Stata是一个十分实用的数据分析软件，常常在社会科学领域中被使用，然而在使用Stata的过程中，我们常常会碰到字符型变量需要转换为数值型变量的情形。本文将通过多个方面，详细阐述Stata如何实现字符型向数值型的转换，供广大Stata用户参考学习。
一、使用destring命令
destring命令是Stata中用于将字符串（string）变量转换为数字（numeric）变量的基本命令。其语法如下：
destring variable name, options其中，variable name指你要进行转换的变量名，options包括了很多控制转换过程的选项，例如：
- ignore：忽略不属于数字的字符
- replace：直接替换原变量
- force：强制转换
具体使用方法可以通过help destring进行查看。下面我们通过案例来介绍它的使用。
假设我们现有一组数据，countries是字符串变量，代表不同国家的名称，GBR是数值变量，代表该国家的人均GDP。
countries GBR
"United States" 58000
"Japan" 39000
"China" 11000
"Germany" 45000
我们现在要将countries变量转换为数值型变量，即根据不同的国家名称分配相应的数值。命令如下：
destring countries, gen(country)
label define country 1 "United States" 2 "Japan" 3 "China" 4 "Germany"
label values country country
drop countries
rename country countries其中gen选项是新生成的变量名，即我们要将countries转换为country。label相关命令是为新变量设置标签，其目的是方便阅读。
二、使用regexm函数
regexm函数也是Stata中用于将字符串变量转换为数字变量的函数，它的语法如下：
regexm(string, regex) 其中，string是要转换的字符串，regex则为Stata正则表达式的匹配字符串，表示规则或模式。regexm会在已匹配的子字符串处返回一个数字。举个例子：
input str20 name
"John"
"Mary"
"Chris"
"Julia"
end
generate id = regexm(name, "John|Mary|Chris|Julia")我们生成了一个字符串变量name，之后生成与之对应的数字变量id。我使用regexm函数将不同的名字分配了不同的id号。假设我们要分别用1-4代表这4个人名字，则我们可以这么写：
input str20 name
"John"
"Mary"
"Chris"
"Julia"
end
generate id = regexm(name, "John") + 2 * regexm(name, "Mary") + 3 * regexm(name, "Chris") + 4 * regexm(name, "Julia") 其中，用regexm函数生成了4个0-1的值，用于标识表格中每一行的人名是否为特定的人名，之后将这些0-1乘以相应的常数，再把它们相加即可得到我们需要的id号。
三、使用encode命令
encode命令也是Stata中的一条重要命令，它可以将str（string）变量转换为byte或int（integer）变量，其语法如下：
encode variable name, generate(new variable name)下面我们通过案例来介绍它的使用。
假设我们现有一组数据，gender是字符串变量，代表被试的性别，1代表男性，2代表女性。
gender
"Male"
"Female"
"Male"
"Female"我们要将gender转换为数值型变量gender_num，其取值为1和2。命令如下：
encode gender, generate(gender_num) label(gender)其中，label选项是在新生成的变量上建立标签（即变量说明），为了方便与原变量对应，我把标签设置为变量名称。
四、使用varlabels函数
varlabels函数是Stata用于更改变量标签的命令，其语法如下：
varlabels varlist, options其中，varlist代表要进行更改的变量名，options中有许多选项，比如：
- add：在原有的标签后添加文本
- replace：用文本覆盖原来的标签
下面我们通过具体的案例来演示如何运用该命令。
假设我们现有一组数据，websites为网站名称字符串变量，时长为seconds。
websites seconds
"Facebook" 217
"Twitter" 164
"Instagram" 166
"LinkedIn" 320
我们要将websites进行转换，即针对每个网站名称分配相应的数值。做法是先生成一个新的数值型变量web_num，再将其标签修改为对应的网站名称，具体操作如下：
destring websites, gen(web_num) force
encode web_num, gen(web_num_encoded) label(web_num)
label values web_num_encoded web_num
drop websites
varlabels web_num_encoded, add(varargin)其中，我们用force选项强制进行转换，encode生成的web_num_encoded变量为web_num的编码，label values用于使新变量能够让所有的代码都能正常运行，drop用来删除原来的字符串变量，以免耽误计算时间和增加命名混乱。最后一句则是修改新变量的标签名。varargin选项用来将文本添加到原始标签和新标签之后。
五、小结
字符型变量与数值变量的转换是Stata中的一项基本操作，在实际应用中也十分常见。本文介绍了Stata中实现字符型变量转换为数值型变量的4种常见方法，包括destring命令、regexm函数、encode命令以及varlabels函数，不同场景对应不同的方法，希望本文对广大Stata用户提供有用的参考。