一、Matlab颜色对应字母
Matlab中的颜色可以通过字母表示。常用的颜色字母有：
'y' - 黄色
'm' - 洋红色
'c' - 青色
'r' - 红色
'g' - 绿色
'b' - 蓝色
'w' - 白色
'k' - 黑色
下面是使用颜色字母绘制的一个例子：
x = 0:0.01:2*pi;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x, y1, 'r', x, y2, 'b')
二、Matlab绘图线条类型
Matlab中可以设置线条的类型，常用的线条类型有：
'-' - 实线
'--' - 破折线
':' - 点线
'-.' - 点划线
下面是使用不同线条类型绘制的一个例子：
x = 0:0.01:2*pi;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x, y1, '-.', x, y2, '--')
三、Matlab colormap
Matlab中colormap表示颜色映射表。Matlab提供了许多预定义的colormap，如hot、cool、spring、summer、autumn、winter等，还可以自定义colormap。下面是使用hot和cool colormaps绘制的一个例子：
<code+x = -2*pi:0.2:2*pi; +y = -2*pi:0.2:2*pi; +[X,Y] = meshgrid(x,y); +Z = sin(X).*cos(Y); +subplot(1,2,1) +surf(X,Y,Z) +colormap hot +subplot(1,2,2) +surf(X,Y,Z) +colormap cool
四、Matlab绘图图例
Matlab中可以通过legend函数添加图例，也可以通过在plot函数中设置’DisplayName’属性来添加图例。下面是使用legend函数添加图例的一个例子：
x = 0:0.01:2*pi;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x, y1, 'b', 'DisplayName', 'sin(x)')
hold on
plot(x, y2, 'r', 'DisplayName', 'cos(x)')
legend('show')
hold off
五、Matlab画图线型
Matlab中可以通过set函数设置线条的颜色、线型、线宽等属性。下面是使用set函数设置线条属性的一个例子：
<code+x = 0:0.01:2*pi; +y1 = sin(x); +y2 = cos(x); +h1 = plot(x, y1); +h2 = plot(x, y2); +set(h1, 'LineStyle', '--', 'LineWidth', 2, 'Color', 'r') +set(h2, 'LineStyle', ':', 'LineWidth', 2, 'Color', 'b')
六、Matlab中plot函数用法颜色
Matlab中plot函数有多种用法，其中可以使用不同颜色的参数实现不同颜色的绘图，在同一张图中绘制多个数据。下面是使用不同颜色参数绘制不同颜色数据的一个例子：
<code+x = 0:0.01:2*pi; +y1 = sin(x); +y2 = cos(x); +y3 = tan(x); +plot(x, y1, 'r', x, y2, 'g', x, y3, 'b')
七、Matlab线条颜色代码大全
Matlab支持的线条颜色代码有很多种，下面是一份完整的线条颜色代码列表：
代码 颜色
'k' 黑色
'r' 红色
'g' 绿色
'y' 黄色
'b' 蓝色
'm' 洋红色
'c' 青色
'w' 白色
八、Matlab中colormap颜色
Matlab中colormap提供了很多种颜色映射。下面是一份完整的colormap颜色列表：
名称 颜色
jet 蓝绿
hsv 黄红
hot 黑红黄
cool 青白
spring 红粉
summer 绿黄
autumn 橙黄红
winter 蓝绿白
gray 黑白灰
bone 灰白色调
copper 黄铜色调
pink 粉色调
lines 彩色
九、Matlab黑色线用什么表示
Matlab中可以使用’k’表示黑色线条。下面是使用’k’表示黑色线条的一个例子：
<code+x = 0:0.01:2*pi; +y1 = sin(x); +y2 = cos(x); +plot(x, y1, 'k', x, y2, ':')
十、Matlab自定义colormap选取
Matlab中可以通过自定义colormap来实现更个性化的颜色映射。下面是使用自定义colormap的一个例子：
<code+x = -2*pi:0.2:2*pi; +y = -2*pi:0.2:2*pi; +[X,Y] = meshgrid(x,y); +Z = sin(X).*cos(Y); +my_cmap = [0,0,0; 0.5,0.5,0.5; 1,1,1]; +subplot(1,2,1) +surf(X,Y,Z) +colormap(my_cmap) +subplot(1,2,2) +surf(X,Y,Z) +colormap(flipud(my_cmap))