一、基本概念
ES（Elasticsearch）是一个高可用、可扩展、基于Lucene的开源分布式搜索引擎。它支持多种搜索方式，其中分页是我们常用的搜索方式之一。分页查询将大量数据分成若干页，如果我们需要查看后续的数据，就需要翻页。ES的分页查询是实现这种场景的最佳方式之一。
二、分页查询的语法
ES的分页查询语法需要用到size和from参数，其中size表示返回的查询结果数目，from表示从搜索结果的第几条开始，默认值为0。下面是一个简单的分页查询的语法：
GET /_search
{
"query": {
"match": {
"title": "Elasticsearch"
}
},
"from": 0,
"size": 10
}
上述语法表示：从ES中查询title中包含Elasticsearch的文档，并从第0条记录开始返回10条记录。
三、实现分页
ES的分页查询语法虽然简单，但是我们在实际应用中需要在多个方面做出优化。比如需要对查询结果进行排序、过滤等操作，下面将介绍如何实现这些优化。
四、对查询结果进行排序
我们可以通过在查询语句中添加sort参数对查询结果进行排序。sort参数可以接受多个排序条件，其中每个条件可以指定排序字段、排序方式等信息。下面是一个根据发布时间对文章进行排序的示例：
GET /_search
{
"query": {
"term": {
"title": "Elasticsearch"
}
},
"from": 0,
"size": 10,
"sort": {
"pub_date": {
"order": "desc"
}
}
}
上述语法表示：从ES中查询title中包含Elasticsearch的文档，并按照pub_date字段的降序返回前10条记录。
五、对查询结果进行过滤
我们还可以使用ES提供的filter参数对查询结果进行过滤。这样我们可以在查询语句中一次性完成查询和过滤操作。下面是一个搜索收入在指定范围的数据的示例：
GET /_search
{
"query": {
"match": {
"title": "Elasticsearch"
}
},
"from": 0,
"size": 10,
"filter": {
"range": {
"income": {
"gte": 10000,
"lte": 20000
}
}
}
}
上述语法表示：从ES中查询title中包含Elasticsearch的文档，并且收入在10000到20000之间的文档，并按照默认顺序返回前10条记录。
六、基于scroll查询的分页方式
scroll查询是一种基于游标的分页方式，通过游标来记录查询的起始和结束状态。这种方式可以有效地避免查询高频率请求ES的问题，提高查询效率。我们可以使用ES的scroll查询来实现这种方式的分页查询。下面是一个使用scroll查询的示例：
POST /my_index/_search?scroll=1m
{
"query": {
"match": {
"title": "Elasticsearch"
}
},
"size": 10
}
上述语法表示：从my_index索引中查询title中包含Elasticsearch的文档，并且每页返回10条记录。scroll参数表示查询状态的保持时间。
七、使用scan+scroll方式进行全量数据查询
scan+scroll方式是一种对全量数据进行分页查询的方式。我们可以使用该方式来快速地扫描ES中的全量数据。下面是一个使用scan+scroll方式的示例：
POST /my_index/_search?search_type=scan&scroll=1m
{
"query": {
"match_all": {}
},
"size": 10
}
上述语法表示：从my_index索引中查询所有文档，并每次返回10条记录，使用scan+scroll方式来对文档进行全量数据查询。