优化SQL语句是提高数据库性能的重要手段之一，下面介绍15种常用的SQL优化方法。
一、合理使用索引
为了提高查询效率，可以在查询的列上创建索引，但是创建索引需要考虑以下几点：
1、索引会占用磁盘空间，如果创建了太多的索引，会占用大量的磁盘空间，影响数据库性能。
2、索引会影响插入、更新和删除操作的性能，因为插入、更新和删除操作会涉及到索引的修改。
3、复合索引可以提高查询效率，但是在创建复合索引时需要注意索引的顺序。
CREATE INDEX idx_emp_age ON employees(age);
CREATE INDEX idx_emp_name_age ON employees(name,age);
二、尽量避免在WHERE语句中对列进行运算
在WHERE语句中对列进行运算会导致数据库无法使用索引提高查询效率，因为查询时需要对每一行数据进行运算，消耗大量的计算资源。
SELECT * FROM employees WHERE age+10=30;
可以优化为：
SELECT * FROM employees WHERE age=20;
三、尽量避免使用子查询
子查询虽然方便，但是会消耗大量的CPU和内存资源，特别是在数据量较大时。可以通过JOIN语句代替子查询，从而提高查询效率。
SELECT * FROM employees WHERE age IN (SELECT age FROM employees WHERE salary > 5000);
可以优化为：
SELECT t1.* FROM employees t1 JOIN (SELECT DISTINCT age FROM employees WHERE salary > 5000) t2 ON t1.age = t2.age;
四、尽量避免使用%前缀模糊查询
在查询时，尽可能避免在WHERE语句中使用%前缀模糊查询，因为这种查询方式无法使用索引，会导致全表扫描，消耗大量的计算资源。
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '%John';
可以优化为：
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'John%';
五、使用LIMIT分页
在查询大量数据时，可以使用LIMIT分页，减少数据库的负担。
SELECT * FROM employees LIMIT 10 OFFSET 20;
六、尽量避免使用HAVING语句
虽然HAVING语句可以实现对聚合函数的过滤，但是会消耗大量的计算资源，建议在查询时使用WHERE语句进行过滤。
SELECT department_id, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*) > 10;
可以优化为：
SELECT department_id, COUNT(*) FROM employees WHERE department_id IS NOT NULL GROUP BY department_id HAVING COUNT(*) > 10;
七、尽量避免使用OR语句
在查询时，尽量避免使用OR语句，因为OR语句会导致全表扫描，消耗大量的计算资源。
SELECT * FROM employees WHERE name='John' OR name='Mary';
可以优化为：
SELECT * FROM employees WHERE name IN ('John', 'Mary');
八、使用EXISTS代替IN
在查询时，如果使用IN语句，会先查询出IN语句中的所有数据，然后再与主查询进行匹配，消耗大量的计算资源。而使用EXISTS则只需要查询主查询中的数据是否存在。
SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (SELECT id FROM departments WHERE name = 'IT');
可以优化为：
SELECT * FROM employees WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM departments WHERE id = employees.department_id AND name = 'IT');
九、使用UNION ALL代替UNION
在将多个数据查询结果合并时，如果使用UNION语句，会对查询结果进行去重，而使用UNION ALL则不会对查询结果进行去重，能够提高查询效率。
SELECT name FROM employees WHERE department_id = 1 UNION SELECT name FROM employees WHERE department_id = 2;
可以优化为：
SELECT name FROM employees WHERE department_id = 1 UNION ALL SELECT name FROM employees WHERE department_id = 2;
十、使用ORDER BY时尽量避免使用函数
在使用ORDER BY进行排序时，尽量避免在排序列上使用函数，因为函数会影响排序效率。
SELECT name FROM employees ORDER BY UPPER(name);
可以优化为：
SELECT name FROM employees ORDER BY name COLLATE NOCASE;
十一、尽量避免使用TEMPORARY TABLE
TEMPORARY TABLE虽然可以方便地存储临时结果，但是会消耗大量的内存资源，建议尽量避免使用TEMPORARY TABLE，可以考虑使用其他方式存储临时结果，如使用变量。
CREATE TEMPORARY TABLE temp_department AS SELECT * FROM department;
可以优化为：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS temp_department AS SELECT * FROM department;
十二、尽可能使用内连接
在连接查询时，尽量使用内连接(INNER JOIN)代替外连接(LEFT JOIN、RIGHT JOIN)，因为内连接可以过滤掉不符合条件的数据，提高查询效率。
SELECT * FROM employees LEFT JOIN department ON employees.department_id = department.id;
可以优化为：
SELECT * FROM employees INNER JOIN department ON employees.department_id = department.id;
十三、尽量避免使用字符函数
在查询时，尽量避免使用字符函数，如LEN、SUBSTR等，因为字符函数会消耗大量的计算资源，影响查询效率。
SELECT DISTINCT SUBSTR(name, 1, 4) FROM employees;
可以优化为：
SELECT DISTINCT left(name, 4) FROM employees;
十四、使用视图进行查询
视图可以实现对复杂查询语句的封装，方便数据查询，同时可以减少代码冗余量，提高代码的复用性。
CREATE VIEW view_employee AS SELECT * FROM employees WHERE age > 30;
SELECT * FROM view_employee WHERE salary > 5000;
十五、使用EXPLAIN查看执行计划
使用EXPLAIN命令可以查看SQL语句的执行计划，从而优化SQL语句，提高查询效率。
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE age > 30;