Python可运行的平台有哪些？(对Python初学者选择编程平台的建议)

Python是一种高级编程语言，广泛应用于各种领域。它具有简单易学、代码简洁、可移植性强等优点。那么Python可以运行的平台有哪些呢？本文将从多个方面为大家讲解。

一、Web应用平台

Python在Web应用平台上的应用非常广泛，下面我们介绍Python在Web应用平台上的几个主要框架。

Django

Django是Python的一个Web应用框架，采用了MVT模型（即Model、View、Template）开发模式。它采用了自带的ORM（对象关系映射）框架，可以让开发者更加地专注于业务逻辑。Django所支持的操作系统和Web服务器非常丰富，可运行于Linux、Windows、OS X等多种平台上。


# Django演示代码
from django.http import HttpResponse

def hello(request):
    return HttpResponse("Hello Django!")

Flask

Flask是Python的另一个Web应用框架，它是一个轻量级框架，具有高度的灵活性和可扩展性。Flask支持ORM，还支持各种插件，可以方便地扩展功能。Flask同样可以运行于各种平台和Web服务器之上。


# Flask演示代码
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return 'Hello Flask!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

二、桌面应用平台

Python也可用于开发桌面应用程序，下面我们介绍Python在桌面应用平台上的几个主要框架。

PyQt

PyQt是Python的一个GUI开发框架，它提供了丰富的UI组件，包括窗口、按钮、文本框等等，支持多线程编程和TCP/IP网络编程。PyQt的跨平台性非常好，可以运行于Windows、Linux、Mac等多个操作系统平台，并且还支持Qt Designer可视化设计工具。


# PyQt演示代码
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = QWidget()
    window.setWindowTitle('PyQt Demo')
    label = QLabel('Hello PyQt!')
    window.setGeometry(100, 100, 300, 200)
    label.move(100, 80)
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

Tkinter

Tkinter是Python的标准GUI库，也是Python自带的GUI开发框架。Tkinter提供了多种UI组件，包括窗口、按钮、文本框等等，支持多线程编程和TCP/IP网络编程。Tkinter还是一个跨平台的GUI框架，可以运行于Windows、Linux、Mac等多个操作系统平台。


# Tkinter演示代码
import tkinter as tk
from tkinter import messagebox

def hello():
    messagebox.showinfo('Hello Tkinter', 'Hello World!')

if __name__ == '__main__':
    window = tk.Tk()
    window.title('Tkinter Demo')
    window.geometry('300x200')
    button = tk.Button(window, text='hello', command=hello)
    button.pack()
    window.mainloop()

三、移动应用平台

Python也可以用于移动应用程序的开发，下面我们介绍一些Python移动应用平台框架。

Kivy

Kivy是一个基于Python的跨平台的图形化用户界面应用程序框架，支持Android、iOS、Windows、Linux和Mac OS X等多个平台。它采用了一个功能强大且易于使用的图形框架，可以快速地创建各种UI组件，同时提供多点触控，手势识别等功能。


# Kivy演示代码
from kivy.app import App
from kivy.uix.label import Label

class MyApp(App):
    def build(self):
        return Label(text='Hello Kivy!')

if __name__ == '__main__':
    MyApp().run()

四、教育和科研平台

Python在教育和科研平台上的应用也非常广泛，下面我们介绍Python在教育和科研平台上的几个主要框架。

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式计算环境，支持多种编程语言，其中包括Python。它的交互式界面很方便进行数据可视化、实验探索和数学计算等。Jupyter Notebook支持所有平台，所有主流Web浏览器均可使用。


# Jupyter Notebook演示代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 30)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

SciPy

SciPy是一个Python的科学计算库，包含了许多工具用来解决一些较通用的问题，比如插值、优化、图像处理、统计和计算等。SciPy支持各个平台，包括Windows、Linux和Mac OS X等。


# SciPy演示代码
from scipy import optimize
import numpy as np

def f(x):
    return x**2 - np.sin(x)

result = optimize.root_scalar(f, bracket=[0, 1])
print(result.root)

五、物联网和嵌入式平台

Python在物联网和嵌入式领域的应用也非常广泛，下面我们介绍一些Python物联网和嵌入式平台框架。

MicroPython

MicroPython是Python语言的一种特殊实现，它专门针对微控制器而设计，可用于在嵌入式设备上运行Python代码。它支持的平台非常广泛，如Arduino、ESP8266、STM32等等。


# MicroPython演示代码
import time
from machine import Pin

led = Pin(2, Pin.OUT)

while True:
    led.value(1)
    time.sleep(0.5)
    led.value(0)
    time.sleep(0.5)

CircuitPython

CircuitPython是另一种面向物联网和嵌入式设备的Python实现，也是MicroPython的一种分支。它的目标是为嵌入式设备提供编写和调试代码的更加容易的环境，支持的硬件平台包括Adafruit Circuit Playground等。


# CircuitPython演示代码
import time
import board
import digitalio

led = digitalio.DigitalInOut(board.D13)
led.direction = digitalio.Direction.OUTPUT

while True:
    led.value = True
    time.sleep(0.5)
    led.value = False
    time.sleep(0.5)

总结

Python可运行的平台十分丰富，包括Web应用平台、桌面应用平台、移动应用平台、教育和科研平台、物联网和嵌入式平台等。开发者可以根据具体需求选择适合自己的平台和框架进行开发，Python的简单易学和代码简洁的特点可以为开发者提供非常方便的编程体验。

Published by

风君子

独自遨游何稽首 揭天掀地慰生平