一、UCI数据集简述
UCI(University Of California, Irvine)数据集是由加州大学欧文分校大学的信息和计算机科学系建立的用来机器学习的一个数据集合，包含了大量的各类数据集。
UCI数据集通过许多来源获得，包括一些公共数据存储库、个人和研究机构的贡献等，目前UCI数据集收集了436个数据集，包括了从银行营销到肿瘤诊断等各种类型。
下面我们就来看一些UCI数据集的应用。
二、UCI数据集应用
1.肿瘤数据集
乳腺癌是一种最常见的恶性肿瘤，在肿瘤的预后方面预测乳腺癌的转移非常关键，而乳腺癌数据集是UCI数据集中常用的一个数据集。
这个数据集包含了美国威斯康星大学提供的用于诊断乳腺肿瘤的细胞核数据，一共有569个样本，32个属性，其中30个是实值特征，2个是诊断结果(M代表恶性，B表示良性)。
<iframe width="100%" height="400px" src="https://repl.it/repls/OccasionalNaiveComputer#main.py"></iframe>上面代码是使用Python对UCI数据集中乳腺癌数据集进行处理。
2.信用卡欺诈检测数据集
信用卡欺诈是指由本人或他人冒用他人的身份信息或者伪造虚假的资料，在未取得卡主人同意的情况下，以盗用信用卡为目的进行的消费，是一种非常危险的行为。
UCI数据集中提供了一个信用卡欺诈检测的数据集，包含了两天的交易数据，284807笔交易，其中492笔欺诈交易，占据了整个数据集的0.17%。
<iframe width="100%" height="400px" src="https://repl.it/repls/DirectOrangishVersion#main.py"></iframe>上面代码是使用Python对UCI数据集中信用卡欺诈检测数据集进行处理。
3.网页停留时间分类数据集
网页停留时间分类数据集是通过收集人们在网上冲浪时的日志记录而形成的，目的是为了通过不同的特征将网页浏览者分为两类。
UCI数据集提供了4万余条访问网页的记录，其中包含了58个属于，与3类主要目标特征：停留时间小于1秒、停留时间在1-20之间和停留时间大于20秒。
<iframe width="100%" height="400px" src="https://repl.it/repls/DefensiveIcks#main.py"></iframe>上面代码是使用Python对UCI数据集中网页停留时间分类数据集进行处理。
三、总结
本文介绍了UCI数据集的简介，并从乳腺癌、信用卡欺诈检测和网页停留时间分类数据集三个方面，具体阐述了UCI数据集在不同应用领域的使用，有助于进一步增强人们对UCI数据集的认识。