一、DEM数据格式的定义
DEM（Digital Elevation Model）数据格式是用于描述地球表面高度信息的数字地形数据格式。
DEM格式最初是由美国联邦地理局（USGS）推出的，是包括高程、坡度、坡向等参数的数字高程模型，广泛应用于水文、地形分析、遥感图像处理、地质勘探和三维可视化等领域。
DEM数据格式通常是由等高线制作而成的，它通过一定精度采集和计算，生成高程节点数据，然后根据节点数据生成高程模型网格，以展示出地表上各点的高程值。
二、DEM数据格式的特点
1、DEM数据格式是一种多维空间数据格式，主要包括坐标、高程、坡度、坡向等多个维度的空间信息。
2、DEM格式数据通常采用栅格行列式进行存储和传输，而不是简单的二维数组存储。
3、DEM格式数据非常灵活，可以进行不同分辨率、不同精度、不同投影等转换，并且支持多种数据格式的导入和导出。
4、DEM格式数据具有广泛的适用范围，可以用于地理信息系统、遥感图像处理、三维可视化、地质勘探等领域。
三、DEM数据格式的应用
1、在地形分析领域，DEM格式数据可以用于制作地形图、坡度图、坡向图、流域分割图等，从而对地形起伏和地形演化进行分析。
2、在水文领域，DEM格式数据可以用于制作流域分布图、地貌单元图、水文周期图等，从而对河流水文计算及其相关问题进行分析。
3、在地质勘探领域，DEM格式数据可以用于制作地质构造图、褶皱地形图、断层地形图等，从而对地质构造和矿产资源分布进行分析。
4、在城市规划和经济发展领域，DEM格式数据可以用于制作城市高程模型、地形可视化图、地表水资源分布图等，从而对城市建设和经济发展进行分析。
四、DEM数据格式的代码示例
下面是一段Python代码，用于读取DEM格式数据，并提取其中的高程信息：
import numpy as np
import gdal
# 打开DEM文件
dem_file = gdal.Open('dem.tif')
# 读取高程数据
dem_array = dem_file.ReadAsArray()
# 获取DEM参数
cols, rows = dem_file.RasterXSize, dem_file.RasterYSize
transform = dem_file.GetGeoTransform()
x_origin, y_origin = transform[0], transform[3]
cell_size = transform[1]
# 计算DEM范围
x_min, x_max = x_origin, x_origin + cols * cell_size
y_min, y_max = y_origin + rows * cell_size, y_origin
# 打印DEM信息
print(f'DEM范围：({x_min}, {y_min}) - ({x_max}, {y_max})n高程数据：n{dem_array}')