一、List排序最快方法
List排序是Python中非常常见的操作，当需要处理大量数据时，排序的速度就显得尤为重要。在Python中，有几种排序方法，但其中最快的方法是使用内置函数sorted()。
sorted()函数可以快速排序一个列表，并返回一个新的排好序的列表。它还允许你使用一些可选关键字参数，如reverse和key，以进一步控制排序过程。
numbers = [7, 2, 1, 8, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)
输出结果：
[1, 2, 5, 7, 8]
在上面的例子中，我们使用sorted()函数将一个未排序的列表numbers排序，并将结果存储到一个名为sorted_numbers的新列表中。通过打印sorted_numbers，我们可以看到列表已按升序排列。
二、List排序从大到小排序
除了升序排序外，有时我们需要按降序排序。Python中，可以使用sorted()函数的reverse参数来实现按降序排序。
numbers = [7, 2, 1, 8, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True)
print(sorted_numbers)
输出结果：
[8, 7, 5, 2, 1]
在上面的例子中，我们使用了sorted()函数的reverse参数来实现降序排序。在sorted()函数中将reverse参数设置为True，就会按照降序排列。需要注意的是，使用reverse参数时，需要将要排序的列表和reverse参数一起传入sorted()函数。
三、List排序方法
在Python中，排序还可以使用列表的sort()方法。与sorted()函数不同，sort()方法是就地排序，即在原列表上进行排序，不需要创建新的列表。
numbers = [7, 2, 1, 8, 5]
numbers.sort()
print(numbers)
输出结果：
[1, 2, 5, 7, 8]
在上面的例子中，我们首先使用sort()方法对未排序的列表numbers进行排序。sort()方法本身不返回任何值，而只是就地修改列表。因此，直接打印numbers将输出已排序的列表。
四、List排序Python
在Python中，还有其他排序技巧。例如，可以使用列表的sort()方法经过稍微改进，使得它更加高效。
numbers = [7, 2, 1, 8, 5]
numbers.sort(key=lambda x: x)
print(numbers)
输出结果：
[1, 2, 5, 7, 8]
在上面的例子中，我们使用了sort()方法和lambda函数，给列表排序。在sort()方法中，指定了一个key参数，这个参数是一个函数。sort()方法将按照这个函数所返回的值对列表进行排序。在我们的例子中，使用了一个简单的lambda函数，它返回与x相同的值，这样sort()方法将按照数字的大小对列表进行排序。
五、List排序sort升序
除了使用sorted()函数外，还可以使用列表的sort()方法来排序。
numbers = [7, 2, 1, 8, 5]
numbers.sort()
print(numbers)
输出结果：
[1, 2, 5, 7, 8]
在上面的例子中，我们首先使用sort()方法对未排序的列表numbers进行排序，然后直接打印numbers将输出已排序的列表。sort()方法仅对原列表进行排序，并返回None。
六、List排序顺序
在默认情况下，sort()方法和sorted()函数都是按升序排序的。如果需要按降序排序，可以使用reverse参数。
numbers = [7, 2, 1, 8, 5]
numbers.sort(reverse=True)
print(numbers)
输出结果：
[8, 7, 5, 2, 1]
在上面的例子中，我们将sort()方法的reverse参数设置为True，即可实现按降序排序。
七、List排序sort
Python中，有三种排序方法：sorted()函数、列表对象的sort()方法、heapq模块的nlargest()和nsmallest()函数。
除了前面提到的两种方法，还可以使用比较运算符，如小于号或大于号，来排序列表。
numbers = [7, 2, 1, 8, 5]
numbers.sort(cmp=lambda x, y: cmp(y, x))
print(numbers)
输出结果：
[8, 7, 5, 2, 1]
在上面的例子中，我们使用cmp参数来告诉sort()方法使用什么比较函数。该比较函数将根据参数y和x的大小比较它们。
八、List排序汉字
在Python中，可以对包含汉字的字符串列表进行排序。首先，需要将字符编码转换为unicode并使用sort()方法进行排序。
words = ["苹果", "梨子", "桔子", "草莓"]
words = [word.decode('utf-8') for word in words]
words.sort()
words = [word.encode('utf-8') for word in words]
print(words)
输出结果：
['桔子', '梨子', '草莓', '苹果']
在上面的例子中，我们首先将字符串编码转换为Unicode格式，并使用sort()方法进行排序，然后再将排序后的Unicode字符串重新编码为utf-8格式。
九、List排序sort降序
如前面所述，可以通过给sort()方法提供reverse=True参数来按降序对列表进行排序
numbers = [7, 2, 1, 8, 5]
numbers.sort(reverse=True)
print(numbers)
输出结果：
[8, 7, 5, 2, 1]
在上面的例子中，我们将sort()方法的reverse参数设置为True，即可实现按降序排序。
十、List排序stream
在Python 3中，可以使用stream排序列表、元组、字典等序列类型。下面是一个例子：
from io import StringIO
import csv
csv_data = StringIO('''
name,age,gender
John,28,M
Amy,24,F
Tom,35,M
''')
reader = csv.DictReader(csv_data)
records = list(reader)
sorted_records = sorted(records, key=lambda k: k['age'])
print(sorted_records)
输出结果：
[{'name': 'Amy', 'age': '24', 'gender': 'F'}, {'name': 'John', 'age': '28', 'gender': 'M'}, {'name': 'Tom', 'age': '35', 'gender': 'M'}]
在上面的例子中，我们使用了io.StringIO模块创建了一个包含CSV数据的字符串缓冲区，并使用csv.DictReader从该缓冲区读取并解析CSV数据。然后，我们使用sorted()函数将列表records按照’age’关键字进行排序。