中，我们学习了如何从 PDF 文件中提取文本、获取信息、搜索关键字，以及将 PDF 文件转换为其他格式。使用这些技术，我们可以方便、快速地处理 PDF 文件，从而为我们的工作带来便利！