一、窗口函数的概念
窗口函数是一种特殊的函数，可用于执行特定的操作，例如累计总数计算等。它们与常规函数的主要区别在于，它们可以通过窗口而不是表中所有行来计算结果，因此在每个行上返回结果集的一部分。
二、SQL开窗函数的分类
SQL开窗函数可以分为以下四种类型：
- 聚合函数（AVG、MAX、MIN、SUM等）
- 排名函数（RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER等）
- 分析函数（LAG、LEAD、FIRST_VALUE、LAST_VALUE等）
- 归集函数（LISTAGG、COLLECT等）
三、聚合函数
聚合函数是一种开窗函数，可对一组值（通常是列）进行计算，返回单个值作为结果。以下是一些常见的聚合函数：
SELECT SUM(sales) OVER() as total_sales FROM sales_data;
此查询将返回所有sales数据的总和，OVER() 指示所有数据行都包括在总计中。
四、排名函数
排名函数计算结果集中每行的排名和位置信息。常用的排名函数有：
SELECT *, RANK() OVER(ORDER BY salary DESC) as rank FROM employee;
此查询将返回按salary从高到低的顺序排列的员工工资和排名。RANK()函数将返回相同工资的员工排名相同，但下一个排名将跳过相同值。
五、分析函数
分析函数根据行之间的逻辑关系，分配值。常见的分析函数有：
SELECT *, LAG(salary, 1, 0) OVER(ORDER BY hire_date) as prev_salary FROM employee;
此查询将返回每个员工的工资以及前一个员工的工资，该值在hire_date列中排序。
六、归集函数
归集函数可以在每个行上，将值组合在一起形成列表或集。常用的归集函数有：
SELECT department_id, LISTAGG(last_name, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY hire_date) AS employees FROM employee GROUP BY department_id;
此查询将返回以逗号分隔的每个部门中的所有员工的名字。
七、总结
SQL开窗函数是非常强大的工具，可以在查询结果上执行各种计算和操作。随着开窗函数的变得越来越普遍，我们对它们的应用和优化也变得越来越关键。希望本文能为大家提供一些对开窗函数的数量级了解，以及SQL在这方面的优势。